近年來，互聯網技術，人工智能，5G通訊高速發展，出現了一個又一個從前沒有見過的商業模式，同時也隨之誕生出了無數個新興的就業崗位，如滴滴司機，外賣小哥，自媒體小編，碼農等。
然而技術的進步，並不總是帶來就業崗位的增加，有些在和機器，和智能化產品競爭中處於不利地位的崗位，將會被逐漸淘汰，就像汽車出現是，馬車伕消失了，程控電話出現時，接線員消失了。
這不能不說是一種悲哀，但也許這就是技術進步的必然結果吧，下面，讓我們看一下，不遠的未來，即將消失的三個崗位，身在其中的你，可要小心了。
一、高速公路收費人員
中國的高速公路屬於企業運營性質，所以需要支付通行費用，而這些費用，過去就是由各收費站人員人工收取。但收費也有逐漸向自動化，不停車收費靠攏的趨勢。
其中ETC( Electronic Toll Collection ) 即不停車收費系統是由高速集團主導推行的，通過安裝在車輛擋風玻璃上的車載電子標籤與在收費站 ETC 車道上的微波天線之間的微波專用短程通訊，利用計算機聯網技術與銀行進行後臺結算處理，從而達到車輛通過路橋收費站不需停車而能交納路橋費的目的。方便快捷，但前期安裝稍微麻煩一點，導致安裝率不高。
此外，還有一種車牌付的支付方式，即通過把車牌和支付寶綁定在一起，在通過收費站時，可直接掃描車牌進行扣費。但目前，車牌付仍然需要走人工收費車道，主要起到簡化支付流程的作用，遠不如ETC不停車收費系統對通行效率提升明顯。相信在未來，支付機構會進一步簡化，優化支付體驗，真正達到不停車支付的目標，到了那個時候，人工收費員就要面臨失業的風險了，所以還是早做打算吧。
二、縫紉工
紡織服裝行業，是勞動力密集型產業，尤其是在成衣階段的縫紉環節，長期以來均為人工操作，機器無法取代。然而這一形勢目前就要發生改變。
自動裁剪機。自動裁剪機說來並不複雜，也早已出現，根據輸入電腦上的圖紙，通過移動刀頭對布料進行切割，以達到裁剪的目的。
對服裝行業衝擊最大的是自動縫紉機機器人Sewbot
Sewbot縫紉機器人是由美國Softwear Automation公司研發生產的，Sewbot所在的自動縫紉生產線可以完成從取布料到製作成品整個過程，期間不需要人工的干預。據悉，Sewbot縫紉一件T恤只需要22秒，成本僅需33美分。目前，這款機器人還只能完成一些簡單的、規則的純色衣物的製作，距離替代人工，仍有很長一段路要走。但趨勢已然形成，技術的進步會越來越快，未來，我們都將穿上機器人為我們縫製的衣物。
從事服裝行業的朋友，你們可要小心了。
三、翻譯
機器翻譯是自計算機誕生以來，計算機從業者的夢想。過去的機器翻譯的思路為：讓機器先理解詞語，再通過語法讓其理解語義，最後再翻譯成其他的語言。但這一路徑後來發現走不通，隨著計算機存儲空間的急劇增加，另一種路徑的優勢就凸顯了出來——窮舉算法。即不再要求機器能理解詞語，而是直接列舉出一個語言的句子和另一個語言的句子的對應關係。
而列舉這些對應關係的過程，就叫做機器學習。所謂的機器學習，即機器不斷積累語句之間對應關係的過程，積累的越多，其翻譯的準確度也高。以科大訊飛為代表的語音識別準確率已經達到了98%，這已經讓速錄員這一職業消失了。
而語音翻譯準確率目前還不是很高，但可以預見，隨著機器的不斷學習，語音翻譯的準確率會不斷提升。屆時，翻譯或者同聲傳譯這個行業，可能也就要消失了。
在未來，也許真的沒有什麼行業是可以穩固不變的。其實即便是過去，人們也時刻處在變化之中，我們的祖輩，放下了鋤頭，拿起了扳手，同樣是一次重大的生活和工作的變革。
AI人工智能，大數據，雲計算，這些先進的科技提升著我們生活的同時，也在重塑著我們的工作和生活。作為普通人，唯有不斷的學習，吸收更新更先進的知識，才能在科技浪潮中永立潮頭。
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