王执臣
两个专业有所交叉，也各具特色，侧重点也不同。也不排除部分院校将人工智能专业归入计算机学院。
计算机专业是一个比较传统的专业，发展方向也非常多，比如硬件类、软件类、网络管理类。计算机专业更偏向于培养工程能力。
人工智能是近几年才在国内兴起的专业，理论和实践同等重要。除了要培养较强的编码、工程能力，对包括线性代数、概率统计、矩阵论在内的数学基础也有较高的要求。
从就业前景来看，人工智能是优于计算机专业的。人工智能已经上升为了国家战略，相关人才缺口也比较大。软件行业从业几年后，基本上是完全脱离了高等数学，也不需要做理论研究。人工智能行业，学习氛围则普遍较好，从业人员需要不断阅读最新论文，紧跟最新的科研进展。
AI攻城狮
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
市场岗位的需求决定选取专业的走向，如今什么岗位最抢手？
据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
技能工具要求，如今最偏重的是哪几类数据分析工具？
python、excel、MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具，Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言，超过7成的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql的使用比重占到用户的半数左右。Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等数据分析工具紧随其后。
高校现阶段哪些专业开设最火爆？
以下是开设人工智能相关专业的一些名牌高校：
多所国内知名院校首先采取设立“大数据研究院”的形式，直至2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业，随后高校大数据专业数量呈指数级增长，2017年35所院校，2019年283院校，足以表明大数据与人工智能专业在目前阶段是如此的火爆。
高校传授技能与市场需求匹配存在偏差：高校注重基础学科，市场更看重实操技能。以计算机科学与技术专业为例，高校课程设计十分注重计算机系统、数据结构、高等数学等基础学科，市场招聘需求中提到的项目管理、产品设计与管理在内的实操技能，在很多高校中并不多见。
现如今推进的产教融合模式，政府允许企业与高校校企合作，这也成为了很多新兴专业人才培养模式的转型，以数据中国“百校工程”项目院校为例，朝向大数据+人工智能专业发展的新工科专业建设，开展“专业能力培养匹配岗位技术技能”“职业素养匹配岗位职业能力需求”的课程教育，产教融合已成为工程教育的转型发展模式之一。
综合以上观点，计算机科学与技术和人工智能专业，人工智能专业学习的层次更高，发展的前景也会更好。
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曙光瑞翼教育
这两个专业无法截然分开，人工智能使用编程为基本工具，也属于计算机类。人工智能专业代码属电子信息类，这类专业在美国分类中，本来就是计算机类。
名校历程
不同的科技将没有界线。
人工智能是计算机技术的分支。
二者是分不开的。
科技人才将是复合型的。
所有的科技专业都有前途。
