搞得挺热闹的电池车、云计算大数据人工智能、共享等最后会不会一地鸡毛?

CD深海


现在会不会一地鸡毛不清楚,但是最后的最后,这些应该还是会成功的,这个应该就是大势了。其他的不说,单独拎出来人工智能说一说吧。人工智能现在很火热,但是呢,其实人工智能的起源比我们想象的要早得多。

人工智能第一次热潮

人工智能的提出早到什么时候呢?在20世纪50年代,也就是1950年左右,已经有人工智能的说法了,这个是计算机刚刚诞生的年代,这个时代的计算机还被运算速度特别快的数学计算工具,但是艾伦图灵就思考到了计算机是否能像人一样思考。

1950年10月他提出了著名的图灵测试,这个测试至今还视作检测人工智能的标准之一。

指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

当时人工智能在研究者当中掀起了第一波热潮,人们认为在几年内,计算机肯定能够通过图灵测试,但是受到计算机性能和算法理论的局限,计算机屡屡失败,人工智能的热潮慢慢退却。(其实到今天也还没计算机真正意义上的通过图灵测试。)

人工智能第二次热潮

第二次热潮,大概是在20世纪80年代,主要是源于语音识别的突破性进展,让机器认识每个音节音素,然后通过音节音素去分辨字和单词。但是让机器去学习人类的思维,去识别人类的语言,机器越学越学不懂。

事实证明,计算机的“思维”方法与人类的思维方法之间,似乎存在着非常微妙的差异,以至于在计算机科学的实践中,越是抛弃人类既有的经验知识,依赖于问题本身的数据特征,越是容易得到更好的结果。——李开复

后来,基于数据的统计建模,利用数据本身建立大型基于语音数据的语料库。但是局限于计算机能力和数据的不足。这次热潮也慢慢的淡化了,不过这基于数据统计模型的思想开始广泛传播。

人工智能第三次热潮

人工智能的第三次热潮是从2016年到今天。在这次人工智能是基于深度学习+大规模计算+大数据而成的。深度学习,可以简单地这样理解,把一堆数据丢给机器,告诉他我需要得到什么数据,让它自己去学习判定。

今天的人工智能,是有用的人工智能。 ——李开复《人工智能》

这一次,计算机的计算性能和处理能力大幅提高,大数据的蓬勃发展为人工智能带来了学习资料。同时,这一次热潮和前两次不同,前两次是以学者和政府为主导,而这次是以商业为主导,人工智能与产业的结合,已经有了成熟的条件和应用场景,或许将真正掀起时代革命的大波浪。


所有只要技术是有用的技术,思维概念是正确的思维概念,哪怕这一次失败了,一地鸡毛,在未来也会被不断的提出,不断的尝试,直至成功。


论新零售


不会这个目前还是有发展前景的


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