文|曾響鈴
來源|科技向令說（xiangling0815）
產學研結合、協作共贏正在推動AI產業更快發展。
3月24日，江蘇省人工智能學會（JSAI）與華為終端雲服務聯合舉辦的DigiX極客校園大賽兩項賽事——人工智能校園創新大賽及算法精英大賽於南京大學啟動。
DigiX極客校園大賽的目的在於鼓勵高校學子參與到開放創新浪潮中來，助力AI產業可持續性發展，其性質有很明顯的高校、產業對話屬性。
來自高校、產業諸多AI“大咖”的參與也讓大賽的全行業影響力可見一斑。
大賽總顧問是來自江蘇省人工智能學會理事長、南京大學人工智能學院院長周志華。
作為國內為數不多主要從事人工智能、機器學習、數據挖掘等領域研究工作的長江學者特聘教授、國家傑出青年基金獲得者，周志華教授還擔任國家級機器學習與數據挖掘研究所（LAMDA）所長，參與AI領域的高校與產業融合過程是不能再恰當的跨界人選。
此次啟動儀式上，周志華做了有關機器學習應用挑戰的主題分享，超前的技術研究正顯示出推動AI產業前進的巨大潛力。
此外，本次大賽的評委也由學界和產業界大咖共同組成。華為、江蘇人工智能學會等組織，正在用自己的方式和權威背書，嘗試推進國內AI產業與高校的協作進程，打造出優質的產學研結合範例。
除此之外，華為“耀星·校園開發者計劃”在南京大學宣佈啟動，南京大學同時成為華為“校園千帆行”系列講座的首發站。華為提供的一系列開發者扶持資源，即將要與高校年輕學生髮生奇妙的“化學反應”。
斯坦福-硅谷模式：產學研結合“強強聯合”的域外借鑑
按照人民日報相關報道預測，國內AI人才供求比例僅為1：10，短期內缺口預計將超過500萬人。另外，《全球AI領域人才報告》顯示，中國擁有海外工作經歷的AI技術人才中，43.9%來自美國。
一來一去，借鑑美國的做法培養AI創新人才已經十分必要。
而美國的做法並不複雜——高校與產業綁定，“青蘋果”們直接提供產業發展的創新動力。
最典型莫過於斯坦福-硅谷的協同發展，多年來，二者已經形成高校與產業互動典範，如硅谷企業給斯坦福提供研究經費，作為斯坦福學生的最大實習基地；斯坦福的OTL（技術授權機構）鼓勵學生將知識轉化為現實價值；二者共建研究中心，如知名的CIS（斯坦福集成中心，參與方包括Cannon、Intel、IBM等企業）。
斯坦福-硅谷模式代表美國高校與產業的合作關係，這種模式也在培養AI開發者方面頗具優勢，那些帶美國教育背景光環的AI人才，都來源於此。
這與國內AI“野路子”大軍反差明顯，連人民日報也承認，“大部分AI學術界人才還在學校或者科研院所中，真正能夠投入業界的人才非常少”。
“正規軍”層面的AI開發者隊伍建設，已經迫在眉睫。
從這個角度看，華為連接校園與產業的“耀星·校園開發者計劃”恰逢其時，通過課程、集訓、賽事培養校園互聯網創新人才，將校園新生力量真正引進產業，推動產、學、研、用融合，這是中國版本的產學研結合“正規軍”培養。
而DigiX賽事組織者，還體現出於斯坦福-硅谷類似的強強聯合屬性。
華為自不必多說，作為國內、國際手機市場領先者，華為的終端、芯片、雲到生態的多層面全線終端AI佈局已經成型，成為AI產業的代表性企業。
另外一邊，由江蘇省內人工智能及相關領域專業人士和企事業單位組成的江蘇省人工智能學會，通過各類學術交流、產學研對接、科學技術普及等活動，越來越成為AI學術與研究領域的重要組織力量。
可以料想的是，華為“耀星·校園開發者計劃”，包括江蘇省人工智能學會（JSAI）與華為終端雲服務所聯合舉辦的DigiX極客校園大賽，從南大起但影響遠不止於南大、不止於江蘇，將在全國範圍內帶來產學研結合、共建共贏的強強聯合示範效應。
料想下一步，更大範圍、更深層次的高校產業互動正在到來。
“非塑型性”：產學研結合的正確“姿勢”
華為與江蘇省人工智能學會對年輕開發者的扶持，在具體做法上，也有與美式高校-產業協作相同的理念內核。
AI是擁有著無限可能的產業，極富創造力讓年輕成為AI開發的大優勢。正因為如此，AI開發不是“塑型”的過程，開發者應該要能和黏土一樣可以變成任何形狀。
在機械、化工、金融等學科，你的選擇最終會被定型，自動化機床大拿、服裝染料專家、保險精算大師……而AI則不一樣，它具備強烈的“非塑型性”——不被限定發展走向，才能最大程度發揮價值。
有一天你用在信息流內容精準推薦的AI技術，說不定可以為信貸提供重要的用戶畫像；有一天你用在自動駕駛的路況智能化分析，說不定轉頭就能在農業種植領域大有作為……
對實現產學研結合的高校與產業來說，它們要做的，應該是從基礎資源層面提供儘可能多的扶持，但在創意創造上儘可能不去限制和要求，這樣的做法帶來的產業推進效應，才會更明顯。
回過頭來看，由“人工智能校園創新大賽”以及“算法精英大賽”共同組成的華為“DigiX極客校園大賽”，各種具體做法，說到底都是遵從不去塑型的思維。
人工智能校園創新大賽開啟了雙賽道，分為AI+應用創新及AI+硬件創新，前者包括教育、出行、娛樂、辦公等應用領域，後者則包括智能家居、智能穿戴等領域，覆蓋到了儘可能多的領域；
算法精英大賽則強調貼近實戰，以消費者業務場景和數據驅動深入實戰問題解決，其範圍涵蓋傳統機器學習、深度學習以及計算機視覺、自然語言處理等各個算法領域。
兩場歷時5個月的賽事，華為方面強調這是在“鼓勵高校學子主動學習AI知識，開動腦筋打造AI創新實踐”。
一方面，華為提供了不同獎項對應的現金獎勵，另一方面，華為還為參賽者提供“芯-端-雲”從GPU、開發板到雲服務的全能力開放，除此之外，年輕開發者們沒有被任何限定。
華為在AI+應用創新方面提供的技術支持，包括最新最全的HiAI Engine API，提供代碼片段、SDK、Demo等各類APP開發便利，也有HiAI Foundation能力，能進行模型分析與報告生成、模型轉換、模型集成等；
在AI+硬件創新方面提供的技術支持，包括Hikey970開發板工具，集成了HiAI框架以及其他主流的神經網絡框架，不但支持CPU、GPU AI運算，還支持基於NPU的神經網絡計算硬件加速，能效和性能分別可達CPU運算的50倍、25倍。
這些動作讓“青蘋果”開發者免去了搭設基礎設施的麻煩，上手後只需專注搞好自己的創新與創意即可，能“任性”地發揮年輕的無限想象力，可以變成任何想要的“形狀”。
在比賽之外，2019年華為面向校園開發者的“耀星計劃”還將持續通過培訓賦能、校園行、AI實習生、校園大使等多項活動和賽事，賦能、激勵校園極客開發者智慧創新，這些，或都將成為對“非塑型性”AI的重要引導。
啟動會現場，相關負責人對媒體表示，短期內華為內部沒有對這些活動設置商業KPI，是完全公益的行為，這也是讓年輕開發者“自由飛翔”的有力保證。
從“搬磚者”到“燒窯人”：產學研結合將推動AI產業新局面
產、學、研、用融合，年輕化AI開發者的培養，正帶給產業和高校持續的共贏。
1、AI產業生態向深處走
開發環境的便利化，讓AI開發者群體出現了分化：一類是能調用別人現成算法包的開發者，“搬磚”；一類是能自己獨立設計算法的開發者，“燒窯”，很明顯，後者則代表AI生態能做得多深。
以DigiX大賽為代表，通過華為前沿技術的支持和輸入，充滿創新能力的年輕開發者不論在新算法的開拓，還是新的軟硬件產品創造上，都帶給AI產業更多加深生態的可能。
這種產學研的合作，讓AI產業不再只是依據已有技術沉澱“看菜吃飯”，而能夠不斷以前沿技術視角，挖掘新的技術及應用可能。反過來，這對高校的AI教學與研究也有重要的推進價值。
2、“反木桶效應”提升AI產業潛能
企業在成熟期要關注“木桶效應”，找出短板補足；而在快速上升期，其關注點應該在如何把木桶做長，甚至是最長的那一塊木板能到達多長，那是他發展的最高潛力，這是“反木桶效應”。
以華為為例，它已經逐步建立了以手機、筆記本等為核心，以華為智選為拓展，自有+底層賦能的軟硬件一體化生態，但實際上，它與百度、TCL、海爾等湧入“智能+”全場景、全品類、軟硬件一體化生態的玩家一樣，大家都處在激發各自潛力的關鍵時期，“反木桶效應”才是唱戲的主角。
華為消費者業務雲服務總裁張平安在啟動儀式上對萬物感知、萬物互聯、萬物智能的數字世界充滿樂觀，並認為AI將驅動以智能終端為中心的全場景智慧體驗全面升級，他表示華為終端雲服務要通過“芯-端-雲”能力全面開放來助力AI創新開發更智能、更高效。
顯然，在這個過程中，產學研結合、“非塑形性”的無限可能，將給華為和整個產業帶來更多“長木板”，不斷激發新的產業潛能。
3、AI平臺賦能價值進一步擴大
平臺對AI開發者的價值，絕不僅僅是技術賦能，尤其對年輕開發者而言，還有更重要的運營和商務推廣能力，平臺的價值得到進一步延伸。
在華為開發者平臺面向全體開發者的“耀星計劃”中，華為就提供有推廣資源、聯合營銷以及雲資源扶持等直接的平臺扶持，很明顯，這些都將繼承到“耀星·校園開發者計劃”當中去。
通過產學研結合，AI產業將擁有類似華為AI開發者平臺這樣的強力推進引擎。
另一邊，如同硅谷推進斯坦福學生的技術和專利落地，AI平臺賦能對高校意義同樣十分明顯，對那些初入AI領域的年輕開發者而言，這些資源就是難得的直接財富。AI人才的“青蘋果”將變得更甜，斯坦福-硅谷模式在慢慢呈現。
總而言之，DigiX極客校園大賽開啟後，江蘇省人工智能學會與華為打造出了產學研結合的一個範例，在這個過程中，AI產業得到強力而深層次的推進，而高校的教育發展也更能與產業匹配、更好地落地。期待更多類似的合作範例出現。
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理、砍柴網等多家創投、科技網站年度十大作者；
2虎嘯獎高級評委；
3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜誌撰稿人；
5鈦媒體、虎嗅、36kr、界面、鉛筆道等近80家專欄作者；
6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；
7“今日頭條問答簽約作者”、現為多家科技智能公司傳播顧問。
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