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物聯網價值在對獲取的海量數據並加以利用，這背後核心是傳感器部署。
我始終覺得，物聯網核心在於傳感器部署，數以萬億億的傳感器被嵌入到各個角落，所收集的數據利用AI進行智能分析，讓物理設備具有生命力。可以說，小小傳感器驅動數字變革，讓一切可以被量化，企業有能力獲取到無限數據，並從中洞察實現快速創新，更能驅動製造業升級，甚至基於海量數據，地區可以洞悉未來商業經濟。
物聯網自提出到如今已經二十多年，但傳感器部署規模並未普及，致使沒有足夠物理層，導致數據不足，從源頭上制約產業發展。傳感器部署作為物聯網基礎設施，多年前就有國家提出萬億傳感器革命，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器，並預計在2030年後將100萬億傳感器嵌入到各種場所。
數以“億”計的傳感器被嵌入到各個角落，城市建築、橋樑，智能終端、電錶和工業機器等，傳感器把人、機器、數據給連接起來，讓一切可以被量化，工廠可實時監控機器的運轉狀態、改善生產線運轉，提升效率、釋放潛能。傳感器部署在城市各個角落，對城市運行持續動態採集、測量、分析和優化成為可能，帶來基於數據驅動新型智慧城市綜合應用，使得城市運轉真正“聰明”起來。
在無人駕駛商業進程中，傳感器是無人駕駛汽車的大腦，通過部署一些列傳感器組合，感知周圍的環境，讓無人駕駛成為現實。工廠因傳感器部署將帶來數字化為背景的一場全新工業革命，從無不不在的智能攝像頭到部署在城市各個角落的各種傳感器，以此對城市各種數據進行收集，並經雲端AI技術處理後，有助於提高對交通和街道等城市公共管理能力。
此外，傳感器技術開創了一個智慧城市的新時代，以此提升城市精細化管理能力，英特爾就給出的一個美國城市應用案例，聖地亞哥在全市部署智能網絡，以優化交通和停車系統，並改進能源管理體系，對此聖地亞哥市長Kevin Faulconer表示，新技術將使城市和開發商有機會把我們的社區建設得更安全、更智能。
伴隨傳感器部署呈現快速增長態勢，推動物聯網蓬勃發展，所產生數據，將數據釐清，挖掘出價值是核心所在，為雲平臺發展提供了堅實基礎，雲端作為各種設備聯網後所產生的數據提供存儲、管理、分析等。雲平臺其核心在於數據集散中心，對萬物互聯所收集的數據加以利用，將會誕生出很多創新商業模式及應用，是物聯網產業發展基石。
楊劍勇
我們可以換種容易理解的方式來認識物聯網。
人有大腦、有神經、有5感（眼耳鼻舌身—視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺）、有4肢。5感傳遞感知信號，通過神經傳遞給大腦，大腦進行信息的加工和分析，再通過神經反饋給4肢，進而產生一些行為。人的這個系統和過程，像極了物聯網體系。
大腦就是芯片
神經就是傳輸網絡
4肢就是控制器
而5感就相當於我們常說的傳感器了
我們說傳感器對於物聯網至關重要，可以從兩個層面來理解。
傳感器是採集信息的最前端端口，就好比人類“5感盡失”，基本上就啥也幹不成了；
物聯網目前的發展還處於初級階段，我們天天喊物聯網蓬勃發展啦，巨頭大力進軍物聯網啦，運營商公佈物聯網資費啦......其實我們離真正的物聯網世界還遠得很。目前，所有物聯網產品都只能從信息採集開始，這是個漫長的過程。
發展物聯網體系，有這樣幾個大模塊需要去攻克：
修路——信息信號和控制信號的傳輸（NB-IOT，物聯網專用傳輸協議）
採礦——信息採集，首先要採集什麼？什麼不採集？這是個問題。其二，各類傳感器的集成研發，市面上傳感器有很多，但是能否把諸多感知信號集成在一個產品上，而且還能做到低功耗、長效使用，這才是關鍵。
智能化——智能化又大致分為兩個層面：數據分析和機器學習。數據分析，是將傳感器採集來的數據進行加工，構成我們需要的信息。機器學習，是可以完成提前預測和智能算法的，就像我們被火焰燙傷後，就再不會去觸摸火焰了（這個道理對於人來說很簡單，但要讓機器也能做到這點，就需要時間了）。智能化的完成，自然離不開芯片（人的大腦），而目前國內用的所有芯片都是美國高通的產品，巨頭們涉足這一塊，也是為了研發出中國芯，這才是物聯網全面爆發的重頭和關鍵。
應用——上述3點，是物聯網的基礎，這一點是最直接服務於我們的。基於物聯網的信息採集、數據傳輸、智能化，我們在上面搭建什麼場景下的應用和服務，這應該是百家齊放、百家爭鳴的地方（就好比當年移動互聯網基於android和ios開發的眾多APP一樣）。
而目前，物聯網應用場景還真不多，作為一個業內人士況且如此，更別說大眾消費者能知道多少物聯網應用了。一般都應用在，比如地下管廊的監控和維護、自動抄水錶、智能垃圾箱、林火監測、氣候探測、智慧工廠、智慧農田等等這些跟咱們日常生活比較遠的地方。
這是正常的，因為一個技術的降臨，首先應用的場景一定是自上而下的（從國家到政府到企業，最後才到家庭和個人）。
說點題外話，忍不住想吐個槽！！！我知道有很多廠家在生產智能傢俱，我個人是覺得挺無聊的，因為一點都不智能好嗎？？？！！！我家的冰箱告訴我放在第二層的菜可能已經不能吃了。廢話，你不告訴我，我就不知道了嗎？能不能說點正經的？能不能說點我不知道的？它又告訴我，冰箱裡已經沒有多少菜了，得去買菜。廢話！！！你知道沒菜了，你倒是給我買呀？你不是智能的嗎？你倒是買些我喜歡吃的來呀！！！所以說，智能傢俱熟麼的，真的很無聊，是在太無聊了！！！所以，這樣解釋物聯網體系和傳感器的重要性，同學們明白了嗎？
微麥物聯網大數據
物聯網簡單來說就是internet of things，那麼物聯網的基本原理和架構是什麼樣的，簡單來說，物聯網和互聯網之間的區別在於，互聯網將人和人聯繫起來，跨越了空間，帶來了信息的爆炸，在這個基礎上衍生出了無數的商機和新的應用，而物聯網的互聯互通的對象不僅僅是人，還包括各種物體的信息的互聯互通，這將會帶來比互聯網時代更大的空間和應用場合。那麼要實現這樣的萬物互聯，需要以下的架構體系：傳感器->信息傳輸->大數據處理->應用決策。在這樣的架構體系中，我們不能發現，傳感器是最底層的部分，也可以說是物聯網是否能夠做好，是否能夠完美應用的核心基礎。傳感器是否能夠正確的測量物體的信息，是否具備足夠低的功耗、足夠小的體積、足夠精準的測量結果、足夠長的待機時間，這些都將決定著數據量是否足夠，數據來源是否可信，從而直接決定這應用中的用戶體驗。
對於以上的四個部分來講，信息傳輸大家通常覺得不是物聯網中的核心制約技術，且不說5G未來的傳輸量，窄帶寬帶物聯網都已經有公開協議落地，相信未來能夠支撐物聯網的信息傳輸，大數據處理目前也是相對比較成熟的技術，雲計算和雲平臺已經能夠為很多的物聯網技術提供支撐，而傳感器自身因為不僅僅是軟件技術，還受到很多硬件技術和製造工藝的制約，所以能夠擁有準確而可靠的傳感器網絡會是物聯網中的核心技術，是能否真正將物聯網真正走向大眾應用的關鍵。
