你真的瞭解自己嗎？
很多人會苦惱，為什麼儘管世界上有著無數面鏡子，卻沒有一個人能真正瞭解自己的模樣。魯迅先生也說過：人生得一知己足矣，斯世當以同懷視之。
問題來了：世界上最瞭解你的人是誰？
看到這個題目，很多人會想到從小一起長大的發小，因為他/她知道你成長過程中的所有糗事。也有人會想起父母，他們看著你從呱呱墜地直到長大成人。還有些人會想起自己的伴侶，他/她和自己朝夕相處，一起經歷了人生中的起起伏伏。也有些獨自在外打拼的單身狗會說，最瞭解自己的當然就是自己本人。
然而生活在這個時代，你會發現：支付寶比我更知道我的錢花哪去了，網易雲音樂比我更知道我喜歡哪些歌，微信運動知道我每天走了多遠，淘寶總能猜出我喜歡什麼東西…..總而言之，大數據可能比你更懂你自己。
大數據會為你打上專屬標籤
當收到支付寶年度消費賬單後，很多人都被上面的數據震驚了。無不感嘆：天哪！我竟然花了這麼多錢！當然還有些人會疑惑？我哪來的這麼多錢！
對於經常購物的人來說，大數據技術通過你上網的瀏覽信息，為你打上專屬標籤，然後根據你的專屬標籤推薦熱銷商品，對於一些沒有主見的人，他們自己可能都不知道自己想要什麼，但是大數據卻能精準的把握到你的需求，把一些符合你消費習慣的商品推薦給你。
大數據會描繪出你的用戶畫像
劍橋大學的心理學家和微軟研究院的博士在《美國國家科學院院刊》發表的一項研究顯示，一個人在Facebook上點“贊”的數字記錄，可以較為準確地預測多項個人特徵—— 諸如政治觀點、 宗教信仰、性別、種族、性取向、智商和人格等等，從而給一個人做一副簡單的用戶畫像。
用戶畫像已經上升到心理層面
通過對視頻用戶的大數據分析，數據分析師能清楚的知道哪位明星比較受歡迎、哪些故事情節能打動觀眾、哪些插曲作為背景音樂更受粉絲們喜愛。視頻製作方甚至能根據大數據選角，除了臉，演員的聲量、流量、形象標籤等，都能通過大數據得出結論，為製作方提供參考。
優酷視頻高級數據分析師表示：“有的劇的觀眾喜歡快進，說明情緒比較高、比較挑剔；有的喜歡看花絮和周邊短視頻，還有的喜歡慢速看，這都會對應相應的心理學行為標籤。”“我們對用戶畫像的分析已經越來越細，以前只是性別、年齡、學歷，現在已經到了心理學層面。”
迎接大數據時代的到來
在互聯網和手機網絡高度發達的當今社會，大數據無孔不入的深入到了你的生活之中，你的行為軌跡被大數據記錄、存儲、分析，最終刻畫出了一個擁有完整性格特徵的模型。有了比你還了解自己的大數據，確實讓人欣喜。然而感動之餘不禁有些惶恐。一旦數據被洩露，個人隱私便沒有保證了，我們在大數據面前基本上一絲不掛，是“赤裸裸”的。
大數據被濫用並不是大數據的錯，錯的是對數據不良使用的那些人。大數據就像一面鏡子，讓我們更清楚的看清自己；商家通過大數據可以將一些合適的產品推薦給適合的客戶，減少我們瀏覽無用信息的時間，提高我們做事情的效率；企業可以藉助大數據，瞭解所處行業的發展趨勢和各種關鍵性指標數據，降低投資的風險，提高決策的準確度。
大數據在未來會更大範圍的影響到我們的生活，是將來的發展趨勢。我們應該懷抱著積極的態度去迎接大數據時代的到來，共享大數據為我們帶來的便捷，提高生活的幸福指數。
最後再問一遍開篇提出的問題：世界上最瞭解你的人是誰？
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