技术的发展日新月异，随着大数据不断的渗透，它正在迅速膨胀并变大，冲击着我们的生活，且赋予我们新时代的高阶技能。身处数据时代下的我们该如何运用这项技能，提取自己所需，尤其是赋能时尚服装业。
众所周知，数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在服饰经营中，数据分析能帮助我们掌握运营状况，商品出售情况，用户特征、产品粘性等，是实用中帮助人们作出判断，采取适当行动是重要的生产因素。
如何有效进行数据分析？
1.明确分析的思路和目的
数据分析一定带着某种业务目的。它可能是要追踪一个新产品上线之后的用户使用情况；也可能是观察用户在某段时间的留存情况，（更多资讯关注头条号：快看时尚）或是运营某种优惠券是否有效等等。带着一定的目的，确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。
2.数据的收集
在确定了此次数据分析的核心指标后，就要针对数据指标做数据收集。
有些企业的数据准备非常充分，数据仓库、数据集市等早早就建设好。有一些企业在数据分析上比较落后，那就需要我们自己做前期大量的数据收集工作。比如使用一些自己公司的或者第三方的数据分析工具进行
埋点，拿到日志。或者使用数据库中的现有数据，比如订单数据、基础的用户信息等等。3.数据处理
数据提取出来之后，要剔除脏数据（清洗），然后数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合之后，我们就可以拿到比较简单的字段相对丰富的数据宽表。
4.数据分析
数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
一般公司所需要观察的数据大致分为如下几类：
商业数据：付费金额，付费用户数，付费率客单价
运营数据：新增用户数，日活、周活、月活（AARRR模型）
产品数据：关键页面的pv、uv（漏斗模型）
用户数据：用户生命周期、（更多资讯关注头条号：快看时尚）用户留存、用户客单价、用户类型（RFM模型...)
商品数据：商品售卖情况，毛利分析....
随着时间的推移，人们越来越多的意识到数据的重要性。无论是在商业、经济还是其他领域中，决策将基于数据分析而作出，而非经验和直觉。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，各行各业都在利用大数据进行发展，协助自身不断地发展新业务，创新运营模式。但有一点要明确，当数据的处理技术发生翻天覆地的变化时，
大数据时代，我们的思维也要变革！閱讀更多 快看時尚 的文章
