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2016年3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo以4：1的总比分战胜前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石，“人工智能”在一夜间被普通人家喻户晓。
但早在4年前，一个名为“深度学习”的学派就已经一举超越Google团队，引起业界震动。
而几乎同一时间，大洋彼岸的中国，一批技术派率先行动，踏上了人工智能的征程。
七年时间，大疆、优必选、商汤、寒武纪、云从、旷视、依图……这些人工智能公司先后诞生。无论是从创始人背景、资本方支持，还是从企业估值等方面来衡量，中国的人工智能产业从未像今天一样，站在世界级的赛道上，和国际顶尖公司一较高下。
2019年“五一”前夕，上海，院士沙龙。 “中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”中国工程院院士徐匡迪针对人工智能行业发问，现场一片沉默。
而AI应用也远非商业计划书和招股书上描述得那么光鲜。“在人脸和车牌之外还有什么？”面对投资人的拷问，国内现有的AI技术从硬件、算法，到软件、应用，各个层面仍有着“死穴”。
资本寒冬里，AI的风是继续吹，还是偃旗息鼓？
1 | 只做AI活不下去
相比于今天的炙手可热，第一批独角兽企业创办时，正是养在深闺人未识。
“2010、2011年，中国的人工智能根本没有成为一个词汇。美国也是2012年之后才开始，当时我在美国的同事90%要转行，只做AI都活不下去。” 依图科技创始人兼CEO朱珑曾表示。
时间指针回到七年前，这位毕业于MIT人工智能实验室的博士后，联合当时在阿里巴巴担任阿里云技术总监的林晨曦，在评估了创业的种种可能性之后，决心“出来做”。
而旷视科技在2011年的创立，则算是一个巧合。还在清华大学本科读书时，印奇和同一期的唐文斌约好，毕业后他去国外读书，唐文斌去大公司锻炼，两三年后合伙创业。但在清华实验室的一个暑期项目中，印奇、唐文斌他们做了一款人脸追踪的游戏“乌鸦来了”，很快上升到苹果App Store中国区免费榜前三名，吸引了资本的注意。拿到联想之星几百万元的投资后，印奇顺水推舟，找来比他们小一级的姚班师弟杨沐，直接开始创业。
2012年，“深入学习”学派 “祖师爷”Geoff Hinton的两名博士生，利用卷积神经网，在著名的图片分类竞赛ImageNet上超越了Google团队，拿了识别结果第一名。
万里之遥的大洋彼岸，中国的创业者们已经敏锐嗅到了这一机遇。这一次，出身技术派的他们，与时代同步。
2014年，在香港中文大学任教的汤晓鸥教授扔下教鞭，成立了商汤科技。这位出身学院派的创始人认为，虽然人工智能还处在早期阶段，但它将通过构建平台和生态，快速在各行各业释放能量。
2015年，在美国伊利利诺伊大学攻读博士，并师从“计算机视觉之父”的Thomas Huang（黄煦涛）教授的周曦在重庆成立云从科技。作为国内众多的人脸识别初创公司之一，这是一家从“出生”就贴上“国家队”标签的公司，团队的创始人员基本来自中科院。
至此，国内从事计算机视觉、深度学习领域的算法的AI四小龙聚齐。
比赛的哨声开启，强者登场，但未来的赛道，仍显得扑朔迷离。
唯一清楚的是，AI创业时不我待。
2 | 揣着锤子找钉子
焦虑、迷茫，几乎是所有AI企业创始人创业之初的常态。2011年成立的旷视科技联合创始人唐文斌曾直言，创业前两年很焦虑，搞不清自己要干嘛。
相比于清晰的技术发展路线，AI企业的商业化路径则不甚明朗。
“坦白说，从当时的大环境来看，无论是人脸识别、图像识别还是未来的机器大脑，这些技术能有什么用，在哪里落地，我认为是很模糊的。”旷视科技创始人印奇曾在接受新经济100人采访时表示。
是TO B，TO C，还是loT？这是摆在每个创始人面前的问题。
人工智能是一个很本质的技术革命。任何一项技术的早期，都面临着性能不够成熟、成本很高的问题。如果直接面向消费者，往往很难规模化。而很多传统行业对效率的提升有很大的需求，能最先适应人工智能技术的应用。
只有先为B端企业提供服务，把技术打磨成功，当技术成本降到一定水平后，才能进入到更广泛的消费端。这是历史的趋势，是技术落地的通常规律。
2015年，默默无闻的云从科技一举签下中国银行总部人脸识别平台的供应商。当时，云从科技的同事从重庆总部奔赴北京跟进这个项目，他们在中国银行北京总部对面60米的中水大厦租了房子。在签下合同的当天，团队中的一位同事发了一条朋友圈状态：“我们花了2年的时间走完了这短短的60米。”
依靠自身“国家队“的身份，云从核心技术包括人脸识别、活体检测、行人分析、车辆分析、风控分析等，产品应用集中在金融、安防、民航、零售领域。
无独有偶，旷视科技、商汤科技、依图科技也不约而同选择了B端。
以智能手机常见的人脸识别解锁、自动美颜为例，这几家老对手往往是狭路相逢：分别派出团队驻厂，针对手机厂商的需求提出最优方案，优胜劣汰。优胜者则根据手机厂商搭载其算法的手机出货量，按件收费。
但华为、三星、小米等手机厂家正在采用自主研发的视觉算法。相比于应用场景较少的To C市场，人工智能目前更大应用价值还在于B端市场：城市物联网和供应链物联网。
近期提交上市招股书的旷视科技，2016年收入为6777万元，2018年为14.26亿元，两年增长了21倍。2019年上半年，这一数字为9.49亿元，同比又增长2.1倍。同时，2018年公司更是盈利超3000万。
其收入主要来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案以及供应链解决方案。用通俗语言表述，就是来自消费电子、安防及供应链机器人三大领域。
这也是计算机视觉目前商业化最可行的三大领域。其中，安防是近几年业绩增长的主要来源。
在商汤科技CEO徐立的描述中，商汤的业务策略是“1+1+x”，第一个1指技术，第二个1指产业，最后的x指与各行业伙伴的合作，走的是平台化策略。
3 | 四两能拨千斤？
无论是做垂直类的技术更新，还是走平台化的算法提供商，无论是金融领域，还是安防和供应链领域，这些行业都盘踞着深耕多年的巨头。
旷视如今最主要的业务是向城市提供物联网解决方案，占总收入的73%。其中最主要的便是城市、楼宇、厂区等的安防。毛利率约为60%，上半年营收6.9亿元，同比增长273.7%。旷视剩余业务主要是软件服务，毛利率约为80%，此类软件服务门槛较低，可替换性强。
以安防为例，在这个领域，有海康威视、大华这样体型巨大的上市公司，前者2017年收入419亿元，后者2017年营收188亿元。也有瞅准上游供应链的芯片解决方案提供商深鉴科技、地平线机器人、寒武纪等，更有虎视眈眈、每有项目必竞争的其他三家人脸识别公司。
“一个智慧城市项目，需要服务器，需要摄像头，需要基建，需要人脸识别算法，需要这一揽子来竞标，要满足所有的标准然后才接下这个项目。大家现在都是这样的玩法，高科技公司干传统生意，就变重了。”深鉴科技CEO姚颂曾向新经济100人如此评价安防领域的AI创业公司。
和传统行业公司相比，AI公司尚不具备其硬件产品能力和市场能力，仅仅凭借算法的力量，能否四两拨千斤？
“旷视目前最凸显的优势仍是以算法为核心的AI能力。在新的浪潮里，这可能并不是一个安防行业，而是所谓的IoT行业，我们有机会做出一个新的像海康这样的行业巨头。”印奇说。
但无论是从算法到应用，国内现有的AI技术也远非商业计划书和招股书上描述的那么光鲜。“在人脸和车牌之外还有什么？”一家风险投资机构的合伙人曾这样直问。在他看来，目前国内AI应用场景集中，多为单点应用，且算法本身门槛不高。
浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授则直言，目前核心算法的缺位导致人工智能发展面临“卡脖子”的窘境。“AI产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，碰到专业性高的研究任务，一旦被‘卡脖子’将会是非常被动的，所以一定要有自己的算法。”
也就是说，是否掌握核心代码将决定未来的AI“智力大比拼”中是否拥有胜算。
用开源代码“调教”出的AI顶多是个“常人”，而要帮助AI成长为“细分领域专家”，需以数学为基础的原始核心模型、代码和框架创新。
怎样避免AI产业成为“软件组装厂”，是人工智能产业的创新能力的终极拷问。
4 | 资本退潮
“有人创业可能天天想着被收购，我们从第一天开始就知道我们很贵，别人买不起。我们做这个企业，就是10年后见。” 依图科技创始人朱珑曾表示。
享受过各路资本众星捧月追逐的AI公司，聛睨一切的背后，则是资本领域给予的大力支持。
懂财帝根据公开报道整理发现，从商汤科技、旷视科技到寒武纪、深鉴科技， Kneron等，这些融资机器的背后都出现了阿里的身影。对于AI的布局，阿里可谓是笔笔都是大手笔。
“一场技术革命周期大概都是五十年的，前二十年是技术公司的革命、创新，但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用，谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化，我认为这才是未来。”在马云这一思路的AI布局下，阿里巴巴似乎从不强调其在AI技术上的突破，而更强调将AI技术应用到商业场景之中。
阿里云、城市大脑、辅助驾驶、图像识别等都在大力推动人工智能应用于各种不同商业场景。
2017年10月，阿里宣布成立“达摩院”，3年投入1000亿用于新技术的研发，基于大数据的人工智能技术、智慧城市都是研发重点。
而阿里疯狂投资AI领域的背后，除了要引领未来，押注赛道，阻隔对手的意图同样明显。毕竟，国内的老对手腾讯、百度在AI布局上都不遗余力。
不久前，all in AI的百度宣布将投资10家以上的AI创业公司；腾讯已经在2018年11月份连续投资了三家智能机器人公司。
如此高的估值，如此耀眼的光环背后，AI四小龙能否摆脱对融资的以来，顺利进入盈利期？
以旷视科技为例，直至今年4月，旷视完成了最后一轮5.9亿美元的融资。至此，旷视的总融资金额超过12亿美元。
相对的是，旷视今年上半年营收9.49亿元，同比增长210.3%；经营亏损1.15亿元，较上年同期缩减17.2%。在调整后的口径下，不算入1047万元应占联营公司亏损、1.1亿元以股份为基础的报酬开支和329万元收购产生的无形资产摊销等，旷视上半年实现净利润3268万元，去年同期为亏损1.37亿元。若使用更加严格的会计准则，旷视则仍处于显著亏损中，但幅度已有所收窄。
5 | 院士之问
“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”中国工程院院士徐匡迪曾针对人工智能行业犀利发问。
答案是凤毛麟角。
4月28日超声大数据与人工智能应用与推广大会，东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示，“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题，“如果这种情况不改变，我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。
万遂人表示，人工智能是计算机技术发展到高级阶段，融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。其技术绝不是一般公司能够轻轻松松实现的。
而当下国际社会公认的人工智能研发顶尖公司，如Google和IBM等投入了海量资源，动用了顶尖的数学科学家、计算机专家，能实现了计算机程序的一定程度智能化，但距离真正的AI仍然相差很远。
作为信息行业的核武器，人工智能算法更需要数学家的深度参与。未来， AI将可能融入逻辑、思维等智慧的内容，这些都需要数学科学的原始创新，有大量的基础问题亟待数学家攻克。
从这个角度来讲，目前国内的AI企业仍有很大欠缺。
随着旷视科技率先提交IPO招股书，AI独角兽或将陆续开始踏足资本市场。科创板的设立及运行为AI独角兽提供了前所未有的机遇。
七年时间，中国AI企业从无到有，从0到1。
它们是新生儿，也是时代的幸运儿，它们从诞生之日起，就站在世界级的赛道。
它们是少年，也是稚嫩的小学生，它们面临的，不仅是国际顶尖的对手，还有国内的群狼环伺。
它们的征途是星辰和大海，此心光明，亦复何言。
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