2018 年 8 月初，隨著的 1.0 版本發佈的消息確認，一門名為 “Julia” 的高性能動態編程語言一夜之間刷爆了朋友圈和 GitHub。這個編程語言的新版本將 C 語言的速度、Ruby 的靈活、Python 的通用性前所未有地結合在一起，支持並行處理，易於學習和使用，尤其適合科學和工程計算。
在2019 EmTech China“全球新興科技峰會”上，Julia語言創建者之一Viral Shah分享了他對“愛女”的願景：希望她成為一個集開源、自由、快速、動態、自然和簡單為一身的語言，征服全世界進行機器學習項目的開發者和企業。
圖丨Viral Shah（來源：DeepTech）
“在正式分享Julia社區近況之前，我想先簡單講述一下為什麼我要創建一種新的編程語言，”Shah表示。在過去的25年裡，我們總共有超過40種編程語言誕生，每種都有各自的優劣。然而沒有一門語言集萬家之長處為一身，這恰恰是Shah想做的：理想中的Julia要具備C的速度，Ruby的動態性，Python的通用性，Matlab的矩陣和數學計算能力等等。最重要的是，Julia主要專注於機器學習。
雖然現在已經有TensorFlow和PyTorch等語言，適用於機器學習項目的研究，但是它們都是基於Python等其他語言的，並非為機器學習量身定製。Shah及其團隊一直在思考：是否需要為此定製一個全新的語言？這樣的語言應該長什麼樣？
他認為Julia團隊是“貪婪的”，是一群想要為程序員實現“夢想”的人。
Shah解釋說，“學習和掌握編程語言通常很難，對於很多程序員來說，這種持續不斷的學習過程將伴隨他們一生。因此，簡單易學是我們創造Julia的目標之一。”
事實上，自Julia在2009年誕生起，就已經不斷有小部分開發者逐漸開始關注這門語言，並且不斷為其添磚加瓦。九年之後的2018年8月8日，Julia 1.0版本正式發佈，到現在已經有了超過500名貢獻者，吸引了超過1500所大學參與，包括麻省理工學院和斯坦福等名校。
目前Julia已經可以在TPU，CPU和GPU上運行，擁有的工具包涵蓋工程計算，科學計算，數據科學，圖像處理，信號處理和深度學習等多個熱門領域，谷歌和英偉達的研究人員也都在一些項目中使用了這種語言。
除了針對Julia語言的基礎研發，整個社區也獲得了全球1萬多家公司的青睞，其中不乏IBM、英特爾、騰訊、阿里巴巴和百度等知名企業。
Shah表示，企業的認可增強了Julia團隊的信心，也幫助他們獲得了很多獎項，比如計算機行業的James H Wilkinson大獎，團隊成員Keno Fischer也獲得了福布斯頒發的獎項，再加上3篇論文被NeurIPS 2018收錄，這些足以證明Julia是一門優秀的語言。
“Julia的簡單易用使其可以更好地融入很多領域，”Shah強調。除了機器學習和工程計算，Julia也受到了美國的一些銀行和投資機構的青睞，金融從業者藉助它完成預測或制定投資決策。麻省理工學院（MIT）的研究團隊也使用Julia優化波士頓地區的校車路線，為相關機構節約了近500萬美元的成本。還有多個MIT科研團隊正在利用Julia優化能源排放方式，減少碳排放，以及構建全球氣候模型。
談到未來的發展方向，Shah特別提到了軟件2.0生態系統。他相信Julia將會十分契合軟件2.0的概念，即模型和數據將會替代編程。人們只需要寫出代碼的大綱和骨架，已有模型就可以計算和搜索可用軟件，實現編程的高度自動化。
演講的最後，Shah公佈了2019年Julia Computing巴蒂摩爾大會的消息，並且鼓勵更多的人嘗試瞭解和使用Julia語言，共同為它的進步添磚加瓦。
“如果說你有很多種語言可以選擇，它們都是平等的，那麼你為什麼不使用最好的Julia呢？”
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