在線性迴歸的情況下，結果是連續的，而在Logistic迴歸的情況下，結果是離散的（不連續的）要執行線性迴歸，我們需要依賴變量和自變量之間的線性關係。但是為了執行Logistic迴歸，我們不需要依賴變量和自變量之間的線性關係。線性迴歸就是在數據中擬合直線，而Logistic迴歸就是將曲線擬合到數據中。線性迴歸是機器學習的迴歸算法，而Logistic迴歸是機器學習的分類算法。線性迴歸假定因變量的高斯（或正態）分佈。Logistic迴歸假定因變量的二項式分佈。 分享到: 閱讀更多 湃紳Python 的文章 關鍵字: 自變量 迴歸 卡爾·高斯
