能量平衡
我所理解的方法论是发现问题、研究问题、解决问题的策略以及在这个过程中运用工具的总和，是一套具有严谨逻辑的系统思考、前提假设和结论验证的认知体系。
一、方法论的发展
方法论由来已久，从中国古代的孔子，到康德、黑格尔、笛卡尔，到马克思方法论，再到现代的科学方法论，经过了两千年发展，流派甚多，每个流派都有自己独特的一套体系。法国著名学者笛卡尔曾单独著述了《方法论》一书，提出研究与解决问题的四个步骤：
1.首先要怀疑一切，即“怀疑一切”理论。
2.把复杂的问题，尽可能分解为多个比较简单的小问题，逐个解决。
3.把这些小问题从简单到复杂排列，先从容易解决的问题着手。
4.所有问题解决后，再回来检验，看是否完全，是否将问题彻底解决。
二、方法论的应用
方法论最开始是抽象的，不以实用目的，在贵族阶段纯粹是精神上的追求，探究问题的根源和底层逻辑，经过长期发展，尤其是近现代，逐渐应用到社会科学实践和自然科学实践中。在西方，研究科学的人通常希望将研究的问题转变为定量研究，西方学者相信数字不会作假，更能精确反映出事物的内在规律，进而采用统计学的分析方法（如方差分析、回归分析等），找到事物的存在规律，建立数据模型，预测事物的走向，用现代时髦的话来说，就是大数据、云计算、AI智能，无不是统计学方法论的应用结果。
三、个人如何建立方法论的思维模式
首先要搭建自己对发现问题、分析问题和解决问题的方法论体系，即建立从“认知层”到“本质层”，再从“本质层”到“应用层”的联系，从而找到问题的解决办法。经过不断循环反复的演练，个人的方法论就会得到不断的完善和提升。
在这里推荐一个著名教育专家库伯，有一个著名理论叫“库伯学习圈”，是综合了杜威、皮亚杰等人的思维模式之后，所提出的方法论学习结构。“库伯学习圈”是一个闭环的图形结构，有四个环节构成，即“反思性观察”、“抽象概念化”、“实验”、“具体经验”。“抽象概念化”就是将问题转化为定量研究，“实验”就是将寻找问题的根源，建立y=f（x）的数学模型，通过自变量X的调节，得到因变量y的值。在这个部分，目前市场上有两个比较成熟也是应该最多的统计分析软件， Minitab和SPSS，推荐大家试用。
方法论是一个严谨的推理和分析过程，不是一蹴而就，需要反复演练和修为，才能建立自己的方法论体系。
以上为个人的经验和理解，欢迎探讨。
明心堂
方法论，就是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论。如果以考试为目的，就应该详细阅读所学单位专业教材。在工作中，方法论也非常重要，但关键点是活学活用，就好像世间没有包治百病单位神药，但阅读一些方法论相关书籍会对学习有着很大单位帮助。
方法论有诸多不同的流派，我最为欣赏的是马克思主义哲学方法，其中蕴含深刻的道理。马克思强调一门学科只有成功的运用到数学，才算初步进入相对完善单位阶段，这一观点给我极大的启发，世间万物最好不要只是定性的分析，更应当具体分析事物的本质，量化细节，建立数学模型，这样得出的结论才能够经得起推敲和论证。才具有可推广、可复制、可传承的特点，才能真正对人们工作生活起到积极单位促进作用。
另外，我最欣赏的马克思方法论观点是 实践是主观和客观对立统一的基础，脱离实践必然会导致主客观的背离。我们在生活中积累的方法都要经过实践的检验，实践会让我们获得宝贵的方法，更能让我们挖掘出找到方法的方法，形成经验。我们一旦在工作或者学习中找到探索合理方法的敲门，我们就应该称得上已在特定领域方法论殿堂的专业入门者了。
以上观点仅代表个人片面的学习体会，还有很多偏颇和不足，请各位指正。
少年人工智能
”方法論”如何解釋？
所謂方法源自於對問題的解釋和解決。通俗易懂的說法，簡單而有效的步驟，都會讓不明就理的人們更容易靠近和理解壹個困擾他們的問題。那麽怎樣才能做到這壹步呢？方法論應運而生。西方哲人笛卡爾有句名言“我思故我在”，看似唯心或唯我獨尊，但確實客觀地說明了人的意識(認知能力)的作用。而最初提出方法論的人也正是笛卡爾！他的觀點是：化繁為簡，由易到難，從小到大，如此種種，在很大程度上幫助人們提高了解析問題的能力。推動了哲學，數學，科學領域的擴展。但隨著時間的不斷延伸，人類的意識空間也在飛速地膨脹，所遇到的問題也越來越復雜，那麽相應的方法論也需要與時俱進，例如出現了繫統控制，繫統集成等先進的方法。
下壹個問題是，如何掌握方法論？
這可真是😱！此處只能拋磚引玉，所謂仁者見仁智者見智🌝🌚
