破烂酥皮
人工智能炒股本质上是量化炒股。
而量化炒股，机构早就用到了，但是成绩并不突出。
股市是一个极度容易情绪化的市场，充满随机性！
尤其是Ａ股这样的散户占主体的市场，情绪的波动极大。
人工智能炒股，没有情绪，只有量化，量化择时，量化择股，看起来完美，实际依然是一个概率问题。
阿尔法狗下棋很厉害，打遍天下无敌手。
去年的某个时候，也有一只阿尔法狗参与炒股，据报道：
它每天24小时不停工作，持续不断地分析6000多只美股。
每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章。
利用量各种量化工具以及模型择时、择股，
此外，它还能不断地深度学习，数据处理得越多，选股能力就会更强大。
它非常客观，没有情绪，执行力强……
然而，据说一个月后，还是跑输了道指。
当然这个测试周期不长，但是可以说明，人工智能炒股虽然“懂得多”，但是未必就能稳赢散户。
可能长时间看，会优于很多散户。
但并不能说，有了人工智能炒股，散户就不要炒股了。
事实上，现在很多程序化交易，也是人工智能的一部分，它只不过是人们的一个分析工具。
一个参考工具，并不是一个决策者
真正的炒股，还是要靠人来做决策，因此实际上，炒股还是人与人之间的博弈，而不是人与机器的博弈。
股市是一个极度情绪化的地方，很多超短高手，都是利用情绪周期来操作。
股市上经常有这样的现象：
有些人，经过长时间的学习与总结，发现什么都懂了还是炒不好股。
比如有些人，技术上学了江恩理论、波浪理论、缠论、趋势理论，对各种指标也破有研究，甚至自己还会编写指标，也熟悉最新的情绪周期，对事件驱动炒股也懂，
可是最后，还是做不好……。
为什么？
事实上就是懂得太多，包袱太重，有时候，轻装上阵，越简单越好。
本质上，炒股就是看和干，懂太多，有的人就只敢看不敢干了。有的就只管干，不懂看。
当然，不是说懂得多不好，而是重要的是运用。
人工智能炒股，能帮我们做量化，我们可以做参考。
未来，估计会有很多智能化的量化工具，大数据的分析来参考。这些仅仅只是参考工具。
在Ａ股，散户无法替代。即便外资来了，即便注册制来了。
我们的散户大军，依然是主流。
因为我们也在进化，在不断的探索。
不是说机构们有了“法宝”，就没有散户什么事了。
炒股不必太繁忙，小米加步枪，一台电脑一张网，敢干还敢想。
星星股经
虽然人工智能炒股已经被运用到A股二级市场，但并不代表它一定就可以战胜散户，散户依然可以通过自己的智慧从市场中分得一杯羹。
2016年3月谷歌阿尔法狗（AlphaGo）完胜围棋世界冠军李世石后，“人工智能”概念开始火爆，很多人就开始联想，把它运用到A股会有同样惊奇表现吗？据说阿尔法狗真的在A股进行了测试，最终结果：铩羽而归。
人工智能炒股的优缺点
优点：
人工智能炒股是基于股票的历史数据的统计分析，依靠设定的模型和算法，通过深度学习，形成对未来行情的判断而得出最佳投资策略，是建立在大数据基础上的一种分析工具。因为人类大脑无法做到对大量数据的记忆和处理，人工智能通过计算机进行数据分析有着明显的优势。
人工智能炒股通过事先设定的算法和交易规则，不受人类情绪化影响，非常理性的按照条件止盈或止损，克服了很多投资高手的缺陷。
缺点：
历史数据分析只是投资的一个重要环节，投资者想要获得收益还需要研究整个市场的基本面、政策面和企业未来发展方向和盈利水平等等；A股投资者面对黑天鹅和爆雷事件羊群效应特别明显；A股市场特有的一些规则和不可控因素，比如涨停板制度，企业重组会给企业带来多大影响，这些都是理性人工智能机器无法完美解决的。
人工智能炒股目前还处于初期阶段，它在数据统计和分析上的强大功能只能作为一种辅助工具提高交易成功率。股市作为反人性的投资市场，最确定性的事情是其不确定性，无论多强大的历史数据分析都不可能完美的预测未来。
选股作为股市最重要的一个环节，人工智能只能基于历史数据选出过去最优秀的股票，而人可以选出未来最优秀的股票。
总结
影响股市的因素非常多，人工智能炒股是无法改变市场趋势和格局，普通散户由于资金少，操作灵活，实际上几乎用不到人工智能强大的数据分析功能。交易是一门艺术，是多方博弈的结果，体现了人类的贪婪和恐惧，人工智能炒股至少目前还无法做到对心理分析，无论它多么厉害，散户只需要保持对市场的敬畏之心，建立起自己的盈利交易系统就可以战胜它，在股市里最终盈利的永远是少数人，这个和人工智能无关。
欢乐孤烟
在政策的大力扶持下，近年来人工智能高速发展，在股票市场也越来越多的推出所谓人工智能炒股、智能投顾等，但这并不意味着散户炒股没有意义了。
首先，股市源于生活
为什么说股市源于生活？因为在股市中一样存在生活中的酸甜苦辣，整个市场充满着故事，好比一只个股，如果运作者想要其他人能看得上并且有买的冲动，那么，肯定是要花点心思，最好像讲故事一样让人听了入迷。
其次，情绪泛滥
<strong>股市投资过程中，技术的博弈、还有上升到心态、情绪，所以，挣钱的人一定是会利用技术、利用人性的。人工智能，所作所为靠什么？程序，程序来自于哪里？还是编程人的大脑。
以目前我们熟悉的人工智能的应用来讲，比如说人工智能外呼电话，很多人应该有接到过，基本上就是根据对方的语言表达来判断并给到合适的话术应对，如果按照平常的一些聊天、包括方言的，就很难识别了，更不要说我们日常沟通的时候还可以通过表情去观察一个人说话的含义，这些至少目前来讲人工智能还无法替代。
因此，人工智能在股市中的利用，无论是以它为主还是为辅，还是要有人的大脑在配合着，不能过分的去夸大这种高科技的力量，否则不要说炒股了，其他的很多事情还要人干嘛呢？
抄底狂人松果
近年来人工智能的发展速度非常之快，科技工作者对人工智能机器进行有效的编程，让人工智能机器具有类人的思维能力，其广泛应用到各个行业。
目前人工智能主要用于辅助炒股当中，人工智能的技术还不具备独立炒股的可能。所以散户投资者炒股的意义依然存在，人工智能未来也难以独立炒股，主要原因有以下几点：
第一，目前股市是一个情绪化的市场，人工智能机器首先是不具备情绪化的，所以很难融入到市场当中。
第二，股市投资是一项系统性的工程，基本面方面需要对宏观经济，货币政策，经济周期，产业方向，行业前景，市场热点，个股基本面等做出复杂的判断。技术面方面需要对股指期货，大盘指数，行业板块强弱，个股多空实力，压力位置，阻力位置，筹码分布等进行分析。这些数据是很难编程出来的，光靠人工智能机器是无法完成的。
第三，目前a股当中主要的参与者为公募机构，信托，私募机构和散户。其中散户在这当中起到主导的作用，主要是因为散户的资金量较大。而这一部分资金量主要来源于散户投资者日常当中所结余的资金。目前大户占到总流通额的25%，散户占到总流通额的25%。控股股东则占到50%。所以说只要这一部分散户不使用人工智能炒股，市场风格就一天不会转变，那么人工智能炒股就不可行。
第四，市场风格是不断转换的，我们看到A股建立之后，几乎每年的炒作风格都会有变化。人工智能的编程是无法迅速适应市场变化的，所以我们看到阿尔法当时在A股当中也是属于个亏损的状态。
综合来说，人工智能现在的技术无法适应A股当中不断变化的操作方法，更多的还是以辅助投资者的方式存在。散户炒股的意义依然存在，并且随着散户技术的不断提升，很多庄家和主力也面临着亏损。
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盘手梁勇
人工智能炒股，多么高大上的技能，但这就跟当年卖的炒股软件有着异曲同工之妙，现在还有卖炒股软件的吗？还是有，但有人靠着炒股软件在股市赚钱吗？这还真没有，散户炒股有没有意义不重要，重要的是能否靠着人工智能炒股赚钱……
我们不拒绝新的产品进入市场，然而这个产品能否让投资者成功在股市赚钱，还需要更多的时机情况证伪，但是我们需要想明白一点，关于人性无法量化的事实，在此基础上人工智能想要踩准大多数投资者的想法并非易事，至少现阶段我不认为可以做到。
人工智能在多年的研发之后，的确有了突破性进展，比如可以通过我们平时手机浏览，而智能系统会针对性的推荐消息、新闻到我们的客户端，甚至可以说现目前的头条推荐机制是全网做的最好的，但依旧还有其不足。
将人工智能放到股市上，我们可以看到很多人工智能化的工具会在K线图上提示相关买卖信息，也能看到市场最新消息出台后其所推荐的标的，但历史证明，靠这些消息想要在股市实现长足收益，的确没有出现过。
还是那句话，对于未来的人性是否能够量化我不清楚，但以前不能，现在也不能，全球几十亿人，如果可以用人工智能量化每个人的心理状态，那么请问，在股市这个零和博弈的市场上，还有人亏钱吗？既然不再有人亏钱了，那么我们又怎么赚钱？
当所有投资者都能用人工智能精准的判断时，你在根据提示做出卖出时，其他的投资者同样会卖出，那么同样拥有人工智能炒股的人怎么可能在此时买入？换言之，你还能卖得出去？永远不要忽略一个事实，股市是个有人亏钱才能有人赚钱的地方……
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易论招财圈
人工智能炒股，散户炒股还有意义吗？当然有意义，但是不能用炒的思维去参与，而要用投资的思维去参与，且听我讲一讲就明白了。
很多人觉得，如果人工智能炒股的话，肯定赚钱。散户之所以炒股亏钱，是因为人性的弱点，赚了不想卖，结果又由盈转亏了。跌了舍不得割肉，结果越套越深。如果是人工智能炒股的话，冰冷的机器算法可以克服人性的弱点，所以是无敌的。
然后现实并没有那么美好——
人工智能没有想象中的那么无敌
人工智能炒股，说白了，就是利用大数据进行量化操作，通过股市波动的规律，建立模型，当触发执行条件时，机器自动进行交易。这里我有一个假设，如果说人工智能炒股必赚，那么谁亏钱？
本身股市中大部分股票都是一个零和博弈的结果，有人赚就有人亏，如果每部机器都在赚钱，那么就不会有人亏钱，机器间的博弈，就会使得原有的市场规律失效（原有的模型是建立在人性的弱点上的），最终机器就是自己玩死自己。
跳出这一层逻辑，机器只是一个算法，算法是建立在历史回测上，成功率是建立在执行力之上。然而，宇宙是变化的，世界是变化的，外部环境也是变化的，人工智能并不能对外部的变量进行精准预测，任何一个变量都会产生蝴蝶效应，完全打破机器的逻辑。
所谓人工智能炒股，只不过是一个嘘头而已，被过度神化。
阿乐法狗大家都听说过吧，阿尔法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研发的人工智能机器人，2016年3月，阿尔法狗战用了了职业九段棋手李世石，2016年该程序在我国棋类网站上注册“Master”，与几十位中日韩围棋顶尖高手对决，60局全胜。2017年5月在乌镇战胜世界围棋冠军柯洁。
已经足够厉害了吧，但是研发阿尔法狗的DeepMind团队，针对股市研发了人工智能交易系统 Alpha Stock，然后这个人工智能炒股系统，在咱们的A股潜伏了整整36个月，在这期间不断进行深度学习，然后进行交易，但不但没有赚到钱，反而亏损不断扩大，最终DeepMind团队暂停了人工智能在炒股领域的研究。
散户可以不做人工智能的对手盘
所以，对于工人智能炒股，完全没有必要惧怕，听起来越吓唬人的东西反而越脆弱。即便是未来，随着人工智能技术的发展，深度学习能力大幅提升，人工智能炒股得到进化，也没有什么可怕的。既然投资博奕大多是一种零和博弈结果，那么散户要想战胜机器，最好的方法就是避开人工智能。
怎么说？
人工智能最大的优势就是深度学习，通过大数据来决策，无论它学习了多少种深层逻辑模式，充其量也只是一个更加庞大的计算系统而已。如果我们从交易的角度，去和人工智能比预测，拼指标，肯定是拼不过人工智能的，那么我们可以避开零和博奕的结果，寻找共赢的结果。
也就是说，散户需要遵从公司的基本面出发，寻找优质的行业龙头公司进行投资，避开纯差价博弈，寻找估值合理、成长稳定的公司进行投资，这样随着公司的业绩不断增长，上市公司为投资者创造更多价值，股价最终围绕价值波动也会上涨，即便是人工智能耍诈杀跌，也只会坑自己。
这样，机器人找不到无数弱点加身的人类作为对手，最终也会被人类同化，回到价值投资的道路上来，整个市场的效应会更高，价格也会更加趋于合理，对于散户来说，岂不是美哉？
财经宋建文
呵呵，我不厚道的笑了，什么是人工智能？就是机器人模仿人类的，当真正的人工智能成熟后，机器也就变成了人，那还怕他屁啊，他不就是个散户么……
废了半天劲，多了一个机器韭菜，何况现在的人工智能那智商，能有一岁孩子么……
有人担心人工智能拥有高速计算的能力，外加人的思维，那就是一个高智商的散户，高效率的散户，这点上我们可能确实不如他，要承认。中长线来讲，他分析的再快他也要买股票，钱就那么多，买完了他也就没用了，我们买的慢一点就好了么。
短线来看，人工智能有一定的优势，看似能够快进快出，追涨杀跌，因为他反应比咱们快千万倍，但真的是这样么？他一样要遵循t+1的交易制度，买了以后就等死了，第二天才能卖...
人工智能玩t+0具备一定优势，但是t+0分时图技术却又是最考验盘感的，动态思维要求特别高，目前这个人工智能他玩t+0能把裤衩子亏没了……
壹哥财经
目前人工智能技术能应用于股票交易，人工智能除了随机事物面前无能为力，技术层面认为，只要存在规律的事物，都可以通过机器学习历史数据，自动发现潜在的特征来生成未来结果。众所周知，股票市场是被大众心理推动的，会按一定角度和时间周期产生价格波动，换句话说，是人为且有特征的，因此人工智能是可以应用于股票交易的。
人工智能与量化交易的区别
人工智能是通过拟合历史数据，学习到潜在的特征，输出未来的数据。比如人工智能应用中的语言翻译，通常通过模型学习有限的数据，自动适应语境场景，按照语法输出翻译结果。
而量化交易是通过统计学的方法，对历史海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化的方法。
基于LSTM时间循环神经网络可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。有经验的交易者都知道，量价关系是股票的重要特征，而简单使用LSTM，学习某股的历史走势，输出未来的趋势，如果整体持续向下，则避免参与，而可能会在某个位置走稳，或出现向上走势，就为我们的交易带来一定的参考价值。
人工智能不影响散户炒股
人工智能是一种方法，输出的结果是一种参考，如同各种指标，仍需要人做出判断，不会影响散户炒股。
作为散户，如果喜欢自己炒股，就要注意以下方面普遍存在的问题：
1、避免频繁交易。频繁交易，会导致更高的交易成本，产生交易损耗。频繁交易意味着不断的择时，猜测短期的方向。作为散户是没有能力持续预测未来的，事实上，这个世界上，也没有什么人能不断预测出未来，如果一个股票长期趋势出来了，不会短期停止。
2、提高选股和择时能力。很多人追求高明的指标，看盘技术，却忽略了选股、波动的周期性和择时，比看盘技术更重要，比如以下通达信选股要素。
（1）排除ST：IF(NAMELIKE('ST'),0,1) AND IF(NAMELIKE('*'),0,1)。不碰ST成为很多人的共识。
（2）排除拟减持：NOT(INBLOCK('拟减持'))，因为减持的消息有可能对近期或中期走势影响较大。
（3）选择业绩预升：INBLOCK('业绩预升')，很多时候都存在低位的业绩预升股票。
（4）甚至，你可以自定义一个板块“警示”，名称可以自已定，把日常负面消息严重的不良公司添加到这个板块，选股的时候排除：NOT(INBLOCK('警示'))。
（5）选择适当的流通盘资金量：FINANCE(40)
当然，还应参考看基本面，如净值、市盈、负债等因素来选择股票。
招财观
人工智能炒股对投资者没有太大的影响，随着人工智能的出现散户炒股当然还有意义。如果人工智能炒股能够稳定赢了，有这样的机器存在即使砸锅卖铁我都会买一个用来炒股，股市的复利是惊人的，如果真的有那么精准的机器，那世界首富就是拥有这台机器的人了。
人工智能炒股只是一个概念，是随着世界科技的进步引发的畅想。目前虽然有人工智能炒股，但是能够真正精准的还没有。人工智能炒股的前身可以说是量化交易，量化交易是通过数学模型代替人为主观以大概率的事件制定策略。
一般私募都有量化交易，但是每个私募的量化交易都有所不同。因为量化交易是通过分析师输入数据模型制定的，每个分析师的策略和操作方法都不同，所以量化模型也不同。
我们可以理解为人工智能炒股是为投资者服务，但也是通过分析师调整数据。人工智能炒股只是一个媒介，最终还是分析师对接投资者，还是人为人的服务。无论在股市中还是在现实里，人不可能完美的，是人就会有缺陷，那么通过人为建立的模型数据也一定会有缺陷。
人工智能炒股不可能一直准确，但可能会在某一个时间段准确，这就像我们的个人交易模型一样，在对应的市场才能发挥最佳的效果。不知道大家有没有看过以炒股为主题的电影《大多头之股民的名义》，里面一家私募公司的老总就是靠着人工智能炒股的机器“维纳斯”在杠杆牛的情况下赚了很多钱，但是最后杠杆牛退潮时机器数据还是维持之前的数据，在杀跌的时候仍然在加杠杆，最后机器负荷运转爆炸，公司亏损到负资产。
因此，再好的机器也要靠人去调控运转，他可能有比人类理性的优点，但是也有不会灵活调整的缺点。在股市交易中还是得靠个人多思考，即使有人工智能炒股，但还是散户自己炒股的意义更大。
50计划
要是人工智能可以炒股，股市还有什么存在的意义。能做到的最多就是大数据分析，找出一些可循的规律。
