PyAutoGui是一個跨平臺GUI自動化庫。
PyAutoGUI是一個Python模塊，用於以編程方式控制鼠標和鍵盤。
PyPutoGUI可以從pip工具安裝或從PyPI下載
https：//pypi.python.org/pypi/PyAutoGUI
源代碼可在以下網址獲得：https：//github.com/asweigart/pyautogui
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本文主要介紹截圖功能和圖像匹配
截圖功能
PyAutoGUI可以截取屏幕截圖，將其保存到文件中，並在屏幕中定位圖像。 如果您有一個小圖像，例如需要單擊並希望在屏幕上找到它，這個功能將非常有用。 這些功能由PyScreeze模塊提供，它與PyAutoGUI一起安裝。
屏幕截圖功能需要Pillow模塊。 OS X使用操作系統附帶的screencapture命令。 Linux使用scrot命令，可以通過運行sudo apt-get install scrot來安裝。
Special Notes About Ubuntu
關於Ubuntu的特別說明
不幸的是，Ubuntu似乎在安裝Pillow時存在一些不足之處。 Ubuntu上開箱即用的Pillow不包含PNG和JPEG支持。 以下鏈接提供了更多信息：https：// stackoverflow.com / questions / 7648200 / pip-install-pil-e-tickets-1-no-jpeg-png-support http://ubuntuforums.org/showthread.php?t= 1751455
The screenshot() Function
調用screenshot（）將返回一個Image對象（有關詳細信息，請參閱Pillow或PIL模塊文檔）。 傳遞文件名字符串會將屏幕截圖保存到文件中，並將其作為Image對象返回。
在1920 x 1080的屏幕上，screenshot（）函數大約需要100毫秒 - 它並不快，但速度並不慢 如果您不想要整個屏幕的屏幕截圖，還有一個可選的區域關鍵字參數。 您可以傳遞區域region左側，頂部，寬度和高度的四個整數元組來捕獲
The Locate Functions
定位功能
如果你有對應的圖像文件，可以在屏幕上直觀地找到它的位置。 例如，假設計算器應用程序正在您的計算機上運行，看起來像這樣：
如果你不知道確切計算器按鈕的屏幕座標，你不能調用moveTo（）和click（）函數點擊。 每次啟動計算器時，計算器都會顯示在略有不同的位置 每次重新找到座標。 但是，如果有按鈕的圖像，例如7按鈕的圖像：
你可以調用locateOnScreen（'calc7key.png'）函數來獲取屏幕座標。 返回值是一個4整數元組:(左，頂，寬，高）。 這個元組可以傳遞給center（）以獲得X和Y.
座標在該區域的中心。 如果在屏幕上找不到圖像，則locateOnScreen（）返回None
locateCenterOnScreen（）函數可能是最常使用的函數：
在1920 x 1080屏幕上，定位功能調用大約需要1或2秒。這對於動作視頻遊戲來說可能太慢，但適用於大多數目的和應用程序。
有幾個“定位”功能。他們都開始查看屏幕左上角（或圖像）並向右看，然後向下看。參數可以是a
•locateOnScreen（image，grayscale = False） - 返回屏幕上第一個找到的圖像實例的（左，頂部，寬度，高度）座標。如果在屏幕上找不到，則返回None。
•locateCenterOnScreen（image，grayscale = False） - 返回屏幕上第一個找到的圖像實例中心的（x，y）座標。如果在屏幕上找不到，則返回None。
•locateAllOnScreen（image，grayscale = False） - 返回一個生成器（左，頂部，寬度，高度）元組，用於在屏幕上找到圖像的位置。
•locate（needleImage，haystackImage，grayscale = False） - 返回haystackImage中第一個找到的needleImage實例的（左，頂部，寬度，高度）座標。如果在屏幕上找不到，則返回None。
•locateAll（needleImage，haystackImage，grayscale = False） - 返回一個生成（left，top，width，height）元組的生成器，用於在haystackImage中找到needleImage的位置
“locate all”函數可以在for循環中使用或傳遞給list（）：
這些“定位”功能相當耗時， 他們可以花一整秒鐘來運行。 加速它們的最好方法是傳遞一個區域
Region參數（4個整數元組（左，上，寬，高）），只搜索屏幕的較小區域而不是全屏：
Grayscale Matching
灰度匹配
或者，您可以將灰度= True傳遞給locate函數，以提供輕微的加速（約30％-ish）。 這會使圖像和屏幕截圖中的顏色去飽和，從而加快定位速度，但可能導致誤判。
Pixel Matching
像素匹配
要獲取屏幕截圖中像素的RGB顏色，請使用Image對象的getpixel（）方法：
或者作為單個函數，調用pixel（）PyAutoGUI函數，它是以前調用的函數：
如果您只需要驗證單個像素是否與給定像素匹配，請調用pixelMatchesColor（）函數，向其傳遞它代表的顏色的X座標，Y座標和RGB元組：
可選的tolerance關鍵字參數指定在匹配時每個紅色，綠色和藍色值可以變化的程度：
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