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作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
從目前的教育體系來看，與人工智能關係比較密切的專業主要集中在計算機領域，包括計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、大數據等，隨著人工智能技術的發展，目前一小部分高校在本科階段也開設了人工智能專業，相信未來會有更多的高校在本科階段開設人工智能專業。
人工智能領域的人才培養一直以研究生教育為主，一方面原因是人工智能領域的研發需要紮實的基礎，另一方面原因是人工智能領域的人才培養需要更多的教育資源，同時由於人工智能相關技術的難度比較大，所以培養週期也比較長。雖然計算機相關專業與人工智能的關係比較密切，但是如果未來想專業從事人工智能領域的研發，選擇讀研是比較現實的選擇。
目前人工智能領域的研發方向主要集中在六大領域，分別是自然語言處理、計算機視覺、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示，目前計算機視覺和自然語言處理領域的市場熱度比較高，相關人才的需求量也比較大。近些年人工智能相關方向研究生的整體就業情況還是比較不錯的，大部分畢業生更願意選擇大型科技企業（互聯網公司），薪資待遇也比較可觀，相信隨著產業結構升級的不斷推進，未來人工智能領域的發展空間將非常廣闊，具備創新能力的研究型人才也將受到企業的歡迎。
最後，雖然目前人工智能的呼聲比較高，但是目前人工智能行業依然處在發展的初期，依然有大量的課題需要突破。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
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