分享嘉宾：
博世亚太区销售及业务拓展总监 赵宇
现场录音：
文字记录：
大家下午好，谢谢主持人，主办方给我们这样一个机会，在这边跟大家分享一些我对物联网的体会包括我们的一些实践。
实际上刚才前面沈教授开场讲了关于硬科技，20年发展的这样的规律，我觉得他的总结非常到位，为什么呢？因为他讲的从一个大型机到个人电脑，到我们讲的移动端的手机这样的发展的路径，到后面的工业4.0，我这张图恰恰是可以跟他讲的有一个非常好的衔接，我们从另外一个角度看这样一个产业的发展，就是讲互联网或者物联网的关系，这两年讲的最多的词不是互联网，有人叫互联网的下半场，有人叫产业互联网，我们叫做物联网，发展到移动互联网以后，下一个产业的机遇在什么地方呢，目前我们来看在物联网这样的大的产业。
为什么这么讲，因为刚才看到过去20年的发展，其实从互联网发展到移动互联网，对象实际都是我们讲的人，作为一个信息交互的对象在做的。也是因此所以看到很多互联网的应用的场景，其实在我们的第三产业，尤其在跟我们个人很多生活相关的领域，随着这样的一个互联网整个的技术的蓬勃发展，再往下阶段的发展，不仅仅要连人，进一步连我们的物，这样的发展趋势，一方面使得我们所有的物要更加智能化，同时经过这样的连接以后，会产生很多新的这样的机会，这也是为什么这些年中国政府讲互联网+，讲很多细分行业里面的智能化的趋势，随着这样技术的发展，我们看到从一个第三产业，往第二第一产业渗透，也是这样的一种技术发展的必然的趋势。尤其是今年整个产业的大环境，不是特别好，包括说我跟很多投资人交流，很多投资机构，现在投资的方向，也在发生转变，从过去的投向2C端互联网、移动互联网的应用场景，更多往2B，企业端做投资，进一步验证了这个发展机会，作为未来新的一个领域看待。
实际对物联网的理解，到今天为止，大家应该都已经有所耳闻，更重要的为什么有这么多人关注物联网这样一个产业的原因，实际这边有一个非常有名的一个概念，叫百分之一定律，当物联网这样的技术落在不同的行业里面，哪怕说我对这个行业，产生1%的变革，无论是说我提升了1%的效率还是降低了1%的成本，所带来的产业的机会，都是巨大的。所以本身物联网我们讲的不仅仅是一个设备跟设备之间的互联技术，或者把这些数据采集到云端样的技术，而是最终是说，去解决不同行业内的这些产业的问题，甚至是一些商业模式的变革，我会通过一些案例做进一步的解释。这也是为什么实际上这样的一种技术，我们套用当下比较流行的名词，实际也是我们中国在推行的叫供给侧改革的利器，因为对很多产业产生天翻地覆的变化。
这个是我们提供的一系列的产品，有针对的是物联网早期验证，小规模实用的通用产品，还有博世认为有机会起量的交通工业、物流这样行业细分的智能终端，举一个例子，以通用的为例，今天没有特别量大的场景使用，更多是通用的场景更加适合很多产业的早期，比如这样小的智能感知终端，只有名片的三分之二，里面集成了八种传感器，不单单做数据的采集，可以做软件的二次开发，做硬件的扩展，使得很多物联网项目的早期，跟项目性的方案的部署，都可以拿它做很快的应用场景的落地，这个是这样的一个产品的定位。
很快我进一步分享一些应用场景，实际物联网不仅仅是一个技术创新，更多的是一种商业模式的创新，这个企业原来是一家咖啡机的制造供应商，原来是把咖啡机卖到很多的2B的市场，比如公司、写字楼里面去，但是面临很多的同质化的竞争，所以考虑就是说，企业的转型，怎么转，我变成是不是一个卖咖啡机的公司，我是一个提供咖啡服务的公司，这样的话很多它的客户，就不是把咖啡机作为资产，作为运营的成本，通过使用咖啡的数量收费，对传统的咖啡供应商提出新的技术要求，作为它的资产放在不同地方，需要知道咖啡机的使用情况，这样可以根据用户的喜好，进一步促销，增加咖啡的使用量，但是大家知道，如果要实现这样的一种变化，我要么设计一个智能咖啡机，要不开放一些模块，看有没有办法采集到刚才讲的数据，这些对传统的没有开放接口的设备，对这样的一家非智能技术的企业，做这样的开发都是成本很高的事情，有幸跟博世合作，上面贴了我们的传感器，仅仅是3M胶的贴的过程，可以知道所有的应用场景，通过振动波形的采集，把这个数据传到云端，通过振动波形跟不同的口味的比对。可以非常精确的知道整个工作的过程，进而知道使用情况，这就是物联网的应用场景跟传统企业的一个结合，在我们讲的服务模型创新，是非常典型的案例。
今天我们刚刚讲到，物联网用在产业里面，其中很重要的一块叫智慧工厂，中国叫智能制造2025，德国叫工业4.0，博世也是发起人之一，同时我们参与了很多中国智能制造2025的规划，我们本身做了很多实践。下面很快分享一下这个领域我们的一些实践跟感悟。在西安，在陕西也有很多的这样的制造性的企业。
总而言之，刚才讲到所有的技术都是协助产业行业的升级换代，那么所以在这样的一个工厂的领域，同样不是一个新的概念，本质上还是把这样的技术跟我们讲的工厂非常核心的因素结合，用在物流、设备、物品等等，包括对人员的管理方面。
因为时间的关系，我后面很快做一些案例的举例。
这个是我们整个方案的概览，更多希望大家可以理解是一个理念和思路，首先作为一个智慧工厂，我们不是做一个单一的项目，做一个单一的项目，变成一个信息的孤岛，一开始做整个工厂的数字化，讲把所有的数据可以都采集上来，在同一个平台上面，进一步去基于数据去做不同应用场景的案例的落地，智慧工厂的核心实际是整个物联网的端到端的赋能平台的实现，从数据的采集、传输、平台侧，数据的汇聚，结合一些通用的算法的处理，这个就是整个端到端的一个到支撑平台的一个架构。涵盖了很多不同种类型的数据采集，每个点都有很多的商业机会，大家可以尝试，唯一没有放的就是应用场景，每家客户有不同的场景，我们作为定制化的场景考虑，往下走的所有东西，都可以最大程度实现标准化，只有标准化才能实现物联网的规模和产业化。这是工厂端的闭环的解决方案，这个方案对很多的老旧工厂都有比较好的认可，也是李总理去年两次调研我们这个方案在很多工厂的落地。
接下来我讲一下在工厂内的一些关键应用场景的一个案例，第一个也是比较主要的就是我们讲的针对设备管理，既然是连物，工厂的机械设备是非常重要的应用场景，这个里面应用的具体的案例，不同的工厂不太一样，有的工厂希望说做使用率的监控，因为工厂的使用率就是我们讲的资产的有效的价值发挥得一个非常重要的一个参考因素，因为很多的工厂，是预知性维护，主要的目的为了不可测的宕机，实现柔性制造的目的，通过传感器的部署，采集我们很多的设备的使用状况，而且很多时候，这些数据是本身我们设备端里面不具有的，通过快速部署的采集，后端的算法和处理，可以非常容易的知道我们这个设备当下的使用状况，是不是一个趋于故障发生的一个节点，提前报警，降低非预测宕机的情况，这些都是实际的案例。实际上大家看到，实际是我们在上汽大众实际落地的项目。
另外一个我们讲的物流，中国的物流成本非常高，是美国的一倍，很重要的原因，除了本身我们的交通路况，很重要的原因是我们整个物流的监管的整个成本，也非常非常高，因此我们同样有应用场景，这是华为，很多高精密的通讯设备，发掘在运输途中，出现了很多的损坏，导致到了客户端，安装的时候，发现很多设备点不亮，因此就通过我们这样的一些可视化的一些传感的端到端的技术的方法，做整个物流的一个可视化的一个监控，来监控它在整个物流过程中，它的一个物体的状态，是不是振动过渡，有没有一些货物的跌倒，降低运输途中导致的这样的一个不良率的问题。
最后一个，其实刚才讲到，其实这样的一种应用场景，不单单可以用做管物，管设备，可以管人的，还是以工厂为例，工厂很难做到无人工厂，很多关键节点还是需要工人操作，反而因为这样的工序，操作工的失误导致很多不良率的发生，我们开发了一个智能手套，可以采集工人的整个操作的过程，包括手指的动作，一方面可以做新员工的培训，很多新员工培训，不需要专家在旁边专门看，通过这套系统可以看他是否是一个熟练工，实际的关键工位，可以通过这样的手势的操作，判断他有没有一些失误导致的问题或者说一些工位的一些我们讲的节拍是不是因为人为的失误导致节拍的增加，变成一个瓶颈。
这些都是物联网的应用场景，非常细分的点上的应用，这样的例子非常多，有机会我们可以做进一步的交流。
最后我总结一下，几点内容比较关键，第一个就是我们整个互联网进入下半场，将来机会的关键点，无论是产业的趋势还是投资，更多的机会是在产业互联网，或者物联网这一块，大家可以进一步关注。第二个目前的挑战还是在采集端，挑战比较大一些，适用不同细分场景的智能感知终端还是比较少，即便是博世我们部门，以这个为中心，我们开发的只是几款针对不同应用场景的东西，物联网的应用场景非常多，所以这样给了很多的企业，尤其初创企业很多的机会。最后一个，很重要的就是在这样的一个跟产业相结合的领域，不可能有一家独大，我不认为互联网公司可以颠覆传统行业公司或者传统行业公司进一步吞并了互联网在产业这一块的机会，这一块必须要是一个跨界合作，因为这里面的很多知识点，是一个相互交融的过程，只有我们共同的这样一个协作，才可能把物联网的这种技术，在不同行业领域落地，做到更多的发展。
谢谢大家。
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