心絃指間
後端開發通常也稱作為服務端開發，需要解決的問題要根據實際的應用場景來確定，技術選型與服務規模有直接的關係，如果是大型服務，那麼後端服務往往是比較複雜的，需要綜合考慮併發處理、事務處理、安全處理、資源調度優化等問題，往往會採用分佈式架構來提升系統的處理能力和穩定性。如果服務規模比較小，通常後端服務在實現上也會輕鬆不少。
大數據開發通常指的是大數據應用開發，出發點是滿足系統的大數據處理任務，為後續的數據分析提供支撐，當然大數據開發崗位還包括大數據平臺研發。與後端服務開發不同，大數據開發通常以數據操作為主，僅僅圍繞大數據平臺提供的API來完成具體的數據操作任務。相對來說，大數據開發往往可以進行功能性封裝和複用，這在一定程度上能夠減輕一定的開發負擔。另外，由於大部分數據處理的任務都可以通過平臺提供的功能來完成，所以大數據開發通常並不需要考慮系統級問題，這也能夠讓開發者更加專注。
通常情況下，後端開發和大數據開發都有一定的壓力，但是至於哪個壓力更大則與開發的業務類型和業務規模有直接的關係，並不能一概而論。當前正處在大數據時代，對於後端開發人員來說，掌握大數據開發的相關知識是有必要的，而且對於後端開發人員來說，學習大數據開發也會比較順利。
最後，從行業發展的趨勢來看，未來與大數據開發相關的工作崗位通常會有更多的發展機會，尤其在產業互聯網階段。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
後端開發產學研更辛苦，加班更多壓力更大，而且時間更長。
13890641081
接觸的行業有限，但是在我們公司，後端的工作量和壓力比前端重很多。
我們公司的前端只需要處理好APP和小程序以及WEB的界面展示和交互即可。
後端需要處理數據的讀寫分離，緩存，併發，業務實現，支付，代付，短信，通知，後端管理，任務，調度等等，所以我們公司的後端工作量和壓力比前端重太多了。
小三葉茶
後端開發更累。後端開發需求會多變甚至業務邏輯也會改變導致無休止的修改和更新，大數據開發這些一旦確定下來則不會改變相對輕鬆！
金銀花寶寶
後端開發加班更多，但技術難度較小，每天都被一堆的需求壓著趕進度，被產品求著加班。
大數據會要求算法和性能，沒有需求，但是有指標。 技術能力好的話，壓力不大，技術能力不好會比較麻煩。
Kevin的事情
都差不多，主要看你怎麼面對壓力，如果你的承壓能力小，一點壓力，你也受不了
蟲子咬的洞
大數據需要持續循環分析，而後端一般寫好只需要偶爾維護，都不省心，也都不輕鬆。
吳茗號
併發量不大計算也不大的都不累。併發量大計算不多的話，後端累。計算量又大數據有多併發也高的都累
我愛寫碼
為什麼要將後端和大數據分的那麼明顯？
