近年来物联网设备数量快速增加，紧随其后，物联网设备的数据量也正在呈现爆发式的增长，促使物联网应用与云服务密切结合，但业务场景直接云化也存在一些困扰业界的问题，如何解决这些问题将直接影响物联网未来发展前景。
物联网边缘领域痛点
1. 网络延时问题
互联网网络延迟时间往往较大而且不够稳定，网络质量远低于本地局域网络，无法承载高实时性业务，例如机械制造中良品率控制，良品率下降需要及时对产线进行限产，以减少原材料损耗，响应时间越快越好，同时弱网或者断网情况下业务连续运行，不影响控制逻辑。
2. 带宽流量问题
物联网底层设备往往是硬件电路来采集数据，采集频率较高，会产生大量数据，模拟量数据还有可能出现抖动，会产生一些低质量的数据。大量数据直接上云，会对通信带宽造成压力，流量成本也会是非常大的投资，而这个投资的回报还存在着一定程度的低质量数据，对云端应用影响较大。
3. 隐私保护问题
物联网数据对生产业务至关重要，数据泄露可能直接导致经济损失，保障物联网数据安全是场景应用的前提。各个物联网场景应用都是整个物联网生态中的一环，不可避免的与其他物联网生态有或多或少的交互，避免私有数据被异常访问是制约物联网应用推广的一个重要因素。
4. 传统设备上云问题
传统设备的比重在物联网中仍然较高，设备更新换代有一个较长的周期，常常出现“三世同堂”的情况，典型的上云方案是对传统设备进行软硬件改造，成本较高，急需方案做到低成本的解决传统设备上云。
阿里云物联网边缘计算-Link IoT Edge
为解决物联网中解决方案落地的各种难题，边缘计算应运而生。Link IoT Edge是阿里云提供的物联网边缘计算产品，云边一体的设计理念，将阿里云的能力下沉到边缘端，致力于用云端的能力解决边缘端的问题。
Link IoT Edge主要包括三大功能模块：设备接入、本地计算以及云服务集成，用技术手段助力物联网边缘计算领域的方案落地。
Link IoT Edge针对物联网边缘痛点提供的解决方案：
Link IoT Edge产品规格
产品分为专业版、标准版和轻量版，针对不同的业务场景提供不同的软件功能集，降低对硬件设备性能的要求。各版本能力对比如下：
各版本对硬件环境要求如下：
各版本对操作系统要求如下：
Link IoT Edge火热公测中
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