用户9109916507614
我们之所以发展大数据，是因为数据是重要的客观资源。我们必须从资源的开发与利用的角度，来看待大数据发展所需要的前提。
第一个前提是，数不清的数据源。在事物的运动发展中，在人的行为中，虽然从古至今数据是无穷无尽的。但是，这些数据，由于没有和互联网联系起来，所以，无法进入我们的数据存储和运算系统。那么数据怎样才能进入存储和运算系统呢？电脑、手机是数据源，摄像头、人脸识别是数据源，随着5g的到来，物联网的发展，通过网络把人与人联系起来了，物与物联系起来了，人与物联系起来了，并且这些联系更加深刻而广泛。
我们必须利用这些联系，构建无数个网络连接点（ip地址），也就是构建一个又一个数据源。反之，如果没有这些数据源，我们就得不到任何数据，也就无法发展基于互联网的大数据产业。
第二个前提是，数据的存储和运算。虽然数据源有了，产生了无穷无尽的网络数据，但是数据存储在什么地方呢？我们应该怎样根据需要进行数据运算呢？因此，我们必须进一步地在现有基础上，创新发展软件和硬件的存储空间技术，构建各自独立，又相互连接的统一的存储空间。同时，存储空间技术的发展，必须和运算技术的发展结合起来，实现存储和运算的一体化。云计算的发展就是如此。
第三个条件，就是要构建数据运用的商业模式。既然数据是资源，那么我们发展大数据产业，其目的，就是要让这些数据产生经济效益和社会效益。
各行各业都有自己的数据，都有自己的数据需求，这就要求各行各业都要构建自己的数据商业模式，让数据在交易中，在交换中，实现其应有的经济和社会效益，从而推动各行各业的发展。
当然，发展大数据产业，还有很多事情要做，比如，网络安全问题、个人隐私保护问题、人们对数据作用的认识和利用水平问题、政策法规的支持问题，等等，都需要与大数据产业的发展一同进步。
但是大数据发展的前提，也就是它的必要条件，应该说是前面的三条。这三条如果缺少其中的任何一条，就没有大数据产业了。
郁津里
首先，大数据是互联网、移动互联网、物联网、传统信息系统发展和应用的必然结果，随着数据量的增加，数据维度的提升以及数据结构的多样化，数据自身所承载的价值也在不断的提升，要想充分的发掘和利用这些数据背后的价值，就需要采用大数据技术了。
如今的大数据已经从当初的概念逐渐发展成了一个较为完整的产业链，这条产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数据与物联网、云计算、人工智能也产生了密切的联系，整个大数据行业也汇集了大量的技术人才。目前大数据技术体系已经趋于成熟，正处在落地应用的初期。
对于当前的大数据来说，要想获得更好的发展，需要解决以下几个问题：
第一：基础信息系统配套。大数据发展的前提是要有数据来源，对于企业来说，要想发展大数据首先要建设传统信息系统、物联网系统，只有把这些基础信息系统搭建起来，才能考虑大数据技术的落地应用问题。
第二：产业配套。大数据发展需要一个完整的产业配套，大量的传统行业虽然有数据，但是并不具备数据价值化的能力，这就需要有相应的公司来完成数据价值化的操作，所以大数据需要众多的产业参与者。目前不少咨询公司正在开展数据分析业务，相信未来将有更多的科技公司加入到大数据产业链。
第三：人才配套。大数据的发展离不开专业的人才，人才培养是大数据发展的重要前提。目前大数据行业人才短缺的现象依然比较突出，随着高校陆续开设大数据专业，相信未来大数据人才短缺的问题将得到有效的缓解。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
1首先是要有大样本采集
2其次就是算法设计
3.还有就是统计结果对相关领域的指导性的强弱
天思thinking
关于大数据的概念在1998年就已经有人提出了，但是到现在才开始有所发展，这是都得和当下移动互联网的快速发展分不开，移动互联网能够为大数据产生提供了更多的产生大数据的硬件前提，其次就是移动通信技术的快速发展，到额4G时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻的产生大量的数据，这个也是大数据到来的一个条件之一
寒武纪大数据已经发展阿很成熟了，能够通过大数据采集、计算分析为企业精准找到合适的人群信息。
独孤陀
楼上的说的对，生活各方面都需要
