尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

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尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

美国时间2019年4月22日,人工智能理论家尤瓦尔·赫拉利和计算机科学教授李飞飞博士,展开了一场【人工智能巨变和人工智能的人性化】的硬核对话,并揭示了人工智能技术快速发展和部署的问题。

01哲学讨论的生存问题,会在工程算法面前彻底变形

尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

赫拉利认为,AI带来的不仅是一场科技挑战,还是一场哲学挑战。赫拉利做了这么一个假设:“当 AI 和生物科技结合起来后,它就会具备 ‘黑掉’ (hack)人类大脑的能力。” 几千年来,哲学家们讨论的诸多生存问题,会在工程师们调教出来的算法面前彻底变形。

02机器解码生物反应链条后,“爱情”跟流感有什么区别吗?

尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

关于“爱”,尤瓦尔提出了几个问题:AI会爱吗?拥有相关的意识吗?难道说,非人类的组织器官就无法识别和表达爱吗?

对 AI 来说,“黑”入爱和意识的门槛可能是非常低的。如果你说的是爱情,从生物学的角度看,爱情的产生也不过是一连串的身体内的生物化学反应,荷尔蒙会变化,情绪和心跳会变化,使用的语言和动作会变化。如果机器的算法解码了爱情的这条生物化学反应链条,那么所谓的 “爱情”跟一场流感有什么区别吗?

李飞飞认为这些情况出现需要2个前提:

1.人工智能高度发展的未来,不仅可以预测和判断我们的金融消费行为,并且达到了预测人类的爱和意识的层次,而这个时代距离我还很遥远;

2.不管是过关去现在还是未来,都不可能只有AI一种技术得到高度发展,肯定还有其它科技和AI一同发展,甚至在技术上比AI还要强大。

03 AI 全球竞赛,数据殖民成为可能

尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能?

尤瓦尔认为,目前AI属于中美两国占主导优势的技术领域,其他亚洲、非洲甚至欧洲国家都远远落后于亚马逊或者腾讯。AI发展的不均衡是一方面,另一方面担心互相的竞争大过合作共赢,这个对全人类都是一个坏消息。从经济角度看,AI发展不均衡,少数独大的局势会催生数据殖民,重现19世纪全球殖民地统治。

李飞飞从科学的角度阐述,目前全球范围内的合作和交流非常频繁,AI领域的研究更像跨国界的合作研究和应用社区,发生在全球合作产生的科学论文数量多不胜举。所以AI技术资源落入少数大公司的可能性不会发生

,在相关领域落后的国家,也还有很多机会和时间去思考、制定自己的数据战略和AI发展方向。

李飞飞在对话中开的一个玩笑,“科学家们真的很忙,我羡慕哲学家们,他们可以只提出问题来,用几千年来反复讨论却没有个答案,而我们科学家们却要马上回答。”

你对 AI 持有什么态度?看到的只会是想要的结果,科学家们只需要为造福人类的技术负责,哲学问题,还是请专业人士解决吧。

尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari),全球瞩目的新锐历史学家、希伯来大学历史系教授、《人类简史》《未来简史》《21世纪的21课》作者。

他目前的研究重点是宏观历史问题。如:历史与生物学之间的关系是什么?智人和其他动物之间的本质区别是什么?历史上有正义吗?历史有方向吗?随着历史的展开,人们会变得更快乐吗?科学和技术在21世纪提出了哪些道德问题?

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,并指导斯坦福大学以人为本的人工智能研究所。她从2013年到2018年指导斯坦福大学的人工智能实验室,并在2017年1月至2018年9月从斯坦福大学休假期间,担任Google副总裁,并担任Google Cloud的AI / ML首席科学家。

她的主要研究是机器学习、深度学习、计算机视觉以及认知和计算神经科学。她是ImageNet和ImageNet Challenge的发明者,ImageNet Challenge是一项重要的大规模数据集和基准测试工作,为深度学习和人工智能的最新发展做出了贡献。

人工智能领域的学术探索和社会讨论从未停止,我们分享了几位人工智能领域大咖的观点,希望你能有所收获。

“互联网+致良知(乌镇)学习大会”上

皮埃罗·斯加鲁菲表示,我们现在已经生活在一个充满机器的世界当中,不应该去害怕这些机器,而是需要想想这些机器能给我们的经济带来什么样的契机。

接受《每日经济新闻》采访时

贾斯汀·卡塞尔表示,人工智能最有价值的技术点在于人工智能如何和人类进行联合,使人类更加强大,和机器能够进行共生。想要提高人工智能在商业应用中的普及度,我们需要将人工智能去神秘化。

《对话最强大脑:精英眼中的未来世界》

凯文·凯利表示,生命发展的总趋势是不断增加新事物,而不是除去旧事物。人类大脑的运作方式就依然和爬行动物、哺乳动物一致,人工智能不过是在旧有基础上发生了层级递进。因此,人工智能的发展不可能消灭人类。

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