隨著雲計算市場需求的擴大，雲計算領域也處於“井噴式”的爆發狀態之中。在多年的發展之中，雲計算架構也日臻完善，企業上雲已經成為不可逆的潮流了。當然了，雲計算市場的發展並未碰及天花板，還有很多的問題需要完善，比如說雲計算還存著計算延遲，擁塞，低可靠性等問題。如何更好的解決這些難題呢？邊緣計算和雲計算將彌補這一短板！
事實上，我們可以把霧計算看作是本地化的雲計算，霧計算的工作原理與雲計算非常的相似，可以說是有著不同性格的“孿生兄弟”了，霧計算是將數據上傳並放置到遠程數據中心，在遠程數據中心上對這些數據進行存儲，管理以及分析。但與雲計算不同的一點是，霧計算並沒有把數據集中到同一個節點上，而是將數據分散處理，即在“霧節點”上進行數據的處理，所以業內人士常會把霧計算稱作是“分散式雲計算”。
無疑，霧計算的出現使雲計算更加的“接地氣”了，由於每個霧節點的位置比較分散，這就很好的解決了散熱問題，進一步的減少了成本，加之其具有很高的便攜性和移動性，可以支持多樣化的軟硬件設備等，此外，在AR，視頻傳輸等領域中，霧計算也有著突出的貢獻，畢竟相比於雲計算來說，霧計算具有低延遲的特性。
如果霧計算有著“查缺補漏”的作用，那麼邊緣計算與雲計算之間就是優勢互補的關係，邊緣計算“無處不在”，它是通過靠近數據源的邊緣地帶進行相關的運算程序，而且邊緣計算不挑設備，不管是大型運算設備，還是中小型的設備，乃至PC，手機等移動端，都可以藉助邊緣計算的力量，這也是為什麼大家都說邊緣計算才是最接近設備端的。
所以相比於雲計算與霧計算，邊緣計算不用將數據傳輸到雲端，在邊緣側就能夠輕鬆的解決，為此，邊緣計算的安全性和高效性的特點也經常被大家誇讚。
不得不說，雲計算發展至今，已經衍生出了許多的“周邊產品”，像霧計算，邊緣計算等概念的出現也並不是用來取代雲計算的，而是起到了助推的作用，是雲計算領域中的重要一環，相信在邊緣計算和霧計算等的幫助下，雲計算的發展之路會越走越寬，並且能夠更好的服務我們的生活！
閱讀更多 雲計算視界 的文章
