陇东看客
在国家和地方的政策扶持下，我国智慧城市建设取得了阶段性的成果。目前，互联网、云计算、RFID等产业都处于快速发展阶段，并取得了一些成效。
——互联网
在全新的数字化时代，互联网技术的更新加快了互联网生态的构建，为云计算、物联网等新产业的发展奠定了扎实的基础。2017年，我国境内外上市互联网企业数量为102家，总体市值为8.97万亿人民币。其中腾讯、阿里巴巴和百度的市值之和占总体市值的73.9%。
与此同时，BAT的多领域布局，带动了电子商务、网络游戏等行业的发展。2017年，我国互联网经济营收规模为17421.8亿元，同比增长19.19%。预计2018年，我国互联网经济营收规模将突破21000亿元。
——物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。当前，我国已将物联网相关技术运用于智慧交通、智慧电网、智能物流等领域，并初有成效。2017年，我国物联网产业规模达到1.16万亿元，同比增长25%。
从物联网的产业链来看，感知层和传输层竞争最为激烈。物联网的产业链分成平台层、传输层、感知层、应用层和支撑层五个层级，其中平台层占比最大，达到37%，但感知层和传输层的生产企业多，差异性小，竞争最为激烈。
——云计算
在物联网等新兴产业的推动下，云计算进入迅猛发展阶段，年增长率均保持在50%以上。2017年我国云计算市场规模达到4900亿元，同比增长54.67%。随着云计算在区块链、电子政务、智慧医疗等相关产业的深入运用，预计2018年其市场规模将突破5800亿元。
——RFID
射频识别技术(RFID)通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，其最早起源于英国，应用于第二次世界大战中辨别敌我飞机身份，20世纪60年代才开始商用。目前，已经在智慧交通、智慧物流、智能医疗等领域有广泛的应用。2017年我国RFID行业的市场规模为660.2亿元，同比增长32.04%，预计2018年，RFID行业市场规模将突破850亿元。
——地理信息产业
伴随着地理信息产业的日益成熟以及下游行业应用的深入，地理信息产业在环保监测、智能交通、智能城市管理等诸多领域或将迎来爆发增长需求。2017年，我国地理信息产业总产值为5180亿元，同比增长18.8%。从其细分领域来看，我国遥感技术和测量与地图技术所占的市场份额较大，占比分别为26.3%和25.0%。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》。
前瞻产业研究院
在回答这个问题前，我们首先看这样一条链路，智慧城市虽然复杂，但是就其根本还是关于大数据的综合应用，也就始终要遵循这个原则。
数据样本➡️（数据采集）➡️数据中心➡️（数据分析）➡️得出结论➡️反馈
简单的说就是 ：数据样本需要通过数据采集到数据池中 ，再通过海量数据的综合分析得出相应结论。
需要说明的是，数据是逐级整合的，也就是说在不同的数据层级都有这样的数据链条，由小到大整合，数据样本越多，做出的分析结论正确率越高。
回到这个问题，智慧城市的发展可以带动哪些产业的发展呢？
一，数据采集远传终端行业
不论是大到智慧城市还是小到水电表抄表，数据都是有源头的而不是凭空创造的，这种源头是多样的，可能是你家的水表，也可能是你手机的计步器。我们要采集这些数据首先要做的就是将这些数据数字化。
举个例子，很多年前你家的电表仅仅是用电量的显示，需要工作人员手抄计入系统，当然手抄不失为也是一种数据采集手段，但面对当今社会各行各业各种设备林林总总，手抄这种采集手段，无论是成本，效率，准确性都已经满足不了这样以城市为单位对数据的综合应用，所以我们需要更准确更快速更稳定更有效率的采集这些综合数据。于是各种各样的传感器应运而生，例如：温度传感器，速度传感器，湿度传感器，摄像头，烟雾报警器等等。接着上文的例子说，现在你家的电表已经不需要人为去抄表，你家的用电量，用电过程中的实际情况，用电高峰在后台数据中都能直接看到。
得出结论，从智慧城市的巨大服务需求分析，智慧城市需要海量的数据分析，而数据最终来源于生活中的数据源头，数据源又需要被拥有远传功能的传感器去采集。所以我认为首先带动的是最底层的数据采集远传的终端设备。
二，数据采集与分析行业
有了采集数据和远传数据的终端设备，下一步就是将这些数据的采集整合能力。需要说明的是，数据的采集过程是逐级进行的，一般来说越靠近底层数据，数据越分散，越靠近顶层应用，数据越集中。
举例：小区暖气的数据都集中在小区附近的换热站，几个换热站的数据又整合给了热力中队，几个热力中队又将数据整合给了区一级热力公司，几个区一级的热力公司又将数据整合给了地市一级的热力公司。往往数据的每次集中都符合最开始讲的数据整合链条。同时又符合越靠近底层数据，数据越分散，越靠近顶层应用，数据越集中的原则。
假设一个电表我们每10秒钟采集一个数据，那么每个表每天就要采集8640个数据。如果城市有50万块电表，每天就需要采集4320000000个数据，每天43亿个数据。这还只是以10秒为采集周期，如果是按照我最开始接触工业的很多要求，很多设备采集精度要达到毫米级，这种数据量是庞大的。
乐观的一面是，高精度的数据采集往往伴随着即时控制，实际做大数据分析时，我们往往不需要如此快速的数据采集周期，这大大减少了数据量。但是，从统计学上说，数据样本越详细，统筹结果越准确。
采集与统筹这样庞大的数据，都需要工具。这种工具，不仅限于现有的硬件，软件以及数据库甚至云计算。但可以预见到的是，随着智慧城市的发展，这种数据的采集能力与分析能力的行业，会有着长足的发展与进步，目前云计算的行业发展也佐证了这个想法。
三，安全行业
在我做自动化之初，就感受到数据的集中控制是把双刃剑，集中控制既方便了使用与分析，也带来了‘被集中控制’的风险。例如，当你小区没有电梯时，你永远不用担心你的小区像美国的间谍电影里被黑客入侵控制，从而给你带来风险。
而随着数据由最原始的自动化集中控制，到以城市为单位的信息化大数据集中分析，一旦这样庞大的数据量被某些不怀好意的其他方面窃取信息甚至控制，这种灾难也是城市级的。
所以，随着智慧城市的发展，关于数据安全，网络安全等等安全行业一定会越来越被社会重视。这一类泛安全行业的发展，自然而言也会有一个长足进步。这里，国家先后几年数次颁布网络安全准则，包括总书记关于网络安全的讲话都可以作为佐证。
我本人是学自动化出身，最初工作时从事多年的自动化技术，主要偏向SCADA系统。后来由SCADA向各类管理系统的业务面转移，参与过智慧城市的一些数据采集工作。前几年又陆续在强电企业与智能家居企业就职，目前任职于一家互联网企业。
之所以先做这么长的自我介绍，主要是想表达，因为这个问题涉猎比较广，我可能只能从自身的角度去回答这个问题，可能会相对片面，主要还是跟我的从业经历有关。
栾赵Tsui
山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）认为智慧城市将综合发挥新兴科技 如云、移动网络、社交商务和大数据解析，和工业4.0技术 如AR/VR、物联网、人工智能和区块链的优势，开发各种智慧城市方案，解决或部分解决现有社会和经济问题。
就具体行业解决方案来讲，SMCTS预计服务业最先转型的几个行业是银行保险、教育和医养，因为现有技术已基本能达到提升服务质量和工作效率的目标。例如 网上和无人银行、在线VR/AR课堂以及在线实时医生会诊。这些方案对中西部和偏远地区的价值尤为显著。
从第二产业看，制造业、矿业/建筑和电力行业预期是最先全面实施智能设施的行业。例如 3D打印、无人驾驶工地卡车和大数据智能电网促进节能。
从第一产业来讲，农林牧渔都是智能设备应用的领域。例如 飞行器监测作物生长环境、无人机灌溉和喷洒无毒害驱虫药物、电商大数据平台直销产品到终端用户等效率提升设施。
SMCTS预计智慧城市的发展将颠覆现有生活和工作环境，有效减少职业病的发生率、提高食品安全、提升服务体验、降低制造成本等诸多益处。
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SMCTS战略管理和技术
个人认为智慧城市的宗旨是使人们的生活更为智能化、健康、绿色、可持续性，利用当今信息技术、互联网、物联网、大数据、云计算等工具进行城市结构和功能的升级，随之而来的是城市方方面面的更新换代，产业也将变得更加多元、更高科技化。在这种“智慧化”的需求下，移动互联网、物联网、大数据、云计算这些高尖精产业必然还是有巨大市场需求的。其外，随着城市升级和生活方式的改变，信息咨询、数据服务、智能制造、大健康、文旅、数字化产业等都具有较大的市场空间。
谁可与煮酒浪迹天涯
智慧城市的发展是一个黑洞（无穷无尽的好处），各种可能都会发生，真的是只有你想不到的没有做不到的。
现在我了解到的，杭州 马老师马爸爸的 智慧城市经过一个版本的升级测试已经在杭州市上线做进一步测试调试工作。
功能如，市区内发生交通事故系统会自动检测到并在智慧全景地图中标识，简单交通事故可远程处理，交警出警处理情况实时传回指挥中心，快速疏通道路；110、119出警时系统会智慧控制沿途红绿灯一路畅通，还有120也是如此；调控城市交通，保持交通畅通；以后可能会发展到城市里的每一个螺丝坏了系统里都会有显示，快速恢复，节约时间，高效，保证城市安全、稳定、高速运转。
健视
①老龄化， 养老产业，智慧养老解决城市人口老龄化严重的问题
②经济下行，现代服务业，智慧服务致力于发展城市公共服务和商业服务的融合
③交通拥堵，城市交通，智慧交通解决城市布局和人口聚集的矛盾
④可持续发展，城市运营，智慧城市的运营解决城市管理，城市经济发展与民生相关问题
⑤能源与污染，能源与环保产业，智慧能源与环保致力于发展绿色城市
曾志2018
利用云、移动网络、社交商务和大数据解析，和工业4.0技术 如AR/VR、物联网、人工智能和区块链的优势，开发各种智慧城市方案，解决或部分解决现有社会和经济问题。制造业、矿业/建筑和电力行业预期最先实现全面实施智能设施的行业。例如 3D打印、无人驾驶工地卡车和大数据智能电网促进节能。农林牧渔，飞行器监测作物生长环境、无人机灌溉和喷洒无毒害驱虫药物、电商大数据平台直销产品到终端用户等效率提升设施。
不进则退733
在智慧城市的带动下，智慧社区、智慧家居、智慧楼宇等行业都会发生巨大的变革，从而带动智能硬件生产和相关软件开发产业的发展。
人工智能技术发展到现在，其实在很多方面都已经出现了明显的趋势，如特定场景的智能化，阿里在杭州部署了智慧交通、小米、海尔等企业深耕智慧家居、百度则致力于无人驾驶，而京东则发布了AIoT新品京鱼座….，各个行业都在与人工智能进行深度融合，与之相关的各个细分行业自然也会得到进一步的发展。
微羽智能
我只要是这个城市的市长，我就叫我的亲朋好友做一些城市的园林绿化，路灯改造，市场开发，智能互联网，渌色出行城市改造等等一切的开发项目。
张先生810
人工智能，计算机，各种传感器，互联网，电子商务这些都是看到的产业，还有如何解决服务，比如医疗，养老，教育的数字化分配资源，这些都是可以看到的应用。
