對所有廣告形式來說，準備找到廣告主的潛在用戶，是最重要的事情。
廣告人都在用盡一切形式找到人，例如，電視廣告的露出非常講究不同頻道、節目和時點對於人群的覆蓋;樓宇廣告與樓盤和地理位置相關聯，以便釐清不同人群的購買力;雜誌上的廣告則跟雜誌對應的行業主題緊緊相連。這是不需要解釋的邏輯。
但是到了互聯網上，這個邏輯面臨挑戰，因為互聯網這個虛擬的世界與現實世界相比，實在是大大不同。
互聯網上的廣告投放可以脫離於廣告載體本身，而直接針對每一個具體的人。
你喜歡什麼樣的內容，就有可能看到不同行業的廣告主投放的廣告。你是一個科技愛好者，移動互聯網的廣告代理就應該給你推薦手機類的廣告；你是一個旅遊愛好者，廣告代理商就應給你推薦機票優惠的廣告。
你是迪麗熱巴的粉絲，就應該收到她代言的廣告，我猜你肯定不想看到光曉彤和鹿晗的廣告，更是不想看到他們秀恩愛的廣告。
而信息流廣告完全可以達到這個要求，靠的就是「用戶畫像」。
用戶畫像是信息流廣告投放的基礎
構建用戶畫像對於信息流廣告很重要，先來看看以下兩種用戶畫像，對於一個裝修廣告，你覺得哪個更有效？
第一種人群畫像通過人口統計學歸納用戶人群的共性特徵，這種方式在廣告產生之初就一直用來進行消費人群分析。但在媒體使用碎片化、用戶需求場景化、廣告投放智能化的今天，這種方式會讓我們覺得經過一番歸納，用戶形象依然是一張白紙，無從下手。
所以我們更加建議使用第二種方式，通過對不用用戶群體的理解並收集不同類型用戶的標籤，從用戶、場景、需求這三個方面進行用戶畫像的構建：
1）用戶：有哪幾種類型的用戶會對我的產品有需求或感興趣。
2）場景：不同類型的用戶會活躍在什麼樣的場景中，不同場景中的用戶都有什麼樣的行為特徵。
3）需求：不用類型的用戶有不同的需求，我的產品能滿足用戶的哪些需求？和競品對比有什麼亮點能更好地匹配用戶的需求。
所以，選擇可以精準定位用戶，刻畫用戶畫像的信息流平臺
而國內能做到這一點的，也就是今日頭條了。
今日頭條智能分發和算法基因，擁有6大維度用戶定向方式，220萬個興趣關鍵詞，幫助視頻信息流廣告綜合視頻特徵、人物特徵、環境特徵，進而精準定向目標人群，達成有效而深度的影響。
至少，它不會給你推薦一個你討厭的明星代言的廣告。
閱讀更多 商業人物洞察 的文章
