在人工智能技術越來越成熟之際，已經有許多廠商導入自動化與無人化生產、倉儲、物流系統，藉以發揮提高生產力、降低成本的功效，NVIDIA也推出Jetson人工智能平臺系列產品，縮小人工智能運算設備的尺寸與所需電力，而最新推出的Jetson AGX Xavier具有更強悍的性能，能滿足更多樣的應用場景。
Jetson系列產品可以視為專為物聯網設備或人工智能所設計的迷你計算機，它具有較小的尺寸與較低的耗電量，比起一般PC更適合應用於許多自動化與無人化場景。
舉例來說，製造業可以導入工業自動化，通過人工智能協助挑選物品、機器組裝以及自動化光學檢查（automated optical inspection，AOI）等工作，或是在農業領域，也能通過深度學習精準將農藥噴灑在雜草上，以免影響農作物的健康，並通過空中調查和農業場所分析提升重植效率。
此外Jetson也能在倉儲與物流發揮作用，比方通過人工智能與圖片識別集成導航、物體識別和數據安全，並將Jetson嵌入機器人以進行自動化搬運、關注庫存等工作，甚至將Jetson應用於最後一里運送場景（比方將網購商品送至消費者家中），通過Jetson在運送機器人進行即時、多重算法的運算，發揮在擁擠的人行道與人口密集地區穿梭的功效。
然而次時代的圖片識別任務需要的運算需求相當大，可以需要20至30臺Jetson TX2，或是使用NVIDIA GeForce GTX 1070才能勝任，不但讓計算機的尺寸大幅增加，耗電量也跟著巨幅上升，Jetson AGX Xavier則是針對這個落差而推出的新產品。
在過去的每個10年中，處理器與繪圖處理器的性能增長都超過了1,000倍，充沛的運算性能讓人工智能得以實現。
Jetson能協助在製造、建築、零售、倉儲、物流等多個領域導入人工智能。
在過去1年半中，Jetson的開發者、使用顧客，以及生態系統統合作夥伴都有顯著增長。圖為Jetson TX2。
最新推出的Jetson AGX Xavier搭載Xavier SoC，它依然延續Tegra時期激活的Arm處理器搭配GeForce繪圖處理器架構，具有8個64bit Arm處理器核心與512個Volta架構的CUDA Tensor Core，支持Int 8、FP16、FP32等多種精度浮點運算，在FP16精度能提供11 CUDA TFLOPS運算性能。
另一方面其多媒體引擎具有1.7TOPS運算能力，可以負荷1.2GPIX/s編碼、1.8GPIX/s解碼需求，以及4GPIX/s視頻處理能力，其圖片信號處理器（Image Signal Processor，ISP）具有2.4GPIX/s吞吐量，並支持HDR以提升圖片截取的清晰度，對於圖片識別有相當的助益。
除了高端產品外，NVIDIA也同時推出精簡版的Jetson TX2 4GB，可取代Jetson TX1的低端市場定位。
Jetson AGX Xavier開發套件搭載最新的Xavier SoC。
Xavier SoC結合Arm處理器與CUDA Tensor Core，具有10W、15W、30W等不同運行模式。
Xavier SoC充沛的性能不但能帶來更豐富的應用，也能將多出的運算能力作為備援冗餘，提升系統可靠度。
Xavier SoC在特定AI應用場景下，能帶來高於PC的性能與電力效率。
Jetson系列產品具有豐富的軟件支持性。
Jetson AGX Xavier目前已獲多間廠商採用。
Jetson TX2 4GB的市場定位與Jetson AGX Xavier不同，適合適於運算需求較低的設備。
目前Jetson AGX Xavier已經通過Arrow Electronics開始銷售，有興趣的開發者可以利用它來打造各種人工智能設備。
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