關注我們吧

轉自HELPNETSECURITY，作者David Cearley

“以人為中心的智能空間是用來組織和評估Gartner頂級戰略技術趨勢對2020年的主要影響的結構，”Gartner副總裁兼研究員David Cearley說。

“把人放在技術戰略的中心突出了技術最重要的方面，是因為這將影響客戶、員工、商業夥伴、社會或其他關鍵群體。”

高度的自動化

這個指的是多機器學習(ML)、打包軟件和交付工作的自動化工具的組合。超自動化不僅指工具集的寬度，還指自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監視和重新評估)。

理解自動化機制的範圍、它們之間的關係以及如何將它們組合和協調是主要關注點。

這一趨勢始於機器人過程自動化(RPA)。然而，RPA本身並不是高度自動化的。這需要多種工具的組合，以幫助支持複製人類參與任務的各個部分。

交互體驗

預計到2028年，用戶體驗將在用戶感知數字世界和與數字世界互動的方式上發生重大轉變。會話平臺正在改變人們與數字世界交互的方式。

虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)正在改變人們感知數字世界的方式。這種感知和交互模式的聯合轉變導致了未來的多感官和多模態體驗。

“這種模式將從一個懂技術的人轉變為一個懂技術的人。翻譯意圖的負擔將從用戶轉移到計算機上。“這種跨越多種感官與用戶交流的能力，將為傳遞微妙的信息提供更豐富的環境。”

人體植入設備

人類增強探索技術如何能被用來傳遞認知和身體的改善作為人類經驗的一個組成部分。物理增強通過改變人體固有的物理能力來增強人體，方法是在人體上植入或承載某種技術元素，如可穿戴設備。

認知增強可以通過訪問信息和開發傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中出現的多體驗界面來實現。

在未來10年裡，隨著人們尋求自我提升，身體和認知能力的增強將變得普遍。這將創造一種新的“消費化”效應，即員工的個人擴展——目的是來改善他們的辦公環境和自我本身。

透明度和可追溯性

消費者越來越意識到他們的個人信息是有價值的，並要求控制。各組織認識到保護和管理個人數據的風險越來越大，各國政府正在實施嚴格的立法來確保這一點。透明度和可追溯性是支持這些數字倫理和隱私需求的關鍵因素。

透明度和可追溯性是指一系列的態度、行動和支持技術和實踐，旨在滿足監管要求，維護使用人工智能(AI)和其他先進技術的道德途徑，並修復企業日益缺乏的信任。

隨著組織建立透明和信任的實踐，他們必須專注於三個領域:(1)人工智能和多機器學習技能提升；(2)個人資料私隱、擁有權及控制權；(3)符合倫理的設計。

邊緣計算是一種計算拓撲，在這種拓撲中，信息處理和內容收集與交付被放置在更靠近這些信息的源、存儲庫和使用者的地方。它試圖將流量和處理保持在本地，以減少延遲、利用邊緣的功能並在邊緣實現更大的自治。

“目前對邊緣計算的關注主要來自於對物聯網系統的需求，將斷開連接或分佈式的功能交付到特定行業(如製造業或零售業)的嵌入式物聯網世界，”伯克說。

“然而，隨著這項技術擁有越來越複雜和專業的計算資源和更多的數據存儲，它將成為幾乎所有行業和用例的主導因素。”包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統在內的複雜邊緣設備將加速這一轉變。”

分佈式雲

分佈式雲是將公共雲服務分發到不同的位置，而原始的公共雲提供商負責服務的操作、治理、更新和演化。這代表著從大多數公共雲服務的集中化模式的重大轉變，並將引領雲計算的新時代。

自動化設備

自主的東西是物理設備，使用人工智能來自動完成以前由人類完成的功能。機器人、無人機、自動車輛/船隻和家用電器是最容易識別的自主事物。

它們的自動化程度超過了嚴格的編程模型所提供的自動化程度，它們利用人工智能來實現更高級的行為，這些行為更自然地與環境和人進行交互。

隨著技術能力的提高，監管的允許和社會的接受度的增長，自主的東西將越來越多地部署在不受控制的公共空間。

伯克舉例：異構機器人可以在一個協調的裝配過程中工作。在快遞市場，最有效的解決方案可能是使用自動車輛將包裹運送到目標區域。隨後，車上的機器人和無人機可能會影響包裹的最終投遞。”

區塊鏈

區塊鏈有潛力通過建立信任、提供透明度和跨業務生態系統的價值交換來重塑行業，潛在地降低成本、減少交易結算時間和改善現金流。

資產可以追溯到其來源，大大減少了假冒產品的替代機會。資產跟蹤在其他領域也有價值，

區塊鏈具有潛力的另一個領域是身份管理。智能契約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作;例如，付款是在收到貨物時才發放的。

由於一系列的技術問題，包括不可預計的技術和安全問題，區塊鏈對於企業部署來說仍然是不成熟的。

儘管存在這些挑戰，但潛在的巨大破壞和收入的產生意味著組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極採用這些技術，”伯克說。

人工智能安全

AI和ML將繼續被應用於在廣泛的用例集合中增強人類的決策制定。

雖然這創造了偉大的機會使超自動化和槓桿自治提供業務轉型,它創造了新的重大安全團隊面臨的挑戰和風險領導人與大規模增加潛在的攻擊與物聯網、雲計算、微型服務和高度連接系統在智能空間中。

安全和風險領導者應該關注三個關鍵領域——保護AI驅動的系統，利用AI來加強安全防禦，以及預測攻擊者對AI的惡意使用。

精彩在後面

Hi，我是超級盾

更多幹貨，可移步到，微信公眾號：超級盾訂閱號！精彩與您不見不散！

超級盾能做到：防得住、用得起、接得快、玩得好、看得見、雙向數據加密！

截至到目前，超級盾成功抵禦史上最大2.47T黑客DDoS攻擊，超級盾具有無限防禦DDoS、100%防CC的優勢