DF鐵騎
現在農業的人工智能應用，主要包含大田種植和溫室大棚種植。
一、溫室大棚種植
溫室大棚物聯網技術通過實時採集溫室內溫度、溼度、二氧化碳、土壤溫度、土壤溼度、一氧化碳、光照強度等環節參數，自動打開或關閉大棚相應的設備，如：外遮陽系統、水肥一體化灌溉系統、風機溼簾散熱、補光燈等。為設施農業綜合生態信息自動監測、對環境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。
1、適合作物生長的最佳環境為了讓您的作物正常生長並且獲得更高的利潤，您需要精確控制溫室內的氣候環境。光照、溫度、空氣溼度和CO2濃度的控制相互影響，綜合考慮這幾個要素才能達到最滿意的效果，另外您也要控制室外風向風速,雨和光照對室內環境的影響。
2、創造良好的氣候環境溫室內部環境控制越精確，越有利於作物生長。同時對作物生長、疾病預防以及寄生蟲的產生都有很大影響。
3、灌溉施肥正確地調配養分供應以實現作物生長。無論您的作物是何種需求，灌溉施肥都必須要靈活明確，因為您要使用配比複雜的固液態肥料。
二、大田種植
1、大田災情監測氣象、苗情、病蟲害的監測，農業物聯網技術為支撐，高精環境傳感器為核心，精密採集苗情、病害蟲情、氣象。解決了傳統苗情監測人工手動記錄、上報、造成糧食產量瞞報、誤報、錯報的情況。
2、肥水一體化灌溉肥水一體化灌溉是農業灌溉的一種新技術。水肥一體化系統藉助壓力循環系統，將可溶性肥料，按照土壤養分含量配比，配兌成液體肥料和灌溉水一起。通過灌溉系統管道實現肥水一起，在通過相應的滴灌或噴灌設備，進行灌溉。
起點農業
主要應用在以下幾個方面：
遠程智能農業監控：通過在農業生產現場搭建“物聯網” 監控網絡，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施設備進行遠程自動化控制，實現農業生產環節的海量數據採集與精準控制執行。
農產品標準化生產：通過自主研發或與第三方合作導入，為農作物品類逐步建立起“氣候，土壤，農事，生理”四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以數據為中心的現代模式，通過數據驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品定製化生產。
農產品安全追溯及防偽鑑真：通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關數據，為農產品建立可視化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關信息，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，通過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真，並精準獲取客戶分佈數據。還有農事機械化、飛防植保的等等。
農業是統計與量化應用最困難的領域之一。即使在一個地塊內，從地的這一頭到另一頭的條件都不同的。有不可預測的天氣，土壤質量的變化，以及病蟲害可能發生。種植者可能覺得收穫在即，但直到收穫那天，結果都是不確定的。相比之下，我們的身體是一個包容的環境。農業生產發生在自然界的相互作用的生物和生態系統中。但這些生態系統沒有太包容。它們受氣候變化的影響，例如影響整個半球以及大陸到大陸的天氣系統。因此，瞭解如何管理農業環境意味著要考慮到數以千計的因素。
在美國中西部地區使用的種子和肥料發生的情況與澳大利亞或南非使用同樣的種子和肥料發生的情況幾乎無關。影響這種不同的因素通常包括單位作物的所需雨量，土壤類型，土壤退化模式，日照時間，溫度等。因此，在農業部署機器學習和人工智能的問題並不在於科學家缺乏設計算法和協議的能力，以開始解決種植者所面臨的問題；而問題在於，大多數情況下沒有兩個環境完全一樣，這使得這些技術的測試，驗證和成功推廣比
實際上，通過開發AI和機器學習可以解決與我們的物理環境相關的所有問題，前提是我們需要對地球上物理或物質活動的相互作用的各個方面有完全的瞭解。畢竟，只有通過我們對“事物的性質”的理解，協議和過程才能被設計用於開發認知系統。雖然AI和機器學習教給我們很多關於如何理解我們的環境的事情，但是我們遠遠沒有能夠通過機器的認知能力來預測農業領域的結果。
結論
目前，風險投資界正在將數十億美元資金投入到農業，以此快速地推動大多數農業技術創業公司出更多科技產品，然後鼓勵他們儘快將農業科技產品市場化。這通常會導致產品的失敗，進而導致市場的懷疑，並打擊了機器學習技術的完整性。在大多數情況下，問題不在於技術不起作用，問題是工業沒有花時間尊重農業。為了真正在土地上做出影響的技術，需要更多的努力，技能和資金來測試這些技術在農民土地上有效性。通過將這些技術整合到全球範圍的市場，人工智能和機器學習的巨大潛力才可以使農業發生革命。只有這樣，它才能使種植者變得真正需要人工智能技術。
邁向椿天裡
分成五大部分
一，管理系統。
對各種農作物的性能，營養成分適合用什麼肥料，生長情況大數據管理，種植管理系統。
二，耕地智能化軟硬件系統。
三，防蟲，滅害，除草施肥，軟硬件智能化管理系統
四，成品化收割生產成品，半成品軟硬件管理系統。
五，營銷，客戶管理直播軟硬件管理系統。
主要有以上五類
楊鄭心
土質檢測 溫度控制 自動灌溉 驅逐蟲子動物鳥 觀察農作物生長狀態 病因分析 施肥 自動收割 ……都可以人工智能 但是全部做可能AI公司沒那麼實力 只是一部分能做
loo100100
對害蟲的精準識別並有效利用設備有效的殺死。對天氣變化的時時預測。通過無人機播種和打藥等。
