“保安”變身“賽車手”,零跑汽車靠什麼“跨界打劫”?

“保安”變身“賽車手”,零跑汽車靠什麼“跨界打劫”?

現實生活中,名校“保安”逆襲為“研究生”的案例屢見不鮮,但“保安”逆襲成“賽車手”似乎尚未發生過。不過這樣的故事卻在汽車行業的舞臺上真實的上演了—— 安防領域的巨頭大華股份通過旗下的零跑汽車進軍新能源汽車領域。一個毫無汽車產業背景的企業不通過併購或者技術轉讓,就這麼赤手空拳地殺入技術壁壘森嚴的汽車行業,去挑戰那些全副武裝的競爭者,不由得讓人為其捏了一把汗。不過最終,零跑汽車在北京水立方舉行的零跑S01的發佈會上交出了一份堪稱精彩的答卷。

“T”、“S”、“C“”3大整車平臺及“三電”(電池、電機、電控)系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統3大核心技術均為自主研發。零跑CEO朱江明宣稱:“零跑成為全球繼特斯拉之後,第二家擁有智能電動車完整自主研發能力的整車廠家。”

真是不鳴則已一鳴驚人。雖然之前蔚來、威馬,小鵬汽車等造車新勢力都已經完成了產品交付,並且也都對外宣稱自主研發了三電和自動駕駛系統。但他們與零跑有著本質上的差距,那就是

零跑的自動駕駛依靠的是自己研發的人工智能芯片。

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發佈會上,朱江明手持一枚芯片上臺。那是大華2017年8月量產的全新一代人工智能圖像識別芯片,算力超過特斯拉Model S使用的Mobileye Eye Q3芯片。 而零跑的下一代智能駕駛芯片“凌芯01”將於2019年第二季度實車測試。其最大算力達5Tops(5萬億次/秒),這個數據是Mobileye Eye Q4芯片的兩倍。

不久前的“中興事件”讓每一名中國人都切身感受到將核心技術掌握在自己手裡的重要性和緊迫性。“芯”病不除,不但我國的自動駕駛產業同樣也會面臨著“卡脖子”的危險,每個企業在生產經營的過程中也隨時有可能受到各種掣肘,強大如特斯拉也曾經吃過自動駕駛芯片的虧,其與供應商MobileEye分手之後,花了許多時間跟精力才讓自家的駕駛功能恢復到以前的水平。痛定思痛,特斯拉的掌舵人馬斯克決定自研自動駕駛芯片,以便能讓特斯拉更好地掌控自己的未來。

而當中國汽車行業的關注者們將研發自主芯片的希望寄託在華為、百度、阿里、騰訊這樣的信息產業的巨頭上時,零跑的橫空出世讓所有人都眼前一亮,那零跑是如何獲得自動駕駛所需的強大的人工智能呢?筆者經過調查後發現,原來

零跑的母公司大華在人工智能領域其實早有佈局。

2016年,大華成立了芯片、大數據、人工智能和先進應用四大研究院,開始全面佈局AI領域。2017年5月份,大華與中科曙光合作建立人工智能聯合實驗室,在深度學習硬件、深度學習集群平臺、深度學習算法等領域進行深度合作。

大華利用其掌握的“視圖萃取”技術實現了對海量視圖的實時結構化提取,能夠對交通監控視頻中的人、車、物進行識別分離,提取有效結構化數據,並對車和人臉進行深度結構化處理,實時感知城市中的高危人員和車輛。根據筆者的理解,所謂“結構化處理”,就是將圖像中的物體的種類、屬性及身份等信息給識別跟提取出來,將沒有結構的視頻數據變成結構化可進行檢索、分類、統計等進一步處理的的數據信息,這其實就是人工智能領域中的計算機視覺

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可能有的網友覺得太抽象,我們舉個例子,那麼看看下邊的這個大華的人工智能交通攝像機都能幹點啥吧。

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它可以同時支持卡口抓拍、道路監控、交通信息採集、交通事件檢測;

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新能源車牌、14種車型、200多種車輛品牌、3000多種車系、13種車身顏色,識別率可達99%以上,以及車輛年款、年檢標誌、紙巾盒、掛墜、香水盒等更多細節特徵;

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,還支持機非人識別區分(95%+)、主副駕駛人臉、不繫安全帶、抽菸、打電話等識別和檢測,以及更多複雜情況下的違章行為檢測.

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看完上述介紹,不知道網友們作何感想,反正筆者是被如此強大的視頻識別能力徹底震撼了。PS:不知道一家提供交通安全抓拍解決方案的企業研發出來的自動駕駛汽車是會更加遵守交通規則還是會擁有躲避攝像頭抓拍的超能力。

大華在計算機視覺方面的能力還不止於此。其官方網站上一則2018年7月27日的新聞顯示,

大華股份基於深度學習技術研發的目標檢測技術,刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D車輛類目標檢測任務(2d object Detection Evaluation)的全球最好成績,取得了2D車輛類目標檢測排行榜第一名。

其中的 KITTI數據集由德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田美國技術研究院聯合創辦,是目前國際上最大的自動駕駛場景下的計算機視覺算法評測數據集。數據集用於評測立體圖像(stereo),光流(optical flow),視覺測距(visual odometry),物體檢測(object detection)和跟蹤(tracking)等計算機視覺技術的性能。KITTI包含市區、城鎮和高速公路等場景採集的真實圖像數據,每張圖像中最多包含15輛車和30個行人,且存在不同程度的遮擋與截斷。

根據新聞裡的鏈接,筆者查看了最新的排名,目前大華排名第二,

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同時筆者發現了排在第39名的疑似是騰訊的自動駕駛團隊。能夠在此項測試中超越在人工智能和自動駕駛上投入重金的騰訊,大華的實力可見一斑。

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此外,大華一直在與芯片廠商進行廣泛而密切的合作,應用方案層面的合作對象包括英偉達、海思(華為)、英特爾等,更深層次的合作伙伴則包括了ARM、GPU以及FPGA等不同構架的芯片廠商,並且大華不滿足於此,公開資料顯示:

大華目前正在研究如何利用FPGA的優勢(功耗低、離線處理、速度快),同時克服本身的劣勢(價格貴、不能高併發、技術要求高),去設計出一款實用而有創新性的產品。

筆者推測,大華就是通過與芯片廠商的合作來獲取芯片設計及應用方面的經驗,進而進行自主地芯片研發,最終實現了從“單純地提供監控硬件的製造商”到“提供芯片、硬件、軟件及人工智能服務的一體化解決方案提供商”的完美轉身。正所謂“背靠大樹好乘涼”,有了大華在人工智能領域的超強實力做支撐,難怪零跑董事長朱江明能自信地說:“兩年來,零跑獲得了92項專利技術,掌握了核心的算法和技術,目前自己就有能力完成從嵌入式算法到芯片的全過程。未來從三電系統的匹配,到ADAS階段的感知和決策,可以無縫過渡到未來智能路網和車的交互的自動駕駛的 L4 和 L5 階段。”

當然,計算機視覺的能力強不能代表自動駕駛的能力也很強。自動駕駛一般分為感知、決策、執行三大系統,而計算機視覺則只是主要應用於感知和決策這兩部分。不過根據零跑S01的實際表現,其自動駕駛能力是值得期待的。根據媒體的試駕體驗,目前的零跑S01已經實現了“自動泊車”、“車輛召喚”、“自動跟隨”等功能。零跑汽車也宣稱:零跑S01已經具備了 Level 2.5級別自動駕駛能力。當然這不是一個嚴格的定義,其意思應該是比L2級別自動駕駛的能力更強,但不及L3級別的自動駕駛。

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零跑S01自動駕駛功能配置表

母公司大華在人工智能特別是計算機視覺領域深耕多年的積累為零跑汽車提供了跨界競爭的實力和底氣。 零跑汽車作為“門外的野蠻人”,即將用旗下的第一款產品零跑S01完成對汽車行業的“破門而入”。我們期待他們能將先進的技術切實轉化為令用戶尖叫的產品;也期待中國的汽車行業能有更多像大華和零跑這樣低調務實,專注於技術和產品的公司,因為只有這樣才能推動我國的汽車行業更好更快的發展。


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