憑本事單身M
首先正常評價題主理解的人工智能工程師的範疇是什麼？目前由於行業title定義的時候，都已經不知道你具體幹啥了，所以就要具體問題具體分析了。
智能算法工程師
目前國內機器學習、AI領域是最火熱的行業，如果你是行業內的算法工程師，基本上只要不是太差勁，最起碼的年薪30萬起跳的。科技公司不上點AI、智能推薦啥的，都不好意思叫自己的是大數據公司。算法工程師具有數據科學，應用研究和高級編程的背景和技能，負責運行機器學習項目，負責管理將代碼投入生產所需的基礎架構和數據管道。機器學習工程師必須能夠“跨越數學和編程數學之間的界限”。所以，至少目前來說，除非非常不喜歡這個行業，或者有更有遠景的職業，暫時不用考慮換行。
數據標記師
所謂的機器學習、算法推薦等等的新技術，都離不開一個技術，就是學習樣本。有的公司是通過從客戶哪裡收集的數據，進行調整、更新算法推薦程度，比如智能推薦、部分人工智能聊天機器人等等。還有一部分數據就需要人來預先去給機器算法樣本數據，而這些數據都是認為的標記數來的，比如圖像識別技術、地圖標記等等，這部分就需要大量的人員進行標記，打開一張圖片，告訴算法引擎，這裡有花盆，這裡有美女，這裡有小孩兒等等，拋開算法本身問題，樣本越多，算法精確度越高。像鑑黃師，就屬於這個範疇，一般要求不高，工資也不高，可能幾千塊吧，比較枯燥。
數據科學家
數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對複雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據採集、懂數學算法、懂數學軟件、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。
軟件架構師
軟件架構師是軟件行業中一種新興職業，工作職責是在一個軟件項目開發過程中，將客戶的需求轉換為規範的開發計劃及文本，並制定這個項目的總體架構，指導整個開發團隊完成這個計劃。主導系統全局分析設計和實施、負責軟件構架和關鍵技術決策的人員。
數據分析師、數據倉庫工程師、全棧開發者、產品經理
這些也都是人工智能領域不可或缺的職位，以上這些都有人對外叫做人工智能工程師。
如果是外行或者打算入行的話，考慮這個也沒啥意思。畢竟搞IT的歲數大了，要麼禿頂做專家了，要麼回家賣豬肉了。至少目前人工智能是熱門。
只要自身能力強，還怕做不好嘛，所以打好基礎，努力學習才是！
Tingno記前端
你這裡遇到的一個問題是你選擇行業的問題。
一個行業年齡大了能不能幹或者需不需要轉行，跟時代的發展是有非常大的關係的。
那麼你在選擇行業之前就要確定好，因為人工智能依然是屬於it行業。而it行業本身變化速度就比較快遞行業可以細分成編程網絡通訊，圖形圖像設計等等等等，這it行業裡面的分支，沒幾年的知識更新迭代速度也不一樣。
所以如果現在你說人工智能，隔幾年之後或者等到你年齡大了之後，它的知識體系是否會發生變化，以目前的it行業發展來說，那麼肯定是會發生大規模變化的。
所以最終你改不改行，要看你所從事的行業，對於三十四十歲以上年齡的工程師的排斥程度是多少。
還有你是否會改行，也要看你自己在那個行業呆了一段時間之後，是否願意每幾年就重新開始知識體系的學習和能接受這個行業，是否加班，是否更歡迎新入職的大學生跟行業也有非常大的關係。
解決職業危機最好的方法是把自己的基礎知識打牢。
所以我個人的建議是好好把基本功打好，這就像好比好的大學，是不會教你一些最新的技術，他都是讓你從基礎科學基礎課程大氣，至於跟行業緊貼的比較先進的技術，通常是在你有一定的功底之後，你自行學習或者研究的。
如果當你把自己的基礎打牢是之後，那麼在任何行業你也可以避免本身那個行業的技術更新迭代週期過快而帶來的職業衝擊。
網絡工程師成長日記
提問題的人不是外行就是小學生。 二維文字表達敘述用這麼籠統的話來提問？ 白瞎說自己是幹IT智能行業的了。時序性，問題確定性都寫不明白。 我都不知道你是幹軟，硬件的工程師，還是掛名搞優化的。
VNova
不要。一份熱發一份光。特別是人工智能工程師，他的熱遠大於常人！
三友524
其實不是僅僅做工程師就屬於人工智能。我覺得以你對人工智能的瞭解，完全可以做人工智能應用行業。比如相關的銷售支持，諮詢，與人合作創業。人工智能短時間不會過時，新的技術應用於傳統行業能帶來很多機會。
茶魚書
看你在哪裡了，在國外好很多。我現在40剛開始學習人工智能技術。
Sylvain155
這個還真不懂，不做過多評論
重置112233
像你都這麼問了，讓我們這些沒有什麼特別特殊技能的人該怎麼辦。
用戶簡
瞭解自己才能瞭解世界
能量平衡
年級大了你可以轉管理崗位。
