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博世亞太區銷售及業務拓展總監 趙宇
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大家下午好，謝謝主持人，主辦方給我們這樣一個機會，在這邊跟大家分享一些我對物聯網的體會包括我們的一些實踐。
實際上剛才前面沈教授開場講了關於硬科技，20年發展的這樣的規律，我覺得他的總結非常到位，為什麼呢？因為他講的從一個大型機到個人電腦，到我們講的移動端的手機這樣的發展的路徑，到後面的工業4.0，我這張圖恰恰是可以跟他講的有一個非常好的銜接，我們從另外一個角度看這樣一個產業的發展，就是講互聯網或者物聯網的關係，這兩年講的最多的詞不是互聯網，有人叫互聯網的下半場，有人叫產業互聯網，我們叫做物聯網，發展到移動互聯網以後，下一個產業的機遇在什麼地方呢，目前我們來看在物聯網這樣的大的產業。
為什麼這麼講，因為剛才看到過去20年的發展，其實從互聯網發展到移動互聯網，對象實際都是我們講的人，作為一個信息交互的對象在做的。也是因此所以看到很多互聯網的應用的場景，其實在我們的第三產業，尤其在跟我們個人很多生活相關的領域，隨著這樣的一個互聯網整個的技術的蓬勃發展，再往下階段的發展，不僅僅要連人，進一步連我們的物，這樣的發展趨勢，一方面使得我們所有的物要更加智能化，同時經過這樣的連接以後，會產生很多新的這樣的機會，這也是為什麼這些年中國政府講互聯網+，講很多細分行業裡面的智能化的趨勢，隨著這樣技術的發展，我們看到從一個第三產業，往第二第一產業滲透，也是這樣的一種技術發展的必然的趨勢。尤其是今年整個產業的大環境，不是特別好，包括說我跟很多投資人交流，很多投資機構，現在投資的方向，也在發生轉變，從過去的投向2C端互聯網、移動互聯網的應用場景，更多往2B，企業端做投資，進一步驗證了這個發展機會，作為未來新的一個領域看待。
實際對物聯網的理解，到今天為止，大家應該都已經有所耳聞，更重要的為什麼有這麼多人關注物聯網這樣一個產業的原因，實際這邊有一個非常有名的一個概念，叫百分之一定律，當物聯網這樣的技術落在不同的行業裡面，哪怕說我對這個行業，產生1%的變革，無論是說我提升了1%的效率還是降低了1%的成本，所帶來的產業的機會，都是巨大的。所以本身物聯網我們講的不僅僅是一個設備跟設備之間的互聯技術，或者把這些數據採集到雲端樣的技術，而是最終是說，去解決不同行業內的這些產業的問題，甚至是一些商業模式的變革，我會通過一些案例做進一步的解釋。這也是為什麼實際上這樣的一種技術，我們套用當下比較流行的名詞，實際也是我們中國在推行的叫供給側改革的利器，因為對很多產業產生天翻地覆的變化。
這個是我們提供的一系列的產品，有針對的是物聯網早期驗證，小規模實用的通用產品，還有博世認為有機會起量的交通工業、物流這樣行業細分的智能終端，舉一個例子，以通用的為例，今天沒有特別量大的場景使用，更多是通用的場景更加適合很多產業的早期，比如這樣小的智能感知終端，只有名片的三分之二，裡面集成了八種傳感器，不單單做數據的採集，可以做軟件的二次開發，做硬件的擴展，使得很多物聯網項目的早期，跟項目性的方案的部署，都可以拿它做很快的應用場景的落地，這個是這樣的一個產品的定位。
很快我進一步分享一些應用場景，實際物聯網不僅僅是一個技術創新，更多的是一種商業模式的創新，這個企業原來是一家咖啡機的製造供應商，原來是把咖啡機賣到很多的2B的市場，比如公司、寫字樓裡面去，但是面臨很多的同質化的競爭，所以考慮就是說，企業的轉型，怎麼轉，我變成是不是一個賣咖啡機的公司，我是一個提供咖啡服務的公司，這樣的話很多它的客戶，就不是把咖啡機作為資產，作為運營的成本，通過使用咖啡的數量收費，對傳統的咖啡供應商提出新的技術要求，作為它的資產放在不同地方，需要知道咖啡機的使用情況，這樣可以根據用戶的喜好，進一步促銷，增加咖啡的使用量，但是大家知道，如果要實現這樣的一種變化，我要麼設計一個智能咖啡機，要不開放一些模塊，看有沒有辦法採集到剛才講的數據，這些對傳統的沒有開放接口的設備，對這樣的一家非智能技術的企業，做這樣的開發都是成本很高的事情，有幸跟博世合作，上面貼了我們的傳感器，僅僅是3M膠的貼的過程，可以知道所有的應用場景，通過振動波形的採集，把這個數據傳到雲端，通過振動波形跟不同的口味的比對。可以非常精確的知道整個工作的過程，進而知道使用情況，這就是物聯網的應用場景跟傳統企業的一個結合，在我們講的服務模型創新，是非常典型的案例。
今天我們剛剛講到，物聯網用在產業裡面，其中很重要的一塊叫智慧工廠，中國叫智能製造2025，德國叫工業4.0，博世也是發起人之一，同時我們參與了很多中國智能製造2025的規劃，我們本身做了很多實踐。下面很快分享一下這個領域我們的一些實踐跟感悟。在西安，在陝西也有很多的這樣的製造性的企業。
總而言之，剛才講到所有的技術都是協助產業行業的升級換代，那麼所以在這樣的一個工廠的領域，同樣不是一個新的概念，本質上還是把這樣的技術跟我們講的工廠非常核心的因素結合，用在物流、設備、物品等等，包括對人員的管理方面。
因為時間的關係，我後面很快做一些案例的舉例。
這個是我們整個方案的概覽，更多希望大家可以理解是一個理念和思路，首先作為一個智慧工廠，我們不是做一個單一的項目，做一個單一的項目，變成一個信息的孤島，一開始做整個工廠的數字化，講把所有的數據可以都採集上來，在同一個平臺上面，進一步去基於數據去做不同應用場景的案例的落地，智慧工廠的核心實際是整個物聯網的端到端的賦能平臺的實現，從數據的採集、傳輸、平臺側，數據的匯聚，結合一些通用的算法的處理，這個就是整個端到端的一個到支撐平臺的一個架構。涵蓋了很多不同種類型的數據採集，每個點都有很多的商業機會，大家可以嘗試，唯一沒有放的就是應用場景，每家客戶有不同的場景，我們作為定製化的場景考慮，往下走的所有東西，都可以最大程度實現標準化，只有標準化才能實現物聯網的規模和產業化。這是工廠端的閉環的解決方案，這個方案對很多的老舊工廠都有比較好的認可，也是李總理去年兩次調研我們這個方案在很多工廠的落地。
接下來我講一下在工廠內的一些關鍵應用場景的一個案例，第一個也是比較主要的就是我們講的針對設備管理，既然是連物，工廠的機械設備是非常重要的應用場景，這個裡面應用的具體的案例，不同的工廠不太一樣，有的工廠希望說做使用率的監控，因為工廠的使用率就是我們講的資產的有效的價值發揮得一個非常重要的一個參考因素，因為很多的工廠，是預知性維護，主要的目的為了不可測的宕機，實現柔性製造的目的，通過傳感器的部署，採集我們很多的設備的使用狀況，而且很多時候，這些數據是本身我們設備端裡面不具有的，通過快速部署的採集，後端的算法和處理，可以非常容易的知道我們這個設備當下的使用狀況，是不是一個趨於故障發生的一個節點，提前報警，降低非預測宕機的情況，這些都是實際的案例。實際上大家看到，實際是我們在上汽大眾實際落地的項目。
另外一個我們講的物流，中國的物流成本非常高，是美國的一倍，很重要的原因，除了本身我們的交通路況，很重要的原因是我們整個物流的監管的整個成本，也非常非常高，因此我們同樣有應用場景，這是華為，很多高精密的通訊設備，發掘在運輸途中，出現了很多的損壞，導致到了客戶端，安裝的時候，發現很多設備點不亮，因此就通過我們這樣的一些可視化的一些傳感的端到端的技術的方法，做整個物流的一個可視化的一個監控，來監控它在整個物流過程中，它的一個物體的狀態，是不是振動過渡，有沒有一些貨物的跌倒，降低運輸途中導致的這樣的一個不良率的問題。
最後一個，其實剛才講到，其實這樣的一種應用場景，不單單可以用做管物，管設備，可以管人的，還是以工廠為例，工廠很難做到無人工廠，很多關鍵節點還是需要工人操作，反而因為這樣的工序，操作工的失誤導致很多不良率的發生，我們開發了一個智能手套，可以採集工人的整個操作的過程，包括手指的動作，一方面可以做新員工的培訓，很多新員工培訓，不需要專家在旁邊專門看，通過這套系統可以看他是否是一個熟練工，實際的關鍵工位，可以通過這樣的手勢的操作，判斷他有沒有一些失誤導致的問題或者說一些工位的一些我們講的節拍是不是因為人為的失誤導致節拍的增加，變成一個瓶頸。
這些都是物聯網的應用場景，非常細分的點上的應用，這樣的例子非常多，有機會我們可以做進一步的交流。
最後我總結一下，幾點內容比較關鍵，第一個就是我們整個互聯網進入下半場，將來機會的關鍵點，無論是產業的趨勢還是投資，更多的機會是在產業互聯網，或者物聯網這一塊，大家可以進一步關注。第二個目前的挑戰還是在採集端，挑戰比較大一些，適用不同細分場景的智能感知終端還是比較少，即便是博世我們部門，以這個為中心，我們開發的只是幾款針對不同應用場景的東西，物聯網的應用場景非常多，所以這樣給了很多的企業，尤其初創企業很多的機會。最後一個，很重要的就是在這樣的一個跟產業相結合的領域，不可能有一家獨大，我不認為互聯網公司可以顛覆傳統行業公司或者傳統行業公司進一步吞併了互聯網在產業這一塊的機會，這一塊必須要是一個跨界合作，因為這裡面的很多知識點，是一個相互交融的過程，只有我們共同的這樣一個協作，才可能把物聯網的這種技術，在不同行業領域落地，做到更多的發展。
謝謝大家。
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