併發量大、數據量大的互聯網業務

1:必須把字段定義為NOT NULL並且提供默認值

解讀：

a)null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來說更難優化

b)null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多

c)null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

d)對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

2:禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能

3:禁止使用小數存儲貨幣

解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上

4:必須使用varchar(20)存儲手機號

解讀：

a)涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()

b)手機號會去做數學運算麼？

c)varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

5:禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解讀：

a）增加新的ENUM值要做DDL操作

b）ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？

6:索引設計規範

7:單表索引建議控制在5個以內

8:單索引字段數不允許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了

9:禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀：

a)更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能

b)“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

10:建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾數據

11:禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀：

a)讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗

b)不能有效的利用覆蓋索引

c)使用SELECT *容易在增加或者刪除字段後出現程序BUG

12:禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除字段後出現程序BUG

13:禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什麼？（這個線上問題不止出現過一次）

14:禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描

正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

15:禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：

a)負向查詢條件：NOT、!=、<>、!、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描

b)%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

16:禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

17:禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？

18:應用程序必須捕獲SQL異常，並有相應處理

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