微信上其實還有很多你不知道的事，Python微信平臺開發編寫實錄

本文主要講述如何利用Python開發微信公眾平臺。

說明：如果你是Python小白，爬蟲小白，覺得本節課程的代碼晦澀難懂。沒關係，不需要懂，按照步驟一步步操作就可以了。這一節我們主要是搭框架，幾乎沒有真正的爬蟲代碼。這些代碼和操作，你可能一生也就只用這一次。下一節，我們再講述怎麼在這個框架上擴展我們的爬蟲程序。

需要的操作：

• 微信公眾賬號的申請。
• 微信接口的獲取，SAE的設置等。
• 簡單的Python爬蟲代碼編寫

需掌握的知識點：

• 瞭解微信公眾號與雲計算平臺之間的連接關係。明確其運行機制。
• 瞭解web.py的概念，wsgi的機制。
• 瞭解簡單的python爬蟲知識，json解析，API調用，urllib庫函數。

自動回覆實現原理

首先了解一下，到底是什麼樣的機制能實現微信的自動回覆功能呢？（不是微信系統的自動回覆）原理就是微信平臺將用戶輸入的文字發送到雲平臺上，然後雲平臺上運行的程序捕捉到這一文字信息，就return一個結果，然後雲平臺再將該結果返回至微信平臺。最後微信平臺將返回的結果展現給用戶。用一張圖表示一下：

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這一節我儘量講的細緻一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。

首先需要兩大平臺支持：

• 微信公眾平臺；這個申請比較簡單。只要有郵箱就可以免費申請個人版的訂閱號。不再贅述。
• 雲計算平臺；我這裡使用的SAE（新浪的去年本來就不收費，坑爹，今年開始收費了，單純代碼託管最低一天1毛），也可以用騰訊雲。

具體步驟：

只要有郵箱就可以免費申請個人版的訂閱號。不再贅述。

SAE的申請及設置

• 註冊登錄SAE之後，選用SAE

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• 創建新項目，SAE暫時只支持Python2.7，Python3暫時用不了。

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• 如果項目比較小，建議填寫SVN，因為可以在線編輯。如果項目比較大，就Git吧。這裡選用SVN。

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• 創建第一個版本

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• 可以開始編輯啦~

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• 編寫config.yaml和index.wsgi文件。

WSGI是PythonWeb服務器網關接口（Python Web Server Gateway Interface）。我們使用的是web.py框架。同類型比較強大的框架有Django，Flask等。為什麼選用web.py呢，是因為它是輕量級的，而且有著良好的xml解析功能。插句題外話，web.py的開發者AaronH. Swartz是個十足的天才，可惜英年早逝。有個關於他的一部紀錄片，推薦看一下：互聯網之子。

好了，言歸正傳，我們首先編寫config.yaml

name: pifuhandashu
version: 1
libraries:
- name: webpy 
 version: "0.36"
- name: lxml
 version: "2.3.4"
...

這裡我們引入了web.py框架以及lxml模塊，接著我們編寫index.wsgi文件。

# coding: utf-8
import os
import sae
import web
from weixinInterface import WeixinInterface
urls = ('/weixin','WeixinInterface')
app_root = os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
render = web.template.render(templates_root)
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() 
application = sae.create_wsgi_app(app)

這裡就是簡單的python利用web.py網頁開發的知識了。設置了根目錄，模板目錄，/weixin的路由，開啟應用。

為了使頁面顯得更整潔，我們再新建了一個py文件weixinInterface.py（weixinInterface.py和index.wsgi在同一級目錄，見後面的截圖）。

• 編輯weixinInterface.py，大小寫一定要看清啊，不然很容易出錯。注意自己填寫一個專屬的token，這個等會微信公眾號設置裡面有用到。

# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import web
import lxml
import time
import os
import urllib2,json
from lxml import etree
class WeixinInterface:
 def __init__(self):
 self.app_root = os.path.dirname(__file__)
 self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
 self.render = web.template.render(self.templates_root)
 def GET(self):
 #獲取輸入參數
 data = web.input()
 signature = data.signature
 timestamp = data.timestamp
 nonce = data.nonce
 echostr = data.echostr
 #自己的token
 token = "XXXXXXXXXXX" #注意：填寫之後在微信公眾平臺裡輸入的token！！！
 #字典序排序
 list = [token, timestamp, nonce]
 list.sort()
 sha1 = hashlib.sha1()
 map(sha1.update,list)
 hashcode = sha1.hexdigest()
 #sha1加密算法 
 #如果是來自微信的請求，則回覆echostr
 if hashcode == signature: 

 return echostr

代碼大致講解一下，def __init__(self)是告訴我們模板文件的加載位置。 def GET(self)是應微信公眾平臺的要求，進行的token驗證。這裡的驗證採用的是哈希算法。具體可參考微信官方的接口接入說明：微信公眾平臺接入指南。裡面有個php示例。本文采用的是python實現。

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• 基本設置

• 
  
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• 修改配置

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URL一定要認真填寫，仔細核對。

比如查看url應用信息：

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token填寫剛才新浪SAE裡面填寫的token，一定要一致。EncodingAESKey可以隨機生成。填完之後點擊提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最關鍵的一步已經完成了。這個階段可能要折騰蠻長時間。完成之後，一定要啟用開發者模式！！！！切記！！！

上一步完成之後，我們就可以做一些有趣的事情：微信機器人。不過在此之前，還要完成一小步：模板的創建。由於微信開發是採用的xml的形式。為了先實現文本形式自動回覆（後面可以實現回覆音頻，圖文信息等形式），首先新建模板文件夾templates，然後在templates文件夾下創建reply_text.xml文件（文件放置位置見後面的截圖）。根據微信消息被動回覆所示，填入以下代碼：

$def with (toUser,fromUser,createTime,content)

<tousername>
<fromusername>
<createtime>$createTime/<createtime>
<msgtype>
<content>$content/<content>

然後，在weixinInterface.py裡的def GET(self)後面編寫POST函數。該函數用來獲取用戶的ID，發送的消息類型，發送的時間等。判斷用戶發送的消息類型，如果是純文本類型，if mstype == 'text'，那麼可以進行下一步操作。

def POST(self):
 str_xml = web.data() #獲得post來的數據
 xml = etree.fromstring(str_xml)#進行XML解析
 mstype = xml.find("MsgType").text#消息類型
 fromUser = xml.find("FromUserName").text
 toUser = xml.find("ToUserName").text

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為了實現微信機器人，我們需要實現自動回覆的內容。這裡有兩種方式。

• 爬取網上的機器人回覆的內容，比如找不到小黃雞的接口，我就自己爬蟲爬取它的回覆結果。
• 調用自動能夠回覆的機器人API。

這裡我選用第二種方法，採用的是圖靈機器人的API。這種方法方便快捷，一般不會被牆。但是自由度不高，可拓展性差。

註冊圖靈機器人賬號，注意是採用圖靈的網頁api，而不是授權。獲取圖靈機器人回覆的key。幾行代碼就可以搞定微信機器人自動回覆啦~

源碼展示

index.wsgi源碼

# coding: utf-8
import os
import sae
import web
from weixinInterface import WeixinInterface
urls = (
'/weixin','WeixinInterface',
) 

app_root = os.path.dirname(__file__)
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
render = web.template.render(templates_root)
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() 
application = sae.create_wsgi_app(app)

config.yaml源碼

name: myzhihu
version: 1
libraries:
- name: webpy 
 version: "0.36"
- name: lxml
 version: "2.3.4"
...

templates下的reply_text.xml源碼

$def with (toUser,fromUser,createTime,content)

<tousername>
<fromusername>
<createtime>$createTime/<createtime>
<msgtype>
<content>$content/<content>

weixinInterface.py源碼

# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import web
import lxml
import time
import os
import json
import urllib
from lxml import etree
class WeixinInterface:
 def __init__(self):
 self.app_root = os.path.dirname(__file__)
 self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
 self.render = web.template.render(self.templates_root)
 def GET(self):
 #獲取輸入參數
 data = web.input()
 signature=data.signature
 timestamp=data.timestamp
 nonce=data.nonce
 echostr=data.echostr
 #自己的token
 token="################" #這裡填寫在微信公眾平臺裡輸入的token
 #字典序排序
 list=[token,timestamp,nonce]
 list.sort()
 sha1=hashlib.sha1()
 map(sha1.update,list)
 hashcode=sha1.hexdigest()
 #sha1加密算法 
 #如果是來自微信的請求，則回覆echostr
 if hashcode == signature:
 return echostr
 
 def POST(self):
 str_xml = web.data() #獲得post來的數據
 xml = etree.fromstring(str_xml)#進行XML解析
 mstype = xml.find("MsgType").text
 fromUser = xml.find("FromUserName").text
 toUser = xml.find("ToUserName").text
  

 if mstype == 'text':
 content = xml.find("Content").text#獲得用戶所輸入的內容
 key = '#####################' ###圖靈機器人的key 
 api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info=' 
 info = content.encode('UTF-8') 
 url = api + info 
 page = urllib.urlopen(url) 
 html = page.read() 
 dic_json = json.loads(html) 
 reply_content = dic_json['text']
 return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)

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尾記

本次教程實現了利用Python開發微信公眾平臺，能夠自動回覆用戶輸入的文字。包括了微信公眾平臺的設置，SAE的設置，相關代碼的編寫等。

最後我是一名高級python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的