家居主題
作為一個機器學習領域的AI程序員的角度來說，人工智能的好處大於壞處，舉例來說 1.今日頭條的推薦，手機你的個人標籤和興趣愛好後會推薦給你想要的，喜歡段子就推薦段子，喜歡美女就推薦美女 2.百度搜索，是不是總能感覺到有時候輸錯了也能出來你想要的，百度後臺的糾錯算法和兜底算法都是很強大的 3.智能家居，怎麼說。就兩個字，舒服，解放雙手，讓生活更輕鬆。人工智能現在不斷改變人們的生活，從語言識別，圖像處理各個方面，無時無刻不在改變人類的生活。
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人工智能是未來社會的大趨勢，雖然可能有一些潛在的風險，但是在短期內人工智能帶來的利遠大於弊，它將會極大的改善人類的生存質量。關於人工智能的重要性，我舉幾個例子來說明人工智能的優勢:
1，AI可以通過數據自動重複學習和發現。 但AI與硬件驅動的機器人不同，AI不是自動執行手動任務，而是可靠且無疲勞地執行頻繁，高容量，計算機化的任務。
2，AI為現有產品增添智能。在大多數情況下，AI不會作為單獨的應用程序出售。相反，您已經使用的產品將通過AI功能得到改進，就像Siri被添加為新一代Apple產品的功能一樣。自動化，會話平臺，機器人和智能機器可以與大量數據相結合，以改善家庭和工作場所的許多技術，從安全智能到投資分析。
3，AI通過漸進式學習算法進行調整，讓數據進行編程。AI在數據中找到結構和規律，以便算法獲得技能：算法成為分類器或預測器。因此，正如算法可以自學如何下國際象棋一樣，它可以自學下一個在線推薦的產品。當給出新數據時，模型會適應。反向傳播是一種AI技術，當第一個答案不太正確時，它允許模型通過訓練和添加的數據進行調整。
4，AI使用具有許多隱藏層的神經網絡分析更多更深入的數據。幾年前幾乎不可能建立一個有五個隱藏層的欺詐檢測系統。您需要大量數據來訓練深度學習模型，因為他們直接從數據中學習。您可以提供的數據越多，它們就越準確。AI通過深度神經網絡實現了令人難以置信的準確性 - 這在以前是不可能的 例如，您與Alexa，Google搜索和Google相冊的互動都是基於深度學習 - 而且我們使用它們的次數越來越多。在醫學領域，來自深度學習，圖像分類和物體識別的AI技術現在可用於在MRI上發現癌症，其精確度與訓練有素的放射科醫師相同。
5，AI可以充分利用數據。當算法是自學習時，數據本身就可以成為知識產權。答案在數據中; 你只需要應用AI來解決它們。由於數據的作用現在比以往任何時候都更加重要，因此它可以創造競爭優勢。如果您在競爭激烈的行業中擁有最好的數據，即使每個人都在應用類似的技術，最好的數據也會獲勝。
人工智能技術
一個新事物的出現，一定是社會需要，就如原子彈的出現一樣，沒法用好與不好來判斷，核電是因為原子彈才出現的。人工智能的發展也一樣，社會需要表現在有利可圖，有利可圖就會發展。
魯人甲
人工智能有利有弊，但我覺得這個“智能”要有個度，絕對不能賦予像人類一樣的感情，因為人有好壞，人工智能肯定更會如此，運用得好可以造福社會，促成經濟科學的發展，不好的話可能會給人類帶來滅頂之災。許多科幻電影中就描述了這樣的場景，例如黑客帝國和奧創紀元等等
