本文主要讲述如何利用Python开发微信公众平台。
说明：如果你是Python小白，爬虫小白，觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系，不需要懂，按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们主要是搭框架，几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作，你可能一生也就只用这一次。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。
需要的操作：
- 微信公众账号的申请。
- 微信接口的获取，SAE的设置等。
- 简单的Python爬虫代码编写
需掌握的知识点：
- 了解微信公众号与云计算平台之间的连接关系。明确其运行机制。
- 了解web.py的概念，wsgi的机制。
- 了解简单的python爬虫知识，json解析，API调用，urllib库函数。
自动回复实现原理
首先了解一下，到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢？（不是微信系统的自动回复）原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：
这一节我尽量讲的细致一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。
首先需要两大平台支持：
- 微信公众平台；这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
- 云计算平台；我这里使用的SAE（新浪的去年本来就不收费，坑爹，今年开始收费了，单纯代码托管最低一天1毛），也可以用腾讯云。
具体步骤：
只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
SAE的申请及设置
- 注册登录SAE之后，选用SAE
- 创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了。
- 如果项目比较小，建议填写SVN，因为可以在线编辑。如果项目比较大，就Git吧。这里选用SVN。
- 创建第一个版本
- 可以开始编辑啦~
- 编写config.yaml和index.wsgi文件。
WSGI是PythonWeb服务器网关接口（Python Web Server Gateway Interface）。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django，Flask等。为什么选用web.py呢，是因为它是轻量级的，而且有着良好的xml解析功能。插句题外话，web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片，推荐看一下：互联网之子。
好了，言归正传，我们首先编写config.yaml
name: pifuhandashu
version: 1
libraries:
- name: webpy
version: "0.36"
- name: lxml
version: "2.3.4"
...
这里我们引入了web.py框架以及lxml模块，接着我们编写index.wsgi文件。
# coding: utf-8
import os
import sae
import web
from weixinInterface import WeixinInterface
urls = ('/weixin','WeixinInterface')
app_root = os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
render = web.template.render(templates_root)
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()
application = sae.create_wsgi_app(app)
这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录，模板目录，/weixin的路由，开启应用。
为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py（weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录，见后面的截图）。
- 编辑weixinInterface.py，大小写一定要看清啊，不然很容易出错。注意自己填写一个专属的token，这个等会微信公众号设置里面有用到。
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import web
import lxml
import time
import os
import urllib2,json
from lxml import etree
class WeixinInterface:
def __init__(self):
self.app_root = os.path.dirname(__file__)
self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
self.render = web.template.render(self.templates_root)
def GET(self):
#获取输入参数
data = web.input()
signature = data.signature
timestamp = data.timestamp
nonce = data.nonce
echostr = data.echostr
#自己的token
token = "XXXXXXXXXXX" #注意：填写之后在微信公众平台里输入的token！！！
#字典序排序
list = [token, timestamp, nonce]
list.sort()
sha1 = hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
hashcode = sha1.hexdigest()
#sha1加密算法
#如果是来自微信的请求，则回复echostr
if hashcode == signature:
return echostr
代码大致讲解一下，def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信公众平台的要求，进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明：微信公众平台接入指南。里面有个php示例。本文采用的是python实现。
- 基本设置
-
- 修改配置
URL一定要认真填写，仔细核对。
比如查看url应用信息：
token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后，一定要启用开发者模式！！！！切记！！！
上一步完成之后，我们就可以做一些有趣的事情：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步：模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复（后面可以实现回复音频，图文信息等形式），首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件（文件放置位置见后面的截图）。根据微信消息被动回复所示，填入以下代码：
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)
<tousername>
<fromusername>
<createtime>$createTime/<createtime>
<msgtype>
<content>$content/<content>
然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID，发送的消息类型，发送的时间等。判断用户发送的消息类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。
def POST(self):
str_xml = web.data() #获得post来的数据
xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析
mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型
fromUser = xml.find("FromUserName").text
toUser = xml.find("ToUserName").text
为了实现微信机器人，我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。
- 爬取网上的机器人回复的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回复结果。
- 调用自动能够回复的机器人API。
这里我选用第二种方法，采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷，一般不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差。
注册图灵机器人账号，注意是采用图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~
源码展示
index.wsgi源码
# coding: utf-8
import os
import sae
import web
from weixinInterface import WeixinInterface
urls = (
'/weixin','WeixinInterface',
)
app_root = os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
render = web.template.render(templates_root)
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()
application = sae.create_wsgi_app(app)
config.yaml源码
name: myzhihu
version: 1
libraries:
- name: webpy
version: "0.36"
- name: lxml
version: "2.3.4"
...
templates下的reply_text.xml源码
$def with (toUser,fromUser,createTime,content)
<tousername>
<fromusername>
<createtime>$createTime/<createtime>
<msgtype>
<content>$content/<content>
weixinInterface.py源码
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import web
import lxml
import time
import os
import json
import urllib
from lxml import etree
class WeixinInterface:
def __init__(self):
self.app_root = os.path.dirname(__file__)
self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
self.render = web.template.render(self.templates_root)
def GET(self):
#获取输入参数
data = web.input()
signature=data.signature
timestamp=data.timestamp
nonce=data.nonce
echostr=data.echostr
#自己的token
token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token
#字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
hashcode=sha1.hexdigest()
#sha1加密算法
#如果是来自微信的请求，则回复echostr
if hashcode == signature:
return echostr
def POST(self):
str_xml = web.data() #获得post来的数据
xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析
mstype = xml.find("MsgType").text
fromUser = xml.find("FromUserName").text
toUser = xml.find("ToUserName").text
if mstype == 'text':
content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容
key = '#####################' ###图灵机器人的key
api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info='
info = content.encode('UTF-8')
url = api + info
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
dic_json = json.loads(html)
reply_content = dic_json['text']
return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
尾记
本次教程实现了利用Python开发微信公众平台，能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置，SAE的设置，相关代码的编写等。
最后我是一名高级python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的
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