SlashData对2万名开发者的最新调查显示，机器学习和数据科学是2019年最需要掌握的技能。
开发人员希望学习数据科学。 他们认为机器学习和数据科学是他们来年需要学习的最重要的技能。 并且，Python正在成为开发人员进入数据科学领域的首选语言。
这是SlashData最近对20500多名开发者进行的一项调查得出的一些结论。 调查显示，数据科学和机器学习将成为2019年学习的最高技能。 这些将是明年最受欢迎的技能，45%的开发者希望获得这些领域的专业知识。
设计思维也是一个突出的专业领域，开发者也寻求建立更多的技能。 调查显示，下面这些都是开发者未来一年打算发展的主要技能，包括:
机器学习/数据科学，占比45%
界面设计，占比33%
云原生开发，占比25%
项目管理，占比 24%
DevOps运维，占比23%
数据科学和相关机器学习活动需要很多技能加持，报告的作者Stijn Schuermans说 "数据科学家需要编码、数学和商业的交叉，因此他们需要掌握科技和软件开发技能，并且需要具备一定的领域知识。" 大数据的统计和可视化技术，通常需要开发者具备很好地数学背景，尤其是概率和统计学背景。另外，它还要求开发者能够使用至少一种编程语言，比如Python。Python目前是最受数据科学家欢迎的编程语言。
调查发现，目前已有700多万开发人员使用Python，这个数据仍然在攀升，在受欢迎程度上仅次于Java。 62%的机器学习开发人员和数据科学家现在使用Python。 总的来说，JavaScript仍然是最流行的编程语言，拥有超过一千万的开发人员。但是Python很有可能超越Java，成为世界上最流行的语言。
调查还显示，DevOps也已进入主流。 至少有23%的人寻求在这一实践中发展自己的技能，八分之一的人已经参与了DevOps项目。
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