在线性回归的情况下，结果是连续的，而在Logistic回归的情况下，结果是离散的（不连续的）要执行线性回归，我们需要依赖变量和自变量之间的线性关系。但是为了执行Logistic回归，我们不需要依赖变量和自变量之间的线性关系。线性回归就是在数据中拟合直线，而Logistic回归就是将曲线拟合到数据中。线性回归是机器学习的回归算法，而Logistic回归是机器学习的分类算法。线性回归假定因变量的高斯（或正态）分布。Logistic回归假定因变量的二项式分布。 分享到: 閱讀更多 湃紳Python 的文章 關鍵字: 算法 自变量 卡尔·高斯
