中国哪个大学人工智能专业好?

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根据世界知识产权组织(WIPO)最近发布的《2019人工智能技术趋势》报告,自20世纪50年代以来,研究人员共提交了将近34万件人工智能相关发明的申请,并出版了超过160万件科学出版物(论文、期刊),而其中超过一半的(17万件)发明是2013年以后被公开的。值得注意的是,在经过十多年的研究积累后(学术论文出版潮从2001年开始),科学论文和发明数量的比例也在逐年下降,2010年为8:1,2016年为3:1,这标志着人工智能技术已经从理论研究开始转向商业产品和服务的实际应用。


在人工智能的快速发展面前,我们的大学(甚至是全世界的大学)显得有些措手不及。由于没有市场资源和尖端设备支撑,在前30名人工智能专利申请“人”中,以公司为主体的占到了26个,只有4个是大学或公共研究组织。在排名前20名公司之中,12家位于日本,3家来自美国,2家来自中国。


IBM拥有最多的专利申请组合(8290项),微软又5930向,排在之后的是东芝、三星和NEC,分别由4223、5102、4406项。中国的公司中国国家电网进入前20的行列,专利申请量平均每年增加70%。


国内人工智能,清华专利不是最多


对于大学来说,虽然试验田较为有限(与商业贴合不够紧密),但是在分布式人工智能、机器学习、神经学等发明中依然占据主导地位。就我国而言,大学和科研组织在人工智能领域前20名的“学术参与者”中占到了20%,最主要的科研机构是中国科学院,拥有超过2500个专利家族和20000多篇关于人工智能的科学论文。从大学的层面来看,我国的几所大学分别在不同的AI技术应用领域有着不错的表现。


比较令人以外的是,传统意识里AI实力非常强的清华大学在中国大学层面专利申请数量并不是第一。西安电子科技大学在人工智能技术、功能专利两层面——机器学习技术、计算机视觉功能上的申请量(1066,1036)都超过了清华大学(866,466),除此之外还有浙江大学(1129,533),北京工业大学、天津大学、重庆大学在不同的领域也有很有优势。


西安电子科技大学专利数量不少

这得益于我国正在通过多方面措施迅速推动大学中人工智能研究发展和人才培养计划。与大量资金一同到来的是“新一代人工智能发展规划“和”高等学校人中智能创新行动“。不仅仅是政府机构的重视,诸如百度等科技公司也加入到行动中来,为学生提供价值不菲的奖学金(南京人工智能产业人才兴智计划,百度奖学金)。在政策和资金的支持下,在过去的几个月里,中科院、北航、南京大学等一流大学都建立了新的人工智能学位、学院或是研究所。并且,有媒体报道,未来在不同层面将至少存在50个人工智能学术(研究)机构。


人才培养,行业应发挥更多作用


除了科研层面之外,人工智能领域人才的培养才是重中之重。在高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告中,2017年全球新兴人工智能项目中国占据51%,但是人才智库却仅占全球的5%。无论从师资还是课程数量上来看,我们和美国相比差距非常明显,根据美国半导体行业协会在去年3月发布的一份报告来看,当时中国仅有十几所大学教师接受了人工智能方面的培训,在美国这个数字是100所。 不论这个研究的真实与否,美国大学中,AI教育的普及程度是有目共睹的。


虽然显得有些措手不及,并且差距明显,但是考虑到我国“举国系统”的力量,在人工智能发展上保持在第一集团还是较为轻松的。在大学的理论学习之外,教育部在北京大学启动了中国高校人才国际培养计划,邀图灵奖获得者John E. Hopcroft, 深度学习开创者、神经网络之父Geoffrey Hinton和创新工场人工智能工程院院长李开复,北京大学王立威教授等中美人工智能领域的著名专家担任培训导师,预计在五年内培训500名教师和5000名学生。


图灵奖获得者John E. Hopcroft,是康奈尔大学应用数学教授,此前也参与过IBM的工程,北京大学一聘就是十年,不可谓力度不小。


但实际上,除了大学之外更多的培训将会(也因该)发生在大型科技公司当中,比如阿里巴巴、腾讯和百度。那么,这些科技公司都做了什么呢?百度此前曾向北大捐赠6.6亿人民币,百度基金将支持在医疗和社会领域应用人工智能的前沿研究。京东也向清华大学捐赠了2000万人民币用于人工智能物流方面的研究。阿里巴巴为新加坡南洋理工大学新建了联合研究所,资助人工智能研究。怎么看都觉得这些公司做得不太够,竟是掌握着尖端的研发设施。也只有将人才和行业结合发展,才能取得最好的效果,它们接下来的动作,我们拭目以待。


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先看看总排名


再看看实力TOP 10

NO1:清华大学

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外,本科同学有浓厚的科研氛围,从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构(如MSRA),跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的:每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然,清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构(如MIT CSAIL)还有一定距离。不过可以肯定的是,这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。

NO2:北京大学

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。

NO3:浙江大学

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代,浙江大学就建立了人工智能研究所,首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均,之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生,他们也先后担任了浙江大学的校长。从1981年至今,浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在,人工智能进入大数据阶段,浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

NO4:上海交通大学

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累,计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军,达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破,他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业,作为苏州工业园区内的标杆,将在3-5年达到百亿市值,并作为千亿市值企业后备军。同时,交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果,具备良好的发展前景。

NO5:南京大学

南京大学的计算机科学研究起步于1958年,建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才,1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系,1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就:上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机,实现了我国第一个高级语言编译程序;70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制;80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ,培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来,南京大学的计算机学科建设进入快速发展期,在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。

NO6:复旦大学

复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能,图像处理,计算机视觉,信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用,应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司,取得了良好的经济效益。毕业生去向包括(1)赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职;(2)前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。

NO7:哈尔滨工业大学

在全国高校学科评估中,哈工大计算机科学与技术学科位列全国第4名,是国家重点一级学科,并进入ESI全球前1%的研究机构行列。计算机类专业隶属于计算机科学与技术学院,教师队伍由中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士陈国良、美国国家工程院院士 Daniel P. Siewiorek领衔,包括了中组部“千人计划”入选者潘正祥、贾小华等国家和深圳市认定的高层次人才,承担并完成了国家重点科技攻关项目、国家自然科学(重点)基金项目、国家863项目等各类课题100余项,拥有国家发明专利、软件著作权等100余项。

NO8:中国科学技术大学

中国科学院自动化研究所自建所伊始,就在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域享誉国内外,号称中国人工智能领域的黄埔军校,其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校、学术研究机构和IT巨头。

NO9:华中科技大学

华中科技大学计算机科学与技术学院拥有信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室,拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心(武汉)。另外,该学科是中国教育科研计算机网华中中心结点单位,是中国教育科研网格主结点、中国国家网格(武汉)结点单位,是武汉光电国家实验室(筹)的重要组成单位之一。

NO10:东南大学

东南大学计算机科学与工程学院起源于1960年建立的“解算装置及技术”专业,曾自主研制我国第一台数字积分机,填补了国内空白,并成功地应用于国防现代化和工业自动化领域,取得了开创性成果。近10年来,承担了各类科研项目共200多项,其中国家自然科学基金、国家973、国家863、国家科技攻关、教育部和江苏省等重要科研项目140多项,获得国际工业领先奖1项、国家科技进步奖8项、部省级奖20多项,在国内外著名的学术期刊和会议上发表论文1600多篇,其中SCI、EI、ISTP三大检索850多篇次。在ESI学科排名中,学院水平已进入全球前1%。

再看看专业


△ 中国大陆部分开设人工智能相关专业的高校一览表

最后看看收入

人工智能专业薪酬高,竞争尚未白热化

至于薪酬方面,有专家指出,目前国内互联网和科技巨头都在大力招聘人工智能相关人才,这让这部分专业学生十分抢手。这些企业不仅包括BAT巨头,也有网易、海康威视、华为、科大讯飞等知名企业。

据透露,目前人工智能研究方向毕业的博士初始年薪就可以达到30万元。其中,管理岗薪酬最高,平均达到23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在20k以上。具体细分来看,声音认知是人工智能的新热门领域,其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,而声音认知一枝独秀,薪资涨幅领先,平均薪酬从2016年的20.5k增长到2017年的27.6k。


上上签老高


其实不只是人工智能,计算机相关专业来说,当然国内目前也做得很好,不论是清华大学,浙江大学,华中科技大学,北京邮电大学,上海交大,哈尔滨工业大学,电子科学技术大学,等等在国内都具有很强的优势。尤其是清华大学,在请来著名计算机科学家,图灵奖获得者姚期智教授以后实力更是更上一层楼,但是单论人工智能的成绩,尤其是目前人工智能还停留在科学研究阶段,并没有到工业实践阶段,还是推荐有机会的同学能够有机会去国外尤其是美国的计算机名校深造,并且国内的类似于BAT这样的顶尖互联网公司,各自的人工智能科学家,也都主要来自于国外的名校。那么接下来,主要盘点一下当今AI教育界,最富盛名的一些大学。

如今,人工智能已经成为时下IT互联网界最热的话题,并且火热程度已经远远超越了5年前开始大喊的三大主题:物联网、云计算、大数据。毫无疑问,这些技术最终将服务于AI技术,反过来AI技术最终将服务于所有行业、技术。如果说小米的横空出世,引发的移动互联网的爆发,是一次互联网发展重心的倾斜,那么AI技术则是计算机科学界、和IT互联网界一次堪比工业革命的革命性技术趋向。那么AI技术发展越来越受到重视的今天,哪个学校的人工智能专业最为强势呢?毫无疑问,要论人工智能的学习,目前来说,美国名校在这个领域拥有无与伦比的优势,当然,在整个计算机相关专业中,美国的名校都是具有绝对优势的,长期的学科积淀、人才培养、以及良好的科研环境、相对更加自由的环境,造就了美国在计算机教育领域的绝对优势。

  • 首先要说的是,Stanford University(斯坦福大学)。

毫无疑问,斯坦福大学在计算机科学领域是当之无愧的顶尖名校,作为全世界TOP3的大学之一,斯坦福大学是一所综合性、研究型顶级名校,培养了仅次于哈佛的亿万富翁,更培养了一个又一个优秀的企业家和计算机科学家。斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,也非常前沿,包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

Stanford University

斯坦福大学历史上有两位不得不说的伟大的计算机科学家,一位是算法大师Donald Ervin Knuth教授,也是TEX排版系统,和《The Art of Computer Programming》这部经典著作的作者。另一位便是人工智能之父,LISP之父,斯坦福大学人工智能实验室创始主任John McCarthy教授,老先生率先提出人工智能的概念,并且为人工智能奠定了理论基础。

并且在Stanford,有两位顶尖科学家,一位是前人工智能实验室主任,coursera创始人、前Google、百度首席科学家、著名的机器学习、深度学习领域的科学家吴恩达教授,已经现任Stanford人工智能实验室主管,视觉识别领域的权威专家李飞飞教授,可以说斯坦福拥有目前行业内最炙手可热的人工智能科学家。

同时,不管任何学科,最终能够被广泛应用,这一点才是最重要的,所以Stanford在这一点上更拥有得天独厚的优势,斯坦福所在的加州,正是无数高科技公司的总部所在地---硅谷。大名鼎鼎的Google创始人,Larry Page,sun公司,注意sun公司不是太阳的意思,sun的意思是Stanford University Network的意思。包括曾经的互联网巨头Yahoo、以及现在的当红炸子鸡snapchat,大名鼎鼎的Firefox,惠普,eBay,Tesla,Nike等等,这些企业的创始人都是来自斯坦福,因此不管是在科学界还是在工业界,斯坦福在计算机领域都具有得天独厚的优势。

  • 其次要说的与斯坦福大学同为世界计算机界四大金刚的另外三所大学。

首先来说说,麻省理工。大名鼎鼎的MIT我相信已经无需解释,作为全世界最牛的工程大学,尤其是曾经数次产品工程类第一排名的大学,麻省理工的工程系历来是全世界最难考的工程系,拥有林肯实验室、和全世界最牛的媒体实验室的麻省理工,在计算机科学界也是学术翘楚,麻省理工的电子工程系无疑是全世界最牛的电子工程系之一。

麻省理工

并且在计算机领域,麻省理工也多次排名业界第一,无数类似于《算法导论》这样经典的书籍早已经是业界闻名,麻省理工在人工智能领域一样拥有最顶尖的教授、学生、以及研究环境。

接下来要说的是加州伯克利,作为美国最牛的公立学校,没有之一,加州伯克利一直在计算机界处于领先地位,在历史上,加州伯克利做出了大名鼎鼎的FreeBSD这么经典的操作系统,苹果公司的macOS就是基于这个unix发行版做的二次开发。加州伯克利在机器学习领域具有很强的学科优势,要知道大名鼎鼎的吴恩达教授就是在加州伯克利读的博士。

加州伯克利

并且加州伯克利大学同样位于加州,虽然没有斯坦福这么有地理位置的优势,但是比起其他名校,自然也具有较好的工业环境。

最后来说一说卡耐基梅隆大学,这所大学我相信很多人都应该知道,尤其是很多学习软件工程专业的学生,以及很多从业者,对这所学校自然是不陌生。

卡耐基梅隆

作为美国拥有计算机学院的卡耐基梅隆大学来说,卡耐基梅隆在计算机领域几乎都是标准的代名词,比如大名鼎鼎的CMM能力成熟度体系,并且很多中国、甚至华人学子去美国学习计算机,卡耐基梅隆经常成为第一选择,曾经的Google大中华区CEO李开复,前微软四大业务部门负责人之一,EVP,现在百度总裁和COO陆奇,现在微软的另一名中国面孔,EVP沈向洋,都是毕业于卡耐基梅隆大学。

为什么把这几个大学放在一起呢?是因为吴恩达教授本科在卡耐基梅隆大学求学,接着又去了MIT拿到了硕士学位,最后到了加州伯克利完成了博士学位。是不是觉得很神奇,大神的世界就是这样,这位一手搭建了Google Brian的大神求学经历也是这么有特色。

接着谈一下其他的一些学校,在美国跟中国不一样,在国内是唯985、211论,名校具有极大的话语权,具有极好的教学资源,国家在教学资源、教学投入方面都会向这些学校倾斜。但是美国不一样,美国大学虽然大家都知道哪些学校是顶级名校,但是一些相对来说,实力差一些的大学也能够获得很好发展,并且很多学校因为自己的专业特色在教育界、科学界一样闻名,这些学校的毕业生,同样可以轻松的进入像Google、Apple、Microsoft、amazon、Facebook这样的最优秀的科技公司,伊利诺伊香槟分校无疑就是这里面做的最好的学校之一。

伊利诺伊香槟分校

接着谈一谈牛津大学,作为英国教育界的教育双子星,牛津大学一直也都是全世界教育界的翘楚,去年大名鼎鼎的AlphaGo,就是牛津大学的科学家和Google的工程师一起研发的。

深度学习

目前虽然人工智能已经很热了,但是在该领域,更多的依然是停留在科学研究阶段,对于想要从事人工智能行业的童鞋,目前最好的办法无疑是在一所好的学校读博士,正确更多的科研机会,获得更多更专业的专业训练。毕竟科研阶段还不需要太多的工程师,人工智能的落地还需要时间,相信等到落地的这一天,会有更多的工程师需求。但是我们有理由相信,人工智能最终会成为一次堪比工业革命的计算机教育界、工业界的一大超级革命。


EmacserVimer


如果是人工智能运用,那么可以参考乌镇那个排名,在此不多说

如果是人工智能理论,国内首选南京大学周志华的LAMDA研究组,周志华也是目前h-index最高的中国高校中的理论计算机科学家(有两个比他高,分别是微软亚洲研究院的和哈工大研究机器人和智能控制的),除图灵奖外已实现计算机科学界荣誉大满贯


KaiSeRBurNInG


没有设置人工智能专业时,相关知识课程照样学!单独设专业的合理性有待观察。


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