“懂”數據分析。
最近常聽到的一個觀點是，未來十年內 AI 可能會取代 50% 的工作崗位，這個數字在勞動力更為密集的中國，可能更大。但早 AI 一步取代你的，可能是鄰桌懂數據分析的同事，而且要不了 1 年，而是每過一個月，都更加危險。
注意，這裡的“懂”數據分析，並不僅僅是指你會Excel，或者會PPT。
■ 什麼才是“懂”數據分析？
首先，同樣一個意思用數據方法來表達和非數據方法表達，完全是天壤之別。比如彙報工作，要向領導表達銷售額略有增長的意思：
表達一：相較於上個月，這個月銷售額略有增長。
表達二：銷售額環比增長12%，領先競爭對手4個百分點。
表達三：近三個月銷售額增長率分別為9%、15%和12%，其中線下銷售額基本平穩，銷售增長主要由線上業務帶來。下一步可以在線上新用戶轉化流程上多做優化，同時減少線下投入。
如果你是領導，你更青睞於哪一種？
再舉個例子，
領導讓整個部門做季度總結：於是你忙活幾個小時：先是彙總數據，然後畫幾個折線圖，感覺不太好，又改成了柱狀圖和餅狀圖，最後憋了半天寫出幾句不痛不癢的結論，PPT 就這樣做好了。
本以為這次可以矇混過關，結果在總結會上，你隔壁同事小張竟然亮出了一個「動態儀表盤」，各個維度的數據不僅可以動態顯示，讓大家看得清清楚楚，而且還總結出了不少很有洞察的結論。
明明上個季度你比他還努力，但功勞卻被這個數據圖表搶走了。
在職場上，你的工作能力就體現在這樣一個個的「職場作品」中。能拿出好作品的員工，才更容易獲得領導注意，自然被優先考慮升職加薪。同樣的，在求職的時候，甩出一份高質量的「作品集」，比簡歷上的一句“我具備數據分析能力”要管用得多。
總結來說，即掌握數據分析的底層邏輯，又能使用合適的工具表達，產生真正的價值。這樣「數據分析」才能成為你的核心競爭力。
■ 幾乎所有崗位，都需要數據分析技能
數據分析的本質，是通過總結數據的規律，解決商業問題。
職場寒冬，人人自危，不必贅述，但能夠洞察數據規律，做出驅動業務高效增長決策的人才，很可能是寒冬中的篝火。
數據分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。之所以說數據分析是職場的必備技能，主要有兩個原因：
1/ 幾乎所有崗位都需要數據分析技能。從微信朋友圈、短信推廣，淘寶京東等電商的商品推薦 ，今日頭條、抖音等媒體的內容推送 ,甚至到出行路線優化，這背後都嚴重依賴於以數據為基礎的決策結果。無論你是處於公司中的哪個環節，從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都要求掌握數據分析。
*招聘信息取自拉勾網
2/ 幾乎所有行業都需要數據分析師。目前，數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟件以及金融，總佔比 64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起，數據分析成為各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。
以電商為例，數據分析可以應用在以下 7 個方面，幾乎任何崗位都會接觸：
在大數據、人工智能的浪潮裡，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據，熱門職位很大程度上會失之交臂，而專職的數據分析師，也“因為稀缺所以高薪”。據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3-5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。
■ 如何在簡歷裡體現“數據分析能力”？
人人都想掌握新技能，但10個人裡有8個人不知道怎麼開始，開始的人裡又有很多努力錯了方向。就像學英語一樣，如果只是背單詞的話，那背多少就忘多少，除非你在工作生活中高強度地用英語溝通交流。學數據分析，也要在解決具體的業務問題中學，這樣才能真正拿出作品。
為了培養出真正符合企業需求的數據分析人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企業，聯手硅谷在線教育平臺優達學城（Udacity），一同開發了「納米學位」 項目。
一句話概括這個項目，那就是：讓你在挑戰名企實戰項目中，掌握業務實戰的能力，成企業真正所需的人才。
真的這麼厲害？在這個項目進入中國前，就被AT&T、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等企業引入到內部培訓中。
也就是說，如果你學習這個課程，就是在學世界五百強企業內部的培訓。畢業後的納米學位證書，受合作企業廣泛認可，也可以直接添加至 LinkedIn 簡歷：
那麼，這些名企所認可的數據分析學習路徑是什麼呢？從 Python 入門，到應用機器學習處理問題的數據科學家、數據工程師，都有對應的課程和實戰項目，幾乎涵蓋了國內業務一線的各種需求場景。
截止目前，全球已經有超過 1000 萬人在 Udacity 學習前沿技術。但作為硅谷製作的技術課程，在中國會不會水土不服？
2016 年進入中國時，許多媒體也問出了這個問題。但很快質疑者們就被打臉了：騰訊、京東、唯品會等眾多企業，都將納米學位引入內部培訓。 有多權威呢？前文的那個動態儀表盤，可以用 Tableau 來實現。而數據分析課程的合作開發企業之一，就是 Tableau。
在中國區官網上，我們看到課程可以免費試聽。點進去就會發現，內容經過精心翻譯，質量比 O'Reilly 的圖書還好。你也可以選擇看英文原版，雙語學習，這對未來在工作中要翻各種英文資料的你來說，更是掌握專業英語最好的機會。
在 Udacity 的教室系統中，可以邊學邊練，workspace 平臺”打開即用“，減少因配置開發環境所耗費的時間，學習體驗友好高效。
如果和優達的學習規劃師聊聊，你會發現課程本地化做的比 Coursera 好太多了。
中國區的項目是專門和國內企業合作，結合國內一線企業業務重新設計的。也就是說，你可以直接把這些真實項目寫進簡歷裡。
而且每個項目都是國內一線工程師逐行審閱，如果是報名了 VIP 小班，還有助教隨時一對一答疑輔導。畢業後將加入像大學校友會一樣的微信 群，你的校友所在公司幾乎涵蓋國內各大企業，被內推的機會非常多。
雙十一期間，Udacity 也入鄉隨俗，開啟“學習狂歡節”，享受全年最低、也是唯一一次折扣 —— 納米學位全線 8 折。
注意，這個活動，是僅限 Udacity 中國區參與的。
為了保證課程質量，每期開課人數有限，手慢的人搶到的課程班次，可能會排到幾個月之後。不僅如此，本週為雙十一預熱，價值¥299的「28天入門Python」將作為限時福利，免費加入。
■ 長按識別下方二維碼，關注優達學城 Udacity 官方號，獲取：
1. 免費加入價值 ¥299 的「28天入門Python」
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8 折券3. 免費試聽明星納米學位
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