笑著生活YOLO
若想從事人工智能建議選擇人工智能專業。
北京3月29日電 中國教育部官網29日公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果通知。通知顯示，人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，共有35所中國高校獲得首批建設資格。
就2019年當下而言，本科生轉型從事人工智能略微難一些。
企業招聘更多是985-211本科及以上學歷計算機或人工智能相關專業。
人工智能目前應用分為（計算機視覺，NLP自然語言處理，語音識別，數據分析）
各方向需要學習的內容參考下圖
接下來談一下 人工智能未來的發展
人工智能的發展離不開大數據的支撐（人工智能，有多少人工，就有多少智能）
早在2010年 百度就已經開始了人工智能的建設。（國外更早）
目前百度AI成為國內AI行業領軍，與其10年的經驗，數據累計密不可分。
目前越來越多的企業 加入到了數據收集累計的大軍中。
當下發展是流量的紅利（粉絲變現，知識付費）
未來10年將是數據的紅利（屆時將是人工智能全力爆發的時期）
人工智能是炒作？目前處於什麼狀態？
目前而言，人工智能被一些別有意圖的商家 過度誇大。
打著人工智能AI的幌子 招搖撞騙！
但是人工智能是未來的大方向，目前人工智能發展比較好的行業，是有長期數據累計的行業。隨著企業對數據的重視，未來人工智能會更加智能。
貪心科技AI
如今看來，首先步入工業自動化的卻是農業和製造業，大數據和人工智能最後還是服務於人類本身的生產和銷售，因為人類社會的本身構成還是以商品貨幣的流通為主要，商品的目的則是在於更好的服務人類，提升人類的生活質量。
因此，有幾個板塊可以很明確的選擇迅速投身進入
1.服務業管理
別小看這個專業，他的市場爆發還是非常強的，畢竟在未來非常長的一段時間內，我們都會還是處於人類服務人類的狀態，可能出現的是加入了人工智能和大數據的機器人，那麼這些機器人的管理和相關的編程手段，如果細化到行業，無疑服務業的管理模式和工業的服務管理模式將會有很大的差別，加入了大數據分析的服務業管理，無疑可能是未來的方向之一。
2.物流管理
隨著AGV的不斷創新和發展，資本巨頭開始注重投資與移動機器人，在傳統的零售業生產商以及產品製造商，逐漸開始轉型無人倉庫和大數據物流倉庫管理一體化，因此很大程度上物流管理在未來是非常火爆的方向，同時因為目前的從業人員素質較低，在機器人轉型後，管理和維護人員的數量上一定會有非常顯著的提高。
3.農業
國家已經將撥款向著中部地區和東北部地區進行一定的農業扶持，大生產農業的相關專業和附屬專業，都是非常好的未來方向，專業程度門檻高的例如無人機的農業播種和噴灑，立體化農業，都可以說是非常熱門的方向。
4.製造業
製造業沒有想象中那麼辛苦了！機器人逐漸取代流水線的工人，人的作用更多都在於機器人的運營維護和生產管理，但是工業人才本身的行業門檻和行業壁壘都非常高，對於機械和大型工業製造，都是未來的熱門。
5.星辰大海
人類的大數據如果應用到了航空航天，想必是個人都覺得榮耀的一件事吧！
中國機器人網
1.並不是選擇那個專業，而是人工智能依靠的大量的數據，包括金融數據，用戶數據，圖像，音頻 視頻等等，這些數據中除了圖像，音頻，視頻外都是非結構化數據，人工智能需要的是結構化數據，需要用大數據spark.hadoop等進行處理，抽取等。大數據和人工智能是相互聯繫的，並不是獨立的，招聘單位通常都要求人工智能專業人有大數據經驗或者瞭解大數據。
2.有人說，大數據，人工智能市場不成熟，不好就業，說的不對。等市場成熟，大量人員進入，競爭力增大，這個時候才不好就業。目前大數據已經基本飽和，人工智能缺口大，3到5年內無法滿足市場需求。
蟲子咬的洞
答:我會選擇通訊智能科技，因為這才是人們最物實的科技，同時也是現代化科技的體現。仍何一個專業都有發展價值，缺一不可的。
龍橋楊老二
我認為大數據其實現在是虛假繁榮，這種相關問題回答的太大了。建議樓主謹慎而行。
阿童木愛睡覺
人工智能屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
塔浠聊養老
大數據，人工智能是火，但是現在市場還不成熟，市場需求小，不好就業。如果想要很好就業可以學習java，C#, php.
