試想一下2025年、也就是6年後全球將會有超過500億的聯網設備，產生180 Zettabytes的數據。相當於有1800億個1TB的龐大數據產出，這些數據將結合人工智能（AI）為企業精準偵測和計劃庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源的使用量及優化其加載、防範欺詐事件、改善醫療看護流程等，創造出前所未有的價值。根據Gartner的預測，到了2022年時有8成的企業IOT（物聯網）項目都將包含AI（人工智能）解決方案，而目前AI僅佔了1成左右的比例。
究竟AIOT的集成力是什麼？全球高端分析軟件領導者SAS臺灣業務支持部副總經理陳新銓說明，IOT（物聯網）與AI（人工智能）的關係，就好比大腦與感官：AI若是沒有鏈接物聯網，就好比大腦沒有感官來蒐集周邊信息；反之，物聯網如果沒有搭配AI應用，就像是僅有感官卻沒有辦法通達大腦來做反應。因此，IOT與AI的結合才能極大化性能與優化效益，結合發展成為“人工智能聯網”（AIOT），是未來科技的主流趨勢，有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出新的運營模式。其應用的產業可包括智能醫療、 智慧城市、制慧零售、智能製造等等。陳新銓進一步補充應用說明如下：
應用一：機臺可靠性極大化，製造生產線、醫療設備的即時調校智囊團
國內外有不少企業已成功發展AIOT。像是日本Bridgestone這家公司，運用IOT蒐集生生產線設備所產出的數據，在生產線異時常產生警報，導入AI（人工智能）之後，設備可以自己學習、或是從其他設備學習，產生自動的“行動”。 Bridgestone最主要的產品為輪胎，在生產過程中最重要的事情是維持圓型弧度，影響製程的兩大變量為溫度與角度。第一個機器手臂的溫度與角度數據，通過人工智能分析計算後，將數據傳給下一個製程，第二個機器手臂將可以即時調整相對應並且正確的溫度和角度。如此一來，整個製作良率及性能將大幅提升。
另外也有許多高端設備廠商運用AIOT，為自己帶來新的運營模式。例如醫療技術的全球領導者西門子醫療設備公司，他們發現到由於設備故障導致客戶（醫院和診所）停工時間增加，使他們面臨失去監測和預防性維護計劃承諾的風險，同時另一大挑戰為需要每天監控15,000臺設備（MRI，CT等）和20,000個事件代碼以及傳感器消息。西門子醫療最終決定使用SAS的機器學習和物聯網功能來分析其全球系統的即時長據，這有助於在故障發生的前幾天預測出潛在的停機時間，最終也取得了能夠提前5到10天預測設備故障，預測準確率大於70%，誤報率小於20% 的進步，完成對客戶的醫療軟硬件進行即時監控和預防性維護。
應用二：客戶體驗再優化，掌握所有接觸點的關鍵細節
消費者忠誠度營銷領導廠商Connexions Loyalty，與許多大品牌合作，為全球超過2億人提供兌換選擇和忠誠度服務，包含SPG、聯合航空、星巴克、Best Buy、Dyson… 等知名品牌。 Connexions利用AI個性化引擎，從網站、手機、社群等方面，即時蒐集客戶所留下的蹤跡，運用人工智能的技術，隨著營銷接觸點的增加，同步增加對客戶的理解，並持續學習描繪出該客戶的行為面貌，達到即時個性化服務或發問反饋優化的準備。例如發現客戶在渠道或網站上開始有特殊需求或是不悅的場景，AI能將所有的關鍵細節如客戶使用場景、正在執行的交易…等信息即時提供給系統與客服人員預做準備，用以反饋客戶，在客戶發問前就準備好答案與建議，大幅提升客戶滿意度。
日本多功能事務機企業Konica Minolta，在事務機安裝多個傳感器，成功預測客戶何時需要維修與零件替換，提早備料及安排檢修人員。如此一來也成功推動企業服務模式的轉型，原本是派員定期巡訪及檢修，現在則是可以根據客戶使用量多寡，祭出定製化的定價策略。
應用三：邊際運算智能化，國家基礎建設即時監控決策
荷蘭在1年前，其基礎設建設與環境部許下“數據導向組織”的願景，併成立了25人的數據實驗室，每年預算7000萬歐元（約24.5億臺幣），負責監測荷蘭主要的高速公路、水路及橋樑系統。數據實驗室在運河、道路及橋樑裝設傳感器，即時蒐集大量數據，並使用邊際運算進行實時的分析，並即時用圖表和地圖呈現，供官員決策參考如有效利用有限的公共資源，以及更安全的控制生態系統統，保持荷蘭公民的安全（如洪水等事件的判斷因應）和行動。
企業導入AIOT之後，最大的效益是可以進行優化（optimization），會依據需求的場景不同，做出最好的決策，並且有效反應在企業的獲利能力，Forbes統計，企業導入AIOT之後，盈利能力可以顯著提高，預期到了2035年時可以提升38%。
陳新銓另外補充，要驅動創新與取得競爭優勢，需要的不只是聯網設備以及蒐集信息，沒有AI智能，缺少在能源, 製造, 零售, 醫療及保險等產業的IoT數據流中取得關聯性或延伸性，投資效益也會受質疑。物聯網協助各品牌俱備客戶體驗、需求預測等潛力，讓消費者的世界緊密互聯。當你集成AI與IoT成為“人工智能聯網”，方可以取得革命性的集成力，讓產業轉型、提升客戶體驗以及大幅提高營收表現。
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