萬物皆可當座標
文 | 大壯旅
新智駕按：本文來源福布斯。
自動駕駛行業從來不缺新聞。
5月7日，Cruise宣佈獲得11.5 億美元新投資，估值迅速飆升至 190 億美元；1天前(5月8日），Mobileye宣佈與英國地圖測繪機構 Ordnance Survey （英國地形測量局）達成了一項特殊的合作。
這次，Mobileye 與 Ordnance Survey 的合作不是要解放駕駛員的雙手，它們的真正目標是瞄準AI地圖測繪，以便為未來的智能道路維修和高效路網打下基礎。
早在1月在CES上，兩家公司就宣佈了要合作的消息。5月8號，在倫敦奧林匹克公園的活動則是要為該項目造勢。在活動上，不但有多家公共事業及交通運輸公司參與，Mobileye 與 Ordnance Survey 還現場對這項技術進行了展示。
眾所周知，數據採集是 Mobileye 的強項。在合作中，Mobileye會將自家 AI 攝像頭採集到的數據（Mobileye 已經開始記錄路邊物體的精確位置）堆疊在 Ordnance Survey 的地圖數據上，以此打造一個高度精確的數據集，囊括從停車標誌到地面凹坑在內的“萬事萬物”。
也就是說，雙方認為數據採集這項合作不但要靠自動駕駛測試車隊，還得藉助“外界”的力量，比如裝載了 Mobileye產品的私家車（如寶馬和日產旗下車型）。事實上，特斯拉也是採用影子模式進行數據採集，這些數據的來源均是客戶的車輛。
在該活動現場演示中，車輛只用了 10 個路口就完成了某個特殊區域精確數據集的構建。其間，車輛直接向雲端傳輸了地點數據，每公里地圖繪製只要 10KB 就完成了地圖的繪製，比各種內存龐大的圖片高效多了。
在該活動當中，Mobileye CEO Amnon Shashua 表示，靠 150 輛車，找到紐約的所有停車標誌需要花費大量時間，但如果把路上裝備 Mobileye 產品的車輛都發動起來，採集數據的效率就會高很多。除了各種地標，Shashua 認為燈柱等基礎設施也是可以用於定位。
“就好像汽車在行駛過程中不斷在筆記本上記下週邊信息一樣。Mobileye 的攝像頭能一併採集到損壞的路標、道路表面的水流等，這些信息對公共事業和交通運輸公司而言，都是非常有用的信息。”Shashua 解釋道。
不僅如此，路邊的“花花草草”也能用於高精度定位，從而使得 Mobileye 在導航系統上也形成了自己的優勢，它們（花花草草）只需要 GPS 信號配合就行。車輛只要能接入這個數據庫，就能利用這些“花花草草”當座標為自己導航，這種方法不但安全，還能實現比純 GPS 或其它三角測量技術更高的精度，這項技術未來有望能成為 Mobileye 的現金支柱。
Ordnance Survey CEO Neil Ackroyd 則指出，攝像頭技術現在依然相當重要，畢竟視覺能力一直是自動駕駛技術的帶刀侍衛。不過，他也強調，讓現有道路更加高效是自動駕駛技術的補充，因為我們能提前識別事故路段，甚至瞭解路上哪裡出現了坑洞。
除了技術展示，負責雙方合作推進的 Mobileye 副主席 Lior Sethon 也回答了相關的問題。
問：和利用 GPS 導航的普通車輛相比，利用地標和 Ordnance Survey 公司數據的第二種導航方案能否帶來更高級別的冗餘度和精確度？
Lior：我們要採集的原始數據就是用在帶來更高級別的冗餘度和精確度。不過，我們已經識別了其他類型的用例。在這次的項目當中，兩家公司更專注於上傳那些公共事業和交通運輸公司偏愛的數據。當然，一些實時採集的動態數據也會一併收納進來。最終，配合上其它傳感器，我們會用這些數據提升自動駕駛車輛的冗餘度。不過，這個項目的本意並不是衝著自動駕駛來的。
問：在識別動態特徵，比如積水時，這項技術精確度能有多高？另外，車輛要等待多久才能用上這些數據？
Lior：它的精度已經相當高，而且我們還在不斷改進。只要是最新版本的軟件，功能和用例 15 分鐘內就能傳遞給車輛。至於數據，則近乎是實時更新的。我們不需要處理快照，這些 10KB大小的數據包，意味著並不需要依賴5G 網絡。因此，無論是路上出現了坑洞還是倒下的樹，我們都能將數據回傳雲端並迅速作出下一步反應，10 個路口後，精度就能恢復如初。
問：未來普通家用車能配備和自動駕駛車隊相同的技術嗎？
Lior：和不同的組織團體，Mobileye會達成不同的協議。
問：會在其他國家部署這項技術嗎？能透露哪些製造商未來會用到它嗎？
Lior： 與 Ordnance Survey 的合作非常特殊，不過我們還是希望明年將技術推廣至其他國家。未來，我們會對技術進行改進，以便能用在出租車或其它商用車輛上。舉例來說，在德國我們已經和 UPS 快遞達成了合作，Mobileye 的技術部署起來很簡單。當然，改裝後的車可無法獲得自動駕駛的能力，它們只能獲得語音警報功能。
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