可視化數據可以帶給您的業務優勢

可視化數據可以帶給您的業務優勢

隨著您的業務積累越來越多的數據,越來越難以篩選相關見解的信息。即使有可供您使用的高級工具,例如人工智能或機器學習,也需要大量的信息湧入。有必要將證據組織成更大的數據集,您可以一目瞭然地查看,這正是數據可視化進入的地方。玩。

數據可視化 - 是一個通用術語,表示用於更好地理解視覺上下文中的數據庫的過程。可以更容易,更快速地收集和識別各種模式,趨勢,見解和相關性。它主要通過特殊工具或數據可視化軟件實現。

雖然這個信息圖非常古老,但卻提供了數據可視化的實用信息。它真實地打破了數據可視化,完全是它所要求的那種可視化格式。

總的來說,數據可視化在過去幾年中取得了很大進展。案例和法律可用於創建高度複雜的顯示,如圖表,迷你圖(用於快速表示數字的小圖形),熱圖,地理地圖,發燒圖表和各種圖表,而不是簡單的圖表或圖形。

數據可視化過程不僅使數據更易於理解,而且還使大數據應用程序更易於使用。

數據是(商業)生活的調味品

Experian表示,95%的美國組織使用數據來推動商機,而84%的組織認為數據是其運營和業務戰略中不可或缺的一部分。

因此,操作是如此不可或缺,因此應該以實用,準確的方式組織數據,以便於消費。但除此之外,可靠的數據可視化策略有哪些好處?它能為企業做些什麼?這裡有九個例子。

1.可視化數據可以更快地處理

人腦設計用於以比文本快得多的速度處理視覺內容和信息。事實上,賓夕法尼亞醫學院的研究人員發現視網膜能夠以每秒大約1000萬比特的速度傳輸數據。由於視網膜在技術上是人腦的一部分,這意味著我們 - 作為一個物種 - 可以更快,更有效地獲取視覺信息。

這種更快的速度不僅可以加快攝取和處理速度,還可以加快行動速度。如果您能夠以更快的速度辨別洞察力,那麼您也可以更快地對現實世界中發生的事情作出反應。更進一步,您可以使用傳入的數據做出更具預測性的決策。

2.可視化可以揭示隱藏或錯過的機會

你對一組數據的眼睛越多,它就越有用。更重要的是,您可以發現本來可能遺漏或隱藏的見解和趨勢。一些數據 - 尤其是可操作的數據 - 對於人們在戰壕中的使用最為有用。因為他們每天都在與特定的流程,客戶或工具合作,所以他們能夠更好地找到可以改進的問題或痛點。您的每一天用戶都可以利用傳入的數據來改善自己的表現或工作習慣; 在任何商業環境中都非常寶貴。

可視化過程自然可以使複雜和複雜的數據存儲易於讀取,即使對於外行也是如此。這些視覺和藝術效果圖可以更容易地呈現給那些不瞭解原始數據的人,例如高管和高級管理人員。

3.可視化提高了生產力

採用原始或粗略的數據集並使其更易於閱讀可以幫助提高整體生產力,而不僅僅是數據科學家和分析師。您將提高工作效率,幫助任何人和每個關注這些信息的人。

更好的是,可以在更短的時間內搜索數據,更快地揭示洞察力。事實上,Aberdeen發現使用可視化數據發現工具的組織比不使用視覺數據發現工具的組織找到及時信息的可能性高28%。同樣,這會導致更快的反應時間和更強大的機會點。

4.它提高了數據準確性

如果數據不準確或不可靠,數據對任何人都沒用。可信賴的信息在某些行業尤其重要,例如醫療保健,營銷甚至建築。擁有錯誤的數據可能會非常有害。就醫學而言 - 例如 - 它甚至可以使生命付出代價。這就是數據準確性發揮作用的地方,這是數據的五大“V”之一。

可視化起著重要作用,因為它可以幫助分析師和數據管理員深入瞭解信息庫(商店)。這不僅會產生新的機會和見解,還會更準確地表示數據集中包含的內容。在處理,清理和組織大型數據存儲之前,您必須能夠完整地理解它。可視化簡單地幫助這種情況以更大的速度和更快的速度發生。

5.您可以通過數據貨幣化

很明顯,隨著時間的推移,您將構建一個非常大的數據和信息庫。您可能認為大部分數據存儲對您沒用。但是,這並不一定意味著您的數據存儲需要位於收集數字灰塵的硬盤驅動器或服務器上。相反,您可以通過創建更有用的可視內容形式從您可用的數據中獲利。

你已經掌握了數據 - 你很可能坐在巨大的金礦上。為什麼不將這個“數據黃金”貨幣化以提取其真正的價值並將其重新投入到您的業務中?

  • 只需五個簡單的步驟即可從數據存儲中創建可銷售的產品。
  • 花點時間組織數據並進行研究。
  • 然後確定價格並完成產品。
  • 數據可視化可以提供機會,從而在您自己的公司內展示新的市場。

您的信息存儲將允許您與不會使用原始數據的各方共享內容和信息。想一想:全新的客戶群。

6.改進業務運營和客戶見解

運營成功企業所需的兩個關鍵數據點是運營績效和相關客戶洞察力。通過性能數據,您可以確保整個組織從上到下順利運行,甚至可以進行調整以提高輸出。通過客戶見解,您可以更好地為您的受眾提供他們對您的服務和產品的需求。

這兩個概念都非常簡單,但收集必要的數據並理解它並不是那麼簡單。通過在業務運營,性能和客戶情緒之間突出顯示新連接,數據可視化可以幫助保持數據的可理解性。

例如,您可能會更快地獲得有關特定產品或廣告系列無法解決的信息。反過來,這使您可以相應地進行調整,並提供有關哪些內容有用的詳細見解。

7.更好的互動和創新的演示

傳統的一維表格和紙質圖表僅適用於一件事,只有一件事:看起來。你面前有圖表或視覺效果,所有你能做的就是讀它 - 無論好壞。

但是,通過數據可視化,可以獲得更具互動性和動態性的體驗。您可以以令人興奮的新方式呈現數據集。更重要的是,您可以包含允許查看者實時操作和參與信息的交互式組件。“ 為什麼公交車束 ”是互動和娛樂可視化的一個很好的例子。它使數據本身更容易記憶,更容易保留給參與體驗的人。

8.更深入的定製

您只能以多種方式呈現傳統圖表或圖表。但是通過數據可視化,您可以訪問各種選項 - 其中許多選項包括自己的可自定義元素。即使使用相同的數據集,您也可以根據您使用的類型,方法和視覺效果創建兩個截然不同的可視化。

這只是幫助解鎖隱藏見解和潛力的一小部分。您可以採用新的方式獲取信息並以新的方式查看信息,遠遠超出傳統方式所能達到的範圍。

9.解鎖更好的協作

由於可視化更易於閱讀和理解,這意味著更多人可以參與分析過程。更重要的是,訪問數據可視化中使用的動態和主動系統意味著更好的協作機會。您可以獲得更多的團隊參與,並且您可以使用數據可視化軟件與其他人一起更高效地工作。

賦予您的團隊權力

最後,數據可視化 - 與任何其他形式的數據處理一樣 - 涉及深入瞭解您擁有的信息和數據存儲。這不僅僅是為了讓分析師和高層人士更容易閱讀和呈現信息; 它是關於增強整個組織的能力。突然之間,您可以向整個員工展示和分享內容,甚至是那些原本無法理解原始數據的人。

瞭解所有這些,您可以看到為什麼數據可視化作為一個整體是非常有益的,並且對您的運營成功至關重要。

來源:readwrite Megan Ray Nichols


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