不積跬步，無以至千里
卷積神經網絡（convolutional neural network），簡稱CNN，是深度學習（deep learning）的一種模型。
以後提CNN均指卷積神經網絡，而非美國有線電視新聞網
配個高大上的圖
起源
最初受視覺系統的神經機制啟發。
1962年，學者Hubel和Wiesel通過對貓的視覺皮層細胞研究，提出了“感受野”的概念。
1979年，日本學者Fukushima在感受野概念的基礎上，提出了第一個卷積神經網絡。
組成
標準的CNN一般由輸入層、卷積層、池化層、全連接層和輸出層構成。
這麼多“層“的意思以後再說
應用
常見的應用如圖像分類和識別，還有語音識別、機器翻譯、圍棋程序等。
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