用数据说话
阿里让各项业务所产生、积累的大数据来丰富集团的生态，让生态蕴含的数据产生新的价值，再反哺生态，形成相辅相成的循环逻辑。
近年来，阿里巴巴积极推进数字化转型，逐步去电商化，打造新零售，围绕大数据、云计算、人工智能等新业态布局，推动企业管理变革和转型升级，不断拓展发展新空间，其经验值得研究和借鉴。
数字化发展历程
阿里的数字化发展经历了初级、提升以及快速发展三个阶段。
初级阶段。阿里发展初期，数据量为TP级，传统的“Oracle+小机+高端存储”的数据库架构完全可以满足数据存储的需求，同时数据分析的应用较少，集团业务主要通过报表反映。
2005年，阿里开发出分析企业经营状况的报表类数据产品“淘数据”，并建立第一批数据分析师队伍和第一个数据部门——商业智能部（BI），把日成交额、访问用户数等数据统计后放入报表，让决策层清楚了解业务状况，并开始关注数据产生出来的价值，提出“数据非常重要，未来世界是数据的世界”。
提升阶段。随着阿里业务成交量呈指数式增长，数据量随之大爆发，达到了100TB的数量级。集团引进大型数据仓库对数据进行存储，并且开始尝试使用开源的Hadoop的分布式数据处理架构，保障了各项业务所涉及结算的可靠性，并降低了建设费用。
随着数据仓库在扩展性、易用性、安全性、可运维等方面暴露出的一系列问题，阿里意识到数据产品要建在统一平台上才会产生更大的价值，因此确定了“平台、金融、数据”三步走发展策略，并进行了一系列组织架构调整，成立集团数据委员会，建立集团数据公共层（也称数据中台）及相应部门，专门开展数据治理以及提供数据服务。
快速发展阶段。目前，阿里基于数字化向企业内部和外部提供便捷、高效、稳定的服务。
对内，商业智能部团队为集团内部提供一系列数据产品，如“淘数据”从单纯的报表系统扩展为提供系列数据产品；可预警的“KPI系统”为业务部门提供“数据门户”服务；“活动直播间”配合淘宝大促销活动及时查看实时数据等。
对外，开发阿里金融（蚂蚁金服）等数据衍生产品，基于淘宝、天猫、支付宝、B2B上的各种数据，开展小额信贷等服务。如“数据魔方”为商家获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为等服务；“页面点击”工具监控每个页面上每个位置的用户浏览点击情况；“聚石塔”平台为天猫、淘宝平台上的客户提供数据云服务等。
运营特征
马云在2014年提出，“未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化”。阿里让各项业务所产生、积累的大数据来丰富集团的生态，让生态蕴含的数据产生新的价值，再反哺生态，形成相辅相成的循环逻辑。
作为平台型的代表企业，阿里被称作一家“制造数据”的企业，通过数据来黏合支付、金融、物流、营销服务、数字媒体等业务，在数字化运营上有鲜明的特征：
一是以电商消费者数据为核心，从数据输入端入手，构建统一的企业数据架构，形成分层结构，实现数据采集、存储、云计算等功能。
二是以平台为运营中枢，以业务部门的数据需求为触发点形成应用产品，驱动业务的快速迭代和敏捷发展。
三是以数据驱动电商生态多元化发展数字产品，在数据输出端，推出多样化的数字产品，如为店铺、卖家、第三方机构等提供销售数据、交易数据、消费者行为、行业竞争等数据，获取收益。
发展模式
明确清晰的数字战略。阿里的CEO亲自担任CDO（首席数据官），提出“数据为第一战略”的思想，加强数据治理的执行力并自主研发大数据平台。
依托于云计算的大数据平台是阿里一切业务的核心，金融和物流好比左膀右臂，辅佐塔尖上的电商生态，这个三角形区域再向外延伸，形成一个象征和美的圆。
健康（如投资中信21世纪等医疗领域布局）和快乐（阿里数字娱乐、影视）将是阿里未来投资和布局的两个方向与诉求。
建立完善的管理机制。成立数据委员会，负责数据规范、标准制定与执行，公共数据生产与管理等职能。
集团设立阿里云事业部，总体负责阿里的数据管理及云计算支持，由集团CDO直接领导，对数据进行统一管理和深度挖掘，提供数据服务和产品。
阿里制定了一系列数据管理制度规范，包括模型设计规范、数据开发规范、数据变更规范、数据质量管理规范、数据安全规范、元数据规范等。
构建基于数据的运营模式。阿里业务的数字化运营涉及四个方面。
流量运营。流量是阿里平台业务的核心，通过用户对网页的平均访问时长、浏览页数（访问深度）等多维度分析，判断用户的活跃度，优化流量引入渠道。
用户运营。根据用户的访问、浏览、购买、评价等行为，建立行为标签，并相应对用户进行分类、有针对性地开展运营活动。
产品运营。监测产品应用流程，及时发现问题、及时修复。以淘宝的注册流程为例，当监测的用户点击重新发送次数增加，意味着功能点存在问题，需要加强改进。
内容运营。内容运营是对阿里所有平台的商品信息、图片、视频、音频等内容进行整体的规划运营。根据用户在网页各个链接的点击量，判断用户对平台的内容偏好，为用户提供更符合需求的内容。
探索基于数字中台的支撑方式。阿里建设整合全部产品、技术和数据，构建统一、强大的数字中台，形成“大中台，小前台”的组织和业务体制，实现了由被动满足业务需求向主动管控治理的转变。
其中前台是一线业务，需要顺应瞬息万变的市场，更敏捷、更灵活、更快速进行决策；后台是较为稳定的底层技术架构；中台为前台、后台提供强大的协同支撑，包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部。
对电网企业的启示
综合分析阿里数字化发展的历程和现状，其主要经验启示如下：
从战略层面认识数字化企业建设的重要性，明确组织机构，加强横向协同，确保任务执行力。大力普及数据价值挖掘理念和技能，要求每一名员工都要有数据能力，推动数据应用的百花齐放。
加强数据的管理和融合，打造全局统一的数据中台，使不同部门的数据得以汇集，促进数据知识沉淀和持续发展，支撑数据分析的快速响应和创新。
提供通用的数据共享、分析的产品和服务，形成常态化的数字运营协作机制，促进数据价值释放。
国家电网有限公司正积极推进泛在电力物联网建设，需要大数据、云计算，亟需消除公司各业务单元的数据壁垒，实现数据一次采集，实时分析和共享。
同时，将电网数据资源服务于生态链伙伴，从而进一步放大电网在推动经济社会发展中的多重价值。
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