教主protrbl
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據和人工智能時代，對於23歲的畢業生來說，選擇人工智能方向是不錯的選擇，未來的發展機會也比較多。
雖然人工智能未來的發展空間比較大，但是由於人工智能領域涉及到的內容比較多，所以學習難度還是比較大的，對於非計算機相關專業的人來說，學習人工智能相關知識應該注意以下幾個方面：
第一：選擇一個適合的切入點。人工智能目前的研究主要集中在六大領域，分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理和機器人學，不同的領域需要具備不同的知識結構。在當前的大數據環境下，機器學習的熱度比較高，選擇從機器學習開始是個不錯的選擇，而機器學習又是數據分析的重要手段之一，所以對於基礎比較薄弱的人來說，從大數據開始學習也是一個比較現實的選擇。
第二：注重基礎知識的掌握。人工智能和大數據方向對於數學的要求比較高，不論是機器學習、自然語言處理還是數據分析都離不開數學知識，所以要注重數學知識的學習，包括高數、線性代數、概率論等內容。如果從大數據開始學習，還需要掌握一定的統計學知識。
第三：注重編程語言的學習。目前Python語言在人工智能領域和大數據領域都有廣泛的應用，而且Python語言比較簡單易學，所以Python語言是不錯的選擇。在學習Python語言的過程中可以補學一系列知識，也可以通過Python來完成一些基本的機器學習實驗，從而逐漸理解人工智能和大數據的相關概念。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
因為我的本科專業就是人工智能，在這裡我就簡單的給你說一下這個行業吧。
首先，這個行業無疑是非常吃香的，因為未來幾十年可以說就是計算機的天下，如果你能夠學好人工智能的話，那麼目前很多中國的公司，無論是國企還是私企都會將你收入囊中，你完全不必擔心工作的問題，而且一旦你研發出成本的話，所得到的收益是相當的可觀於豐厚的。
其次，人工智能目前也分好多種方向，看你具體的研究方向有些比較複雜，當然，如果你真心想要好好學的話，也不是沒有可能的，畢竟有的人四五十歲還在轉行業。
人工智能這門科目學起來的話還是需要很紮實的底子的，像c語言和數據結構，基本上就是不可脫離腦子的基本數據，如果你連基本功都不紮實的話，那可以說在以後的人工智能研發過程中，你是很沒有優勢的。所以說你如果想學這人工智能的話，首先需要搞懂c語言或者數據結構，再往下分就是彙編語言了。只有將這些牢牢掌握入，那你才可以去研發更高端的人工智能，否則的話還是建議你不要繼續下去了，沒什麼用。
這就是我的看法，謝謝。
David在學習
此時一位碼農路過，並留下了個人見解。
什麼是人工智能呢？按照百度的說法就是是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。那麼，在此之前我們先來看看一組統計，如下：
從圖中可以看出，人工智能在中國市場的規模是越來越大了。上到國家層面，下到各大公司的不斷推崇，人工智能在未來是一個很吃香的行業。那麼，目前來說，硬件方面的應用例如百度和谷歌的無人駕駛汽車、人工機器人等。而大眾化的AI工作者能接觸到的大部分是一些企業方面的機器學習相關的工作，也就是通過大量的數據來訓練出模型，進而為企業的已用商品附能以達到更好的經濟效應。
說到這裡，不得不提醒，要想往這方面發展，數學是真的要好。線性代數、高數、數理統計、算法等各方面都有要求。當然，雖然現在在算法方面很多都有已經封裝好的庫，例如sklearn裡面封裝好的機器學習庫，直接調用方法以及餵養一些數據就可以訓練好了，但前提是，你得知道在什麼時候調哪些庫，為什麼要調這樣的庫進行計算？還有一點，如果你想往更深一層的去走，那麼，你就更加需要去理解底層的一些運行原理了，甚至乎很多時候你還得去進行公式的推導和計算。所以，如果你真想從事這方面的話，我建議你還是先學好算法相關的東西，好好補充數學知道，當然大數據這方面的話，也對算法和一些數學知識有要求。最好的話，如果能考研，我建議你去考研，真的。
這是一條辛苦的道路，未來前景雖好，但如果不適合自己，那麼，只會是浪費自己的時間而已，畢竟，人的精力有限，好好想想自己是不是真的要這樣走。最後祝你好運。
喜歡的小夥伴可以給我點贊或者關注我哦。
藍洛333
作為軟件工程師，我覺得有必要從三個角度來分享一下我的看法。
興趣層面
如果自己對人工智能有非常濃厚的興趣，就衝這一點就值得去學習人工智能。但是不能莽撞因為人工智能帶來的炫酷而感興趣，因為真正的人工智能從業者，都是面對枯燥單一的代碼和算法，你所瞭解的人工智能可能只是它的結果而已。
學歷層面
211本科院校畢業算是在學校上有一定優勢，畢竟人工智能對學校和學歷要求有門檻，比較理想的狀態是研究生以上學歷從事，因為人工智能簡單來說還是數學的問題，本科生不會在數學上有什麼深刻的學習，研究生才是數學的初探。
專業層面
因為題主是想轉行搞人工智能，如果是計算機相關專業或者數學相關專業還算貼近，如果是其他工科理科專業甚至文科專業，那麼請三思。
隔行如隔山，人工智能所需要的計算機和數學知識沒有你想的這麼簡單。需要有足夠的自學能力去完成計算機編程相關的學習，有足夠毅力去專研算法。
宇文氏習慣性總結:
人工智能，前景極佳，入行者年薪三十萬起步，但是能入行者都是付出過很多學習精力的，請慎重選擇。
關注“極客宇文氏”，一名有料熱心的軟件工程師極客宇文氏
以下內容可能比較真實 請各位自行判斷是否入行。
人工智能的火熱不可否認
人工智能目前分為 數據分析 自然語言處理 計算機視覺 語音識別 等方向。
就筆者所知 目前只有一兩家培訓可以算得上是人工智能，其餘均為打著人工智能的旗幟教你如何編程。
如何判斷一個課程是否是人工智能入門課程：
必須包含python AI數學 機器學習 深度學習，當然這只是入門。想到企業中有所發展 還需深入學習細分領域的知識。
企業招聘要求：
最低985-211本科及以上學歷 計算機專業
英語能力 看得懂paper
前景：
bat等公司在人工智能領域已經佈局10年了
國外企業更久，
之所以近幾年會火 一部分原因是 國外的技術發展 一部分原因也是大企業 已經有底氣不怕 小企業超車，畢竟10年的數據累積
Mation梁
請問題主原來是學習什麼專業的?如果是有一定計算機基礎——比如比較熟練地掌握C語言，那麼想要轉行al是是可行的。
一、題主才23歲，正當學習精力充沛，學習能力旺盛的時期。只要有足夠的投入（包括精力上，經濟上），有較為詳細的學習資料，以及一個不錯的入門老師指導。（自學其實也是可行的，不過還是要多請教，多詢問，把最基礎，核心的東西搞懂），轉行是完全可以做到的。
二、人工智能領域作為一個新興領域，未來是大有可為的。有這樣強勁的物質動力和現實基礎，對於你的學習是有鼓舞作用的。前面說到有一定C語言基礎，是有助於你進入這個行業。這是因為Python語言作為al，物聯網領域內的優勢語言，與底層C語言有很多共通性的。你有一定C語言基礎，那麼Python地學習也會簡單很多。
三、重新進入一個行業，一定要有一個有序，系統的學習計劃，不要盲目跟風，也不要“三天打魚兩天曬網”。再次我給你提個小建議:“學習的內容不要太泛，一定要有所精，一些常用的庫函數一定要夯實基礎。”
不過，如果你對於這方面沒有一點基礎。我建議你還是先從最基本的數據結構，算法導論，網絡架構開始學習。——因為沒有這些基礎，你學習al就是空中樓閣——不切實際，難以現實你想要的功能。
好了，以上就是我給你的建議。希望對你有所幫助。（攜創設計工作室 www.xiechuangsj.com）
夢馬的金大虎子
智能製造飄過，今年剛籤，不知道怎麼樣
少年包青蛙350
最枯燥無味的兩門技術，沒有興趣的話，百分之九十半途而廢，培訓班只能教點經驗，基礎還得自己惡補。如果不做算法，只會調用API，以後只能去貴州喂圖，如果學算法，那麼就要有數學基礎和一定的天賦。
光明右使8787
一般來講，本科除了跑跑龍套做不了ai 。建議還是做大數據或再讀一個研究生再做ai 比較好。
俺從小就玩這個玩意
你數學怎麼樣！
