自1956年正式提出人工智能概念起，人工智能一直是科技行業重要探索領域。近幾年，隨著互聯網技術以及機器學習發展的成熟，人工智能的應用正迅速進入到大眾工作生活的各個方面。
未來，所有的公司運營都需要藉助大量、實時、在線的數據，讓數據智能化去完成指定的工作，以減少人工成本的浪費，智能化的調度現實世界的運營環節，重構商業模式，耗費少量的人工成本得到大量的工作效益。
隨著人工智能時代的來臨，全球互聯網科技巨頭都將積極佈局人工智能戰略，並努力打造全新的人工智能服務生態系統。
據瞭解，“次元視界”作為一家技術驅動型的高科技公司，一直在VR技術和3D數據智能化上，有著專業的解讀和極具創新的研發力，它旗下的小豬宅配公司一早就看好家居領域的數據智能化，並且開始佈局。小豬宅配以科技為主打，希望用“所想、所見即所得”的場景化營銷技術改變傳統家居行業商業模式。
如今，全國各地陸續出臺精裝修、全裝修的相關條例，在綠色環保化、住宅產業化的推動下，“毛坯房”將逐步退出歷史的舞臺。家居軟裝將成為購買精裝房業主的第一需求點，將會是一個億萬級的消費市場。
而且，根據《消費者家裝滿意度調查》結果顯示，2017年全國工商和市場監管部門共受理家居家裝類的消費投訴13.78萬件，同比增長37.8%。此次參與調查的人群年齡基本集中在20-30歲之間，其次是30-40之間，這也正是目前家裝市場的主力消費人群。
調查中發現，有一半的人對於家裝感受是花費了大量的精力和時間，覺得裝修是件非常麻煩的事；有33.93%人認為根本不知道裝修過程，對裝修效果有疑慮；16.07%的人認為裝修花了很多錢，但結果卻不是自己想要的。
以往，有家裝需求的業主會選擇以下兩種方案：一種是業主自主設計家裝方案，而這就需要前期相關知識的大量收集和整合，並親自採購家裝產品；另外則是選擇家居軟裝設計公司。據調查，選擇自己採購家裝用品的業主，雖然花費了許多時間和精力去購買商品，但搜索或下單的商品效果圖往往和實物並不符合，又常常因為戶型原因不適用等多方面因素，整體效果不盡人意。而選擇傳統家裝公司的，不但需要提前支付一筆設計費用，而且溝通長、效率低。
如果客戶不想提前支付費用，並且追求高效、省心、悠閒的狀態，甚至有個性化軟裝設計的需求，此時應另拓思路——拋棄傳統的家裝方式。通過“人工智能＋家裝搭配”這種新型科技方式，能夠快速地滿足業主喜好，提供多樣化的風格需求，高效率地避免在金錢和時間上的浪費，從而有效解決傳統家裝痛點。
小豬宅配聯合創始人兼CEO（Diego）認為人工智能技術在一定程度上能夠代替人工設計。不僅能智能化生成業主需求的家居軟裝方案，還可以高效、快速生成多套不同價位、風格的軟裝方案，供業主選擇比較。同時，最大程度地激發了業主對於未來家的想象力。傳統家居軟裝設計企業，人力覆蓋是最重要的成本以及影響企業快速發展的重要原因之一。因此小豬宅配很早就開始佈局，準備以數據智能化為主導進入家居軟裝行業，計劃在家居軟裝業開闢一種全新的用戶體驗模式，搶先佔據市場有利地位。
小豬宅配致力為消費者做到“所想、所見即所得”的場景化消費體驗，在小豬宅配平臺上業主通過輸入家居功能需求、家庭成員組成、風格喜好、預算等多維數據信息，平臺就可以快速構建基於消費者需求的多套家居軟裝設計方案，設計方案可通過多種視覺方式呈現。
不僅如此，小豬宅配還整合了大量家居軟裝的商品庫，給業主提供“拎包入住”的一站式家裝宅配服務。傳統裝修公司以效果圖的形式向業主呈現最終的裝修效果，效果圖不可隨時進行更改，場景中的傢俱不全是真實可銷售的商品，導致了很多設計方案無法落地，給業主造成了裝修到最後“貨不對板”的結果。而通過小豬宅配方案場景中的傢俱都是通過真實商品庫1:1實體建模完成，所以傢俱都是真實可銷售的商品，不會出現效果圖內商品無法落地的情況。
目前行業發展情況看來人工智能技術促使家裝產業的模式轉型是大勢所趨，這些改變也將逐步從本質上改變傳統家居軟裝市場的痛點，優化用戶的消費體驗，相信家居軟裝行業通過新的概念、新的技術不斷與人工智能實現融合，顛覆整個家居軟裝商業模式，實現行業跨越式發展。
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