PyAutoGui是一个跨平台GUI自动化库。
PyAutoGUI是一个Python模块，用于以编程方式控制鼠标和键盘。
PyPutoGUI可以从pip工具安装或从PyPI下载
https：//pypi.python.org/pypi/PyAutoGUI
源代码可在以下网址获得：https：//github.com/asweigart/pyautogui
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本文主要介绍截图功能和图像匹配
截图功能
PyAutoGUI可以截取屏幕截图，将其保存到文件中，并在屏幕中定位图像。 如果您有一个小图像，例如需要单击并希望在屏幕上找到它，这个功能将非常有用。 这些功能由PyScreeze模块提供，它与PyAutoGUI一起安装。
屏幕截图功能需要Pillow模块。 OS X使用操作系统附带的screencapture命令。 Linux使用scrot命令，可以通过运行sudo apt-get install scrot来安装。
Special Notes About Ubuntu
关于Ubuntu的特别说明
不幸的是，Ubuntu似乎在安装Pillow时存在一些不足之处。 Ubuntu上开箱即用的Pillow不包含PNG和JPEG支持。 以下链接提供了更多信息：https：// stackoverflow.com / questions / 7648200 / pip-install-pil-e-tickets-1-no-jpeg-png-support http://ubuntuforums.org/showthread.php?t= 1751455
The screenshot() Function
调用screenshot（）将返回一个Image对象（有关详细信息，请参阅Pillow或PIL模块文档）。 传递文件名字符串会将屏幕截图保存到文件中，并将其作为Image对象返回。
在1920 x 1080的屏幕上，screenshot（）函数大约需要100毫秒 - 它并不快，但速度并不慢 如果您不想要整个屏幕的屏幕截图，还有一个可选的区域关键字参数。 您可以传递区域region左侧，顶部，宽度和高度的四个整数元组来捕获
The Locate Functions
定位功能
如果你有对应的图像文件，可以在屏幕上直观地找到它的位置。 例如，假设计算器应用程序正在您的计算机上运行，看起来像这样：
如果你不知道确切计算器按钮的屏幕坐标，你不能调用moveTo（）和click（）函数点击。 每次启动计算器时，计算器都会显示在略有不同的位置 每次重新找到坐标。 但是，如果有按钮的图像，例如7按钮的图像：
你可以调用locateOnScreen（'calc7key.png'）函数来获取屏幕坐标。 返回值是一个4整数元组:(左，顶，宽，高）。 这个元组可以传递给center（）以获得X和Y.
坐标在该区域的中心。 如果在屏幕上找不到图像，则locateOnScreen（）返回None
locateCenterOnScreen（）函数可能是最常使用的函数：
在1920 x 1080屏幕上，定位功能调用大约需要1或2秒。这对于动作视频游戏来说可能太慢，但适用于大多数目的和应用程序。
有几个“定位”功能。他们都开始查看屏幕左上角（或图像）并向右看，然后向下看。参数可以是a
•locateOnScreen（image，grayscale = False） - 返回屏幕上第一个找到的图像实例的（左，顶部，宽度，高度）坐标。如果在屏幕上找不到，则返回None。
•locateCenterOnScreen（image，grayscale = False） - 返回屏幕上第一个找到的图像实例中心的（x，y）坐标。如果在屏幕上找不到，则返回None。
•locateAllOnScreen（image，grayscale = False） - 返回一个生成器（左，顶部，宽度，高度）元组，用于在屏幕上找到图像的位置。
•locate（needleImage，haystackImage，grayscale = False） - 返回haystackImage中第一个找到的needleImage实例的（左，顶部，宽度，高度）坐标。如果在屏幕上找不到，则返回None。
•locateAll（needleImage，haystackImage，grayscale = False） - 返回一个生成（left，top，width，height）元组的生成器，用于在haystackImage中找到needleImage的位置
“locate all”函数可以在for循环中使用或传递给list（）：
这些“定位”功能相当耗时， 他们可以花一整秒钟来运行。 加速它们的最好方法是传递一个区域
Region参数（4个整数元组（左，上，宽，高）），只搜索屏幕的较小区域而不是全屏：
Grayscale Matching
灰度匹配
或者，您可以将灰度= True传递给locate函数，以提供轻微的加速（约30％-ish）。 这会使图像和屏幕截图中的颜色去饱和，从而加快定位速度，但可能导致误判。
Pixel Matching
像素匹配
要获取屏幕截图中像素的RGB颜色，请使用Image对象的getpixel（）方法：
或者作为单个函数，调用pixel（）PyAutoGUI函数，它是以前调用的函数：
如果您只需要验证单个像素是否与给定像素匹配，请调用pixelMatchesColor（）函数，向其传递它代表的颜色的X坐标，Y坐标和RGB元组：
可选的tolerance关键字参数指定在匹配时每个红色，绿色和蓝色值可以变化的程度：
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