豐巢快遞櫃，封圖/知未科技
一張打印的照片，就可以騙過快遞櫃的人臉識別系統，豐巢的人臉識別取件技術備受質疑。
誰也沒想到這是被嘉興的一名小學生抓出現形，如果這一技術漏洞被他人惡意利用，豐巢的結局不可能只是出現在新聞熱搜這麼輕鬆了。
事實上，目前市面上主流應用的人臉識別技術已經相當成熟。
人臉識別這一技術，已廣泛運用於安防、支付、身份核實等領域，且成熟的人臉識別技術精準度已到達到巔峰級。
這是一個怎樣的精準度呢？
知未科技從國內多家AI獨角獸公司的公開數據瞭解到，目前人臉識別技術最好水平已能實現千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。
這一數據意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規模下精準識別每一個人，而人腦記憶的準確率或不超過100人。
在人臉識別領域，幾乎已避免了長相酷似的雙胞胎的識別困擾，以及排除利用照片、視頻等翻拍方式進行偽造通過人臉驗證。
目前微信、支付寶等廣泛應用的刷臉支付，基本引入的也是國內AI獨角獸的算法。
所謂技術有專攻，幾家AI獨角獸公司使用的是安全等級最高的3D活體檢測技術。
綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息，可以有效抵禦視頻、紙片、面具等的考驗。
既然目前人臉技術已如此精湛，然而豐巢的刷臉取件技術為何漏洞百出？
換句話說，豐巢為何沒有引進國內先進的人臉技術算法，而是自行嘗試研發人臉識別系統。
穿梭於快遞櫃之間的快遞小哥，攝圖/知未科技。
我們都知道豐巢是一家倉儲公司，雖依靠順豐等快遞巨頭，但並不具備自行研發人臉識別系統的基礎和積累。
據瞭解，如通過購買接入國內AI獨角獸的人臉識別系統，實際每年採購費用預估在百萬左右。
如此說來只有兩種可能性：豐巢或不願支付這筆採購費；豐巢單純希望自研人臉識別算法，卻忽視了人臉識別算法的難度。
豐巢幾乎成為大城市裡人人使用的快遞櫃，也是快遞櫃業內巨頭。
豐巢也是最早啟用人臉識別取件的倉儲公司，自研刷臉取件本會是快遞櫃領域的先行示範。
從線下快遞櫃來看，豐巢已下線了刷臉取件的功能服務。
而一張小小的打印2D照片破解了豐巢的人臉算法，這可能成為豐巢歷史上最打臉的操作。
01“丟”了人臉識別算法的臉？
“豐巢這波操作，我們是真的看不懂，真心也是丟人臉識別算法的臉。”
一位AI獨角獸公司的從業工程師告訴我們，豐巢但凡使用國內任一家AI獨角獸公司的人臉識別算法，都不會發生如此低級的錯誤。
事實上，人臉識別技術是AI領域內較為成熟的技術。
現實生活中，我們已可見刷臉支付、安檢通行等各種人臉識別的應用場景。
而豐巢被2D照片所破解的刷臉技術，基本屬於業界開源代碼就能簡單實現的技術。
也就是說，很有可能豐巢運用了業內公開的“開源代碼”，經過簡單編程，便運用到市面上的快遞櫃上。
更何況豐巢的這一漏洞十分明顯，這不禁讓人懷疑豐巢的技術的專業性和態度，難道豐巢的人臉識別都不需要經過測試就能正式上線嗎？
我們鄭重地對某支付應用手機端的人臉識別功能進行測試。測試主要分為兩類：2D頭像照片固態測試、人像影片動態測試。
打開支付平臺人臉支付體驗入口，先讓賬戶本人進行多次人體識別檢測，基本只需2秒時間便能輕鬆通過人臉驗證。
這表明支付平臺的人臉識別能正常通過本人活體驗證。
支付應用的人臉識別測試，攝圖/知未科技。
當我們使用先行拍攝的2D照片進行多次實驗時，該支付平臺顯示無法檢測到人體，不能通過人臉驗證。
我們進一步使用先行錄製的人臉影片進行測試，影片包括錄製了人體眨眼、張嘴、搖頭等動作的影像，該支付平臺顯示無法檢測到人體，依舊不能通過人臉驗證。
通過多次測試，市面上流行的支付平臺的人臉識別經受住了人像照片和影片的考驗。
事發之後，不少網友引發了人臉識別技術安全性的大討論。
但豐巢的刷臉取件技術並不能代表人臉識別領域的一般水平，這也是豐巢被打臉之處。
02“缺金求賞”的快遞櫃
豐巢快遞櫃取件頁，攝圖/知未科技。
刷臉取件問題的曝光讓豐巢又多了一個槽點，而幾天前的豐巢還在被另一槽點所困擾。
這是一個老生常談的槽點：豐巢快遞櫃再次因為誤導用戶“交錢開櫃”而被推進了輿論的漩渦中。
事實上，刷臉取件問題的曝光折射出豐巢在技術方面的痛點。
據不少用戶投訴，當包裹在豐巢快遞櫃中放置的時長超時以後，取貨頁面上就會出現一個大大的“讚賞”標記，十分醒目，提醒用戶“掃碼讚賞1元保管費”。
而“跳過讚賞”按鍵則被設計成灰色，放置在屏幕最底部，不容易令人及時找到“跳過”選項。
需要澄清的是，讚賞並非不可跳過的選項，但諸多用戶容易忽略跳過選項。
不少用戶誤以為必須支付“讚賞”，才能成功取件。
這種事後得知真相的感受，令不少用戶表示不滿。
豐巢的這一具有“誘導讚賞”嫌疑的舉動，也令不少人感到疑惑：快遞櫃這麼缺錢嗎？
作為快遞櫃巨頭的豐巢已淪落至“求讚賞”的地步？
快遞櫃到底還有多少上升空間？幾乎城市內人人都在使用的快遞櫃能撈到金嗎？
03人人都用的快遞櫃卻撈不到金？
與豐巢同一小區的格格快遞櫃，攝圖/知未科技。
快遞櫃撈金不易。
我們無法獲取一些小型快遞櫃的資產數據，但作為快遞櫃領域巨頭的豐巢目前還處於燒錢階段。
豐巢入局快4年，已站穩快遞櫃一哥的位子，還順便改名換姓為“豐巢智能櫃”。
更名後的豐巢悄然上線微商城，佈局電子商務，豐富業務模式，而率先上線人臉識別取件功能也是豐巢“智能化”的重要一步。
轉型智能生態化既是豐巢的戰略，也是尋求盈利破局的重要途徑。
公開數據顯示，截至2016年12月31日，豐巢的資產總額為13億元，負債總額為6.3億元，總營收為2255萬元，淨利潤虧損為2.5億元。
而截至2018年5月31日，豐巢的資產總額為63.11億元，負債總額為17.32億元。
2018年，豐巢以前所未有的速度在虧損，前5個月的淨利潤虧損達到了2.49億元，負債總額超2017年全年。
如果將2016、2017年的虧損理解為，豐巢加速佈局線下快遞櫃兩年。
那2018年的虧損則引出快遞櫃行業最深沉的盈利問題，難以扭虧為盈。
目前，快遞櫃的盈利方式以快遞公司存件、廣告投放為主。
其中，對於整個戶外廣告來說，快遞櫃的廣告投放還沒有其他傳統戶外廣告那麼普遍。
而C端用戶零星的“讚賞”和“延期保管費”幾乎還不夠填補快遞櫃的日常運維支出。
欲從負債累累的快遞櫃到扭虧為盈的智能櫃，豐巢的未來道阻且長。
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