非营利和医疗保健行业的Cloud-AI

我 T为不久前技术只是技术人员之间讨论的一个话题。事实上，直到最近，技术才是许多研究生课程的选修课程。今天，技术是我们日常生活的一部分，因此技术是任何行业的一部分并不奇怪。看到技术的发展方向也就不足为奇了。它已经从一种相互沟通和存储重要信息的方式演变为一种相互作用，表达自我和管理我们生活的方式。为了创造最新和最好的目标营销算法，我们的个人信息货币化的动力为人工智能或人工智能铺平了道路。谷歌是此类人工智能的先驱和早期采用者，根据我们可能使用的搜索和配对业务和产品收集有关我们兴趣的信息。正是这种类型的人工智能将顾客带到了婚姻等企业。通过最初为业务解决方案创建的基于云的应用程序的数据收集缓慢发展，以便消费者方便地从银行业务到娱乐业。收集原始数据以创建日常活动的解决方案有助于加速人工智能诞生的过程。如果我们没有将信息保存在我们的台式机上并将其放置在云服务器上，那么AI可能还没有发展成今天的日常生活。几年前，对于如何使用数字信息的不情愿和缺乏理解使许多不懂计算机的人不能参与这个社区。今天，感谢像Facebook和亚马逊这样的公司，人们很容易与那些基本信任的公司分享他们的信息，这些信息只会用于预期目的。这就是为什么即使信息偶尔被违反，我们也愿意加入像Citizens app和Waze这样的社区，这些社区使用众包来帮助每个参与者。然后，众包应用程序可以将广告作为一种收入形式，尽管并非所有人都这样做。人们愿意与基本信任的公司分享他们的信息，这些信息只会用于预期目的。这就是为什么即使信息偶尔被违反，我们也愿意加入像Citizens app和Waze这样的社区，这些社区使用众包来帮助每个参与者。然后，众包应用程序可以将广告作为一种收入形式，尽管并非所有人都这样做。人们愿意与基本信任的公司分享他们的信息，这些信息只会用于预期目的。这就是为什么即使信息偶尔被违反，我们也愿意加入像Citizens app和Waze这样的社区，这些社区使用众包来帮助每个参与者。然后，众包应用程序可以将广告作为一种收入形式，尽管并非所有人都这样做。

这种相当具有侵入性的，虽然是被动的商业模式，但我们仍然需要共享信息，以便从其他人共享的信息中获益。如果你为我这样做，我会为你做这件事。在市场营销方面，可以通过两种方式来看待它：一种有效的方式来吸引潜在客户，从而减少我们的航空公司从全面营销中浪费的污染，或者是企业操纵我们理解我们并将其用于货币目的的冲动的巧妙方式。由于心理学和人类行为的健康背景，我很想单独讨论这个问题。我也知道我的ADD倾向，所以我会回避这种冲动并将这个话题保存一天。无论所有这些背后的道德规范如何，云技术和人工智能齐头并进，两者都将留在这里。

如今，云和人工智能技术正在推动一个名为“物联网”或物联网的全新行业。术语物联网指的是机器相互通信以获得所需结果的能力。如果您拥有Echo并且熟悉Alexa，那么您已经使用了IoT。我们使用物联网根据我们当前的位置来调节我们的家用恒温器，我们使用物联网在我们的孩子超过限速时通知我们。

如果不是因为我们对智能手机的热爱，那么Cloud-AI今天就不会成为主流。

非营利性医疗保健和人类服务业

历史上，营利性组织或FPO我们总是非常愿意开发和测试最新和最具创新性的方法，以最大限度地提高效率和利润。口袋越大，推动信封的项目就越大胆，以利用最新和最好的技术。剧本：首先构建它，弄清楚如何推销它并用它来定位自己。咨询法律团队和风险管理部门始终是事后的想法。让我们变得现实。如果你有新的东西，你几乎没有什么可供参考，特别是涉及到法律先例。复制品通常紧随其后，因为害怕错过。这是哈佛商业评论案例研究的宝库。有赢家和输家，有实现市场份额优势的人和因此而受苦的人。

非营利组织或非营利组织相比之下，利润率较低，可自由支配的支出能力较低。非营利组织无法承受任何beta测试。日常决策会影响组织的使命，服务接受者，运营支出和收入之间的微妙平衡。加上这种规模庞大且不断变化的监管，劳动力挑战，不稳定的收入流以及政府强制实施的预算中立所带来的低利润，足以让任何顶级经理在晚上失眠。非营利组织的商业模式与FPO商业模式的商业模式相反。实际上，不鼓励非营利组织通过其资金来源提高效率。想想这一点，明年预算的大小取决于你今年花了多少钱。你花的越多，你就可以越多地捍卫更高的消费，您的资金来源在第二年增加预算的可能性越大。它不是基于表现或对社会的积极影响。这并不是说没有效率驱动的非营利组织，也没有维持健康的利润。这实际上取决于捐助者的限制，或者在政府资助的组织的情况下，资金限制。任何组织保留收益的能力对其成功至关重要。无论您运行FPO还是NPO，都是如此。事实上，没有规则规定501（c）（3）非营利组织不应该盈利。非营利组织将利润称为盈余。营利性和非营利性之间唯一的主要区别是使命。FPO的任务是赚钱。FPO提供的产品和服务是用于产生利润的工具。与此形成鲜明对比的是，非营利组织的使命是为了解决社区问题而实现预期的结果。为了本文的目的，我将把任务称为产品。金钱是用来实现产品的载体。它完全颠倒了。

但是，我提醒说，这种过于简单的区别并不是唯一的区别。显然，NPO的公司结构在许多其他方面与FPO的公司结构本质上是不同的。最值得注意的是，非营利组织没有股东。您不能出售非营利组织的股份，也不能将其转让给其他人。还存在监管和税收差异。话虽如此，两者的运作方式大致相同，无论是获得银行融资，就业事宜，定期报告和审计财务报表，还是与供应商打交道。这为非营利组织带来了不利因素，因为这些成本中心的需求通常与FPO相同。基金采购具有违反直觉的性质，零关注盈利以及劳动力，医疗保健，租金，

随着利润率不断下降，提高质量，合规性和竞争力变得更加难以实现。非营利组织世界的效率对于生存是必要的，不像FPO提高效率以实现利润最大化。非营利组织面临的挑战是通过减少冗余流程来发现效率，这些流程是为了交叉检查人的准确性，同时降低与人为错误，劳动力，合规性，数据存储和检索以及决策相关的成本。输入Cloud-AI。

Cloud-AI可负担性

直到最近，Cloud-AI技术才能被领先的财富500强公司所接受。现在它变得越来越便宜，因此对于各种规模的企业来说都更容易实现。五年前，一家公司不得不投入数百万美元用于研发，并维持大量的IT预算来开发定制软件以满足他们的需求。对更多数字存储，更大和更稳定的网络功能以及更强大的网络安全的需求催生了云计算和存储。管理人员需要具有实时数字才能创建仪表板。但是，仪表板提供的信息仍然是历史性的和现在的。预测未来的情况仍然留给分析师，主要是具有统计背景的专家。当曾经仅用于营销目的的技术应用于日常业务时，企业改变了游戏规则。这种飞跃不是即时的，它不仅限于管理日常业务。它是渐进的，但在技术的演化时间轴的背景下，它可能也被认为仅在纳秒之上。由于许多这些大公司的技术人员看到了这种技术的潜在用途，许多人离开并开始了他们自己的创业公司。打包和销售基于历史趋势预测未来事件的编码软件并不是什么新鲜事。为基于市场指标自动执行股票交易而创建的算法已经存在了一段时间。除了营销和业务应用程序，将这项技术用于日常生活的革命隐藏在明显的视野中。我们可靠的小，

非营利性健康和人类组织在处理信息方面具有优势，因为它已经受到高度监管，但缺点是技术采用缓慢。

我们使用智能手机计划我们的一天，安排约会，查看我们的电子邮件，听音乐，做我们的银行业务，拍摄和分享照片，以及与我们的朋友和家人联系。内置GPS使我们能够从一个地方到另一个地方。你明白了。我们的手机带有大量原始数据，它告诉我们很多关于我们的行为。如果不是因为我们对智能手机的热爱，那么Cloud-AI今天就不会成为主流。由于基于云的AI软件内置于我们今天手机上的许多应用程序中，我们的手机不仅可以预测我们何时上班，还可以预测交通状况。将共享数据汇集为被动资源使我们能够预测离开工作岗位的最佳时间。物联网更进了一步。例如，当我离开家时以及当我使用地理围栏技术返回家中时，我的手机可以提醒我家的恒温器，并可以相应地设置我的家庭温度。该技术不仅适用于所有人，而且在我们购买智能手机时，它实际上已经安装并可以使用。这种协同作用使得今天的大多数非营利组织能够负担得起Cloud-AI。将Cloud-AI集成到操作中可显着提高生产率，减少错误并消除不再需要的冗余以确保质量。节省了初始实施成本。唯一的挑战是从纸质文档过渡到数字文档，以及从内部服务器过渡到基于云的服务。幸运的是，

非营利组织，医疗保健和人类服务行业中基于云的人工智能技术的实际应用包括人力资源，会计，财务管理和记录管理，仅举几个方面，但其在这些领域的潜在功能几乎没有被挖掘。

这项技术的饱和已使价格如此之低，以至于非营利组织如果不加入其中将是愚蠢的。所以关于这篇文章的标题和你第一次开始阅读的原因。令人惊讶的是大型科技软件公司在基于目的的人工智能方面的投资滞后。根据Charles Towers-Clark的说法，小型，妈妈和流行科技公司已经小规模地接受了人工智能的B2B和B2C应用。

非营利组织和医疗保健行业的Cloud-AI

大多数非营利组织已经使用通常由这些小型的妈妈和流行精品软件公司提供的云计算服务。非营利组织，医疗保健和人类服务行业中基于云的人工智能技术的实际应用包括人力资源，会计，财务管理和记录管理，仅举几个方面，但其在这些领域的潜在功能几乎没有被挖掘。最常见的用途是以SaaS产品的形式执行工资单，会计，电子健康记录或EHR，以及收入周期管理或RCM任务。

像Paycom这样的创新型公司为基于云的b2b服务铺平了道路。Paycom 在财富百强增长最快的公司中排名第5 ，通过将薪酬服务与人力资本管理或HCM相结合，早期打造了自己的利基市场，整齐地打包成一个基于云的系统。Paycom很快利用了最近的技术收益来帮助提高收到的信息的准确性以及它为特定目的所接受的信息，例如，员工的时间和出勤率。将地理围栏技术与已安装在我们智能手机上的硬件和软件结合使用，员工可以从世界上几乎任何地方进入和退出，管理人员可以控制时间和位置等参数。这提高了员工的便利性，并使管理层能够控制这种便利性。它还可以防止员工在他们还在家的时候进入。当人们即将超过他们的每周安排时间时，它会向经理提供警报。这减少了加班的发生，

特定行业的患者护理记录保存的飞跃以及管理式医疗机构追踪基于结果的绩效指标的需求推动了全面360度患者护理的发展。

同样，基于云的会计软件已经飙升，为FPO和NPO部门创造了丰富的选择。Blackbaud，Oracle和Sage等公司旨在满足基于云的基金会计软件即服务或非营利组织部门的SaaS的需求。

Blackbaud是作为学校的软件而创立的。今天，它是NPO组成关系管理或CRM的领导者（CRM指的是FPO世界中的客户关系管理）。其旗舰计划Raiser的Edge NXT专注于管理捐赠者跟踪并积极参与捐赠者。其应用程序编程接口允许集成G-Suite环境中的许多流行的第三方应用程序。

Oracle的Netsuite正在为其应用程序套件引入第一个人工智能工具。“到目前为止，客户将使用传统的报告或商业智能（BI）系统来分析历史数据。现在，AI工具可以获取这些数据，进行分析并主动做出决策，或者主动推荐行动方案。“ - Sean Mitchell，ITBrief.com.au。

Sage的Intacct正在对AI进行有趣的转变。在2017年10月在拉斯维加斯举行的Sage Intacct会议期间，Sage Intacct高级副总裁兼工程技术主管Aaron Harris预览了Sage Intacct的数字助理，AI bot，Pacioli AI。虽然数字助理的使用案例会有所不同，但大多数支持者认为金融中的人工智能不会取代人类的直觉。但是，AI可以就财务决策的各个方面提出建议。Sage的Intacct已经使用AI来使用多维方法创建会计代码。因此，其他会计软件使用直线顺序编码来识别和分组帐户，Intacct从几个小组构建复杂的GL代码系统，从而允许公司在没有公司规模的代码的挣扎和限制的情况下发展和扩展。

所有这些软件都实时跟踪支出，并提供自己独特的商业智能或BI，以实现沉浸式可定制仪表板体验。

Ener系统如Cerner Corporation，CureMD，Epic，ChartLogic，AthenaHealth，Meditech，Allscripts，eClinicalWorks，Kareo，Therap，eVero，Netsmart，Medisked，还有许多人在提供基于云的患者记录保存方面处于领先地位。曾经只有医院和门诊网络可用的东西现在更便宜，并且可以在提供健康相关服务的大多数私人诊所和非营利机构中使用。特定行业的患者护理记录保存的飞跃以及管理式医疗机构追踪基于结果的绩效指标的需求推动了全面360度患者护理的发展。EHR系统从电子医疗记录演变为需要在患者的医疗环境中共享PHI。在用于记录患者和从业者之间的交互的软件的情况下，软件现在与患者，药房，其他从业者，倡导者和健康保险公司进行通信。不仅跟踪历史，还跟踪患者对系统提示的后续反馈的满意度。尽管人工智能仍处于起步阶段，但一家小公司已经成为行业中的颠覆者。

Praxis EHR在处于起步阶段时充分利用AI。到目前为止，根据SoftwareAdvice.com的评论，评分为5/5星，共120条评论。Praxis是一款学习软件。它学习作为从业者输入信息。该软件不是教授提供者如何使用软件，而是学习实践如何操作并围绕实践构建数据。它就像一个空白的画布，可以立即开始创建练习者想要录制的内容。它还使用实用的AI工具，包括语音和手写识别学习，以提高对输入信息的人的个人语音和手写模式的识别。到目前为止，随着越来越多的实践使用该软件，该技术已经显示出有希望的结果。

... [Aoun]希望Forward成为“医生的Apple Store”。

EHR系统很快就能够为有特殊治疗需求的人预测，推荐甚至提供必要的住宿。与物联网技术相结合，治疗计划将与家庭管理系统共同工作，从温度到照明，订购必要的药品和杂货，使用智能RFID技术，患者的药物计划和营养计划，调节一切。EHR系统已经以电子方式将我们的处方提交给我们选择的药房。很快，EHR系统将能够协调和安排医疗预约的专业运输服务。由于安排诊所预约的错误以及安排特殊运输的错误，该自动化系统将减少与错过预约相关的成本。

虽然科学和机器技术融合在一起提供下一代医学，但它永远不会取代有经验的医生或护士的直觉。但这种科学方法并不是要取代人，而是要加强医生和病人之间的联系。正是出于这个原因，一家新公司正在寻求在人与机器之间创造协同效应。

在成熟的34岁时，Adrian Aoun在旧金山为他的新公司Foward开设了第一家AI医疗办公室。早在他创办Wavii（一家创建语言处理软件的公司）时，他就在技术上发了大财。2013年，他以3千万美元的价格将公司卖给谷歌，并在拉里佩奇的要求下为谷歌工作。为了自己的健康，有家族病史，Adrian决定采用现有的AI技术，并开始将其应用于体检。对于每月固定费用，患者可以接受全身扫描和健康检查，与医生会面并从他们的DNA中获取家谱信息。该信息用于创建预防性护理计划。从智能手机应用程序获得的健康和健身信息与Go Foward应用程序和您的Go Foward医生一起工作。您有无限次访问和接近零等待时间。系统使用他最初销售给谷歌的相同语言识别技术来监听您和您的医生之间的对话，这与亚马逊使用的技术类似。医疗办公室的目的是在设计中采用高科技极简主义展现最先进的技术，带有一个可以扫描生命体征的步入式立式外壳。该诊所是故意设计的，以模仿你走进Apple Store时的感受，而Aoun在接受“纽约客”采访时说，他希望转发是

使用众包作为Cloud-AI的一种形式是许多公司现在用于医药的方式。像AncestryDNA和23andMe这样的公司不仅提供有关您健康的信息，还提供有关您的遗产和家谱故事的信息。注册和使用这些服务的人越多，全球可用的数据池就越大。这些信息不仅有助于确定您的来源，还有助于确定您与谁的关系，最重要的是，可以了解您的健康和健康风险。这些公司中的许多公司提供完整的遗传历史，其中包括识别心脏病和某些癌症风险的遗传标记。这是您在计划预防性护理时与医生分享的特别重要的信息。

毫无疑问，机器人将在我们的生活中发挥一些作用。

人工智能在医疗保健和人类服务中的未来：辅助社会机器人

使用机器人进行护理涉及道德规范，但考虑到这一点，我们不妨考虑一下我在本文中讨论过的任何事情的伦理含义。对于技术的大多数进步，总会有一些道德问题随之而来。毫无疑问，机器人将在我们的生活中发挥一些作用。事实上，机器人已经成为我们日常生活的中流砥柱。以ABS断路器中使用的智能机械，监控车道偏离的智能摄像机传感器等为例。如果不是狗，汽车将是人类最好的朋友，至少对我们这些不仅仅依赖公共交通的人来说。只有这样才能使自动驾驶汽车成为个人日常生活中第一个用于机器人的真实案例。那家犬怎么样，或者猫（不是要遗漏我们的猫主人）？有争议的是，拥有宠物的主要目的是为了陪伴。如果我们的宠物和我们的汽车构成了我们家庭的延伸，我们可以有把握地说社会因素对功能因素同样重要。因此，如果机器人将运送我们一天，为什么他们不能为我们提供陪伴？

JIBO打赌其AI家庭机器人对社交互动的需求。遗憾的是，JIBO以史诗风格失败，资金近7300万美元。不是因为产品不好。它因执行失败了。尽管该产品本身可以说是首次尝试提供动画交互式桌面机器人，但是价格高得多的买家决定购买动画JIBO而非动画的Google或亚马逊互动助手。再加上在正式公开发布前一年在中国发布的航运延误，取消订单和JIBO仿冒品！众筹的问题在于，为了获得资金，你必须分享你的想法。JIBO是众筹陷阱的受害者。JIBO只是另一个案例研究提醒过去的社交机器人故障，现在可以添加到包括索尼，本田和丰田等行业巨头的名单中。即便如此，

我们想要信任，爱，体验和表达感情，我们希望在社会背景下属于一个社区。

作为超级科技巨头，软银已决定执行规模较小，有针对性的社交机器人角色。Pepper是一款AI独立移动机器人，能够识别情绪和面部表情。软银限制目前仅限日本的消费市场。作为客户助理，它还在Pepper主要零售店进行商业用途试点。虽然它有很多限制（如果你是一个零售店员，不要担心），它已经推动了更多的流量进入商店，这意味着它正在服务于社交机器人的目的。这证明机器人可以服务于社会目的，这对我们来说就像功能一样重要。我怀疑它会取代家庭宠物，但是需要更高水平的社交娱乐和互动，甚至人工，这是真的。举例来说，Siri，Alex的受欢迎程度，

应考虑辅助社交机器人技术在医疗保健和人类服务领域的使用。虽然大多数研究都是在日本进行的，但是大多数研究都是在日本进行的，这些研究大量采用辅助社交机器人来对心情产生积极影响。

“许多不同的研究报告了老年人对辅助社交机器人的积极反应。由于已经使用了各种各样的研究设计，并且许多这些研究表明伴侣机器人对老年人的积极影响，我们得出结论，有证据表明伴侣型机器人对老年人的医疗保健有积极作用。至少情绪，孤独和与他人的社交联系。“ - Broekens，Heerink和Rosendal，Gerontechnology，2009。（PDF）老年人护理中的辅助社交机器人：评论。可从以下网址获取：https：//www.researchgate.net/publication/229058790_Assistive_social_robots_in_elderly_care_A_review[2018年11月28日访问]。

使用人工智能作为社会适应工具的潜在影响

使用深度学习来创建人与机器之间的共同依赖关系具有道德问题，最明显的是允许某人在情感上依赖于人工智能。好莱坞多年来一直在玩弄边界。1968年的电影2001：A Space Odyssey中的HAL 9000可能是人类智能试图理解人性的第一次真实描绘。像The Terminator，Ex-Machina和Westworld这样的电影向观众传达了一个共同的信息：他们越聪明，你就越不能相信他们。电影她潜入大多数人期望实际遇到的灰色区域，情感依恋，特别是爱情。电视连续剧“ 黑镜报 ”（Black Mirror）为Twilight Zone带来了技术。它深入研究了我们过度依赖技术带来的恐怖扭曲。在看了一集关于使用社交媒体主题标签的情节后，我拒绝打开我的推特帐户数周。所有这些电影和电视节目都有一个关于社会的共同信息。人类很脆弱。我们想要信任，爱，体验和表达感情，我们希望在社会背景下属于一个社区。今天的技术与好莱坞相差无几。如果我们确实考虑社交机器人和社交人工智能的积极用途来帮助人们，我们也应该考虑长期的负面影响，这些问题应该是我们思想的最前沿，因为我们更多地将自己放在技术上为了美好生活的承诺。

推动云技术和人工智能的威胁：滥用信任

即使我们在实现使我们的生活更美好，工作更轻松的技术方面取得了很大进展，但应考虑将如此多的数据汇集到云中的长期后果。依赖于如此多的数据，更重要的是，如何使用数据，具有危险的意义。数据丢失和利用的威胁是非常真实的。Dark Web是人们在受监管的互联网之外运营的地方。我们每天使用的互联网仅占互联网上存储的总内容的4％。Deep Web是Internet的安全部分，只能通过安全访问进行访问。这包括银行，政府，教育机构和医疗保健实体。Dark Web弥补了其余部分。黑暗网络也是许多政府认为大多数犯罪活动发生的地方。掩盖用户身份的特殊软件和网络配置使人们很容易进行非法活动，包括交换儿童色情，非法赌博，非法毒品和识别盗窃行为。黑客从安全漏洞中获取被盗数据，然后继续在黑暗网络中销售数据。

随着数据继续在云中积累，我们的信息将面临更大的风险。信任是使云计算和AI向前发展的唯一潜在因素。这种对信任的强调是许多公司为网络安全投入大量资金的原因。公司努力平息恐惧并维持消费者信任，导致网络安全的创建，接近一亿美元行业。保护我们的数据不会落入“坏人”手中的“好斗”是一场持续的斗争。就像雷达探测器现象一样，雷达探测器制造雷达探测器，从而加剧了对更好技术的人工需求，对于网络安全也是如此。创建新技术来保护我们的数据的开发人员来自黑客来自的相同机构和社区。计算机程序员面临的困境是为谁工作。我是否为好人工作9-5工作，或者我是否向最高出价者使用我的技能？值得庆幸的是，大多数计算机爱好者都在竞争激烈的市场中为公司工作，然后继续创建自己的创业公司，希望能够让数百万人继续前进。然而，你不需要成千上万甚至数百个不道德的黑客来取消系统。你只需要一个。

有人会争辩说，最大的威胁来自尼日利亚。他们可能是对的。然而，许多人认为大多数黑客都是孤狼。最值得注意的是钱不做。他们这样做是为了吹牛的权利。一名英国青少年能够入侵美国国土安全部部长杰赫约翰逊的家庭电视台。另一名澳大利亚青少年能够侵入苹果公司几乎无法攻击的服务器。两个孩子都被殴打，指控和认罪。一人被判刑，而另一人仍在等待判决。

像流氓个人所做的那样的黑客，他们更多地寻找恶名而不是其他任何东西，这些黑客不足以对我们技术的稳定性和依赖性产生怀疑，恐惧或不信任。美国总统选举在很大程度上被俄罗斯的干涉操纵，流氓国家已经将网络攻击视为现代战争的未来。许多国家也在资助网络战项目。该战略是攻击基础设施并破坏整个经济体，造成不信任和不稳定。除了明显的成本效益和没有生命损失之外，这种方法的好处是匿名。一个网络攻击瞄准乌克兰受影响的航运公司远至哥本哈根和其他城市的其他公司。这是迄今为止最具破坏性的网络攻击，造成超过100亿美元的损失，使之前的WannaCry网络攻击相形见绌，相比之下，该网络攻击成本在48亿美元之间。虽然美国情报部门声称俄罗斯支持称为

我们信赖技术，并在每天使用技术的公司做出关键决策。然而，对我们数据的最大威胁来自我们最信任的许多互联网站点，这都是因为我们的数据的隐私，安全和使用都是不受管制的。事实上，我们同意为了访问和使用服务或应用程序而签订的许多服务条款和用户协议都有条款授予他们从我们收集的数据的许可，在某些情况下，他们拥有所有权。Facebook被全世界数百万人使用。其用户协议允许Facebook分享从我们在Facebook上的活动收集的数据用于特定目的。Facebook直到最近才自由共享数据，只要它用于学术和研究目的，而不是用于货币收益。这种共享信息的做法，包含在他们的条款和条件中的内容对第三方应用程序很有用，只要他们不使用这些信息获取货币收益。然而，对这一功能的警务控制被证明是Facebook的一项艰巨任务。艾米莉钢铁公司在2010年的“华尔街日报”上发表了一篇文章，首次阐述了Facebook用户数据的侵入性和道德问题。她的文章讨论了RapLeaf使用数据来确定竞选目的的政治派别。

现实情况是，创新形式的奖励总是伴随着风险。准备是减轻被破坏数据损失的关键。当我们没有准备好时，最大的滥用就会发生。即使威胁是非常真实的，政府也不采取行动，让公司对他们保护隐私的责任负责，导致最大的灾难。虽然一个流氓国家或一些希望从漏洞中获利的黑客的威胁始终存在，但最可能的威胁是一个监管不足的行业。

在很大程度上要归功于政府标准处理受保护健康信息的演变，（即1996年健康保险流通与责任法案或

然而，政府在私营部门引入严格的隐私法律的进展缓慢。非营利性健康和人类服务组织在处理信息方面具有优势，因为它已经受到高度监管，但缺点是技术采用缓慢。进入成本高只是缓慢采用的部分原因。在准备大规模使用的产品之前，该技术本身必须经过真实的beta测试。对于非营利部门而言，隐私问题是任何技术产品最重要的特征。这里的二分法在于，尽管非政府组织拥有严格监管的隐私法，但对于一般企业而言，情况并非同样如此。由于不存在围绕隐私构建的软件的一般需求，因此选项有限且成本高。这导致非营利组织从特定行业的精品软件中支付更高的保费以满足需求。

BAA使供应商处于与供应商签订合同的非营利组织的相同级别的责任。你会认为在公开交易的公司中存储，处理和使用私人信息的神圣性会大得多。然而事实并非如此，政府实施政策的速度很慢。广为人知的选民操纵丑闻震撼了2016年总统竞选和选举，围绕滥用私人信息。2014年，Cambridge Analytica向剑桥大学教授Aleksandr Krogan博士提问创建一个调查Facebook用户的Facebook应用程序。由特朗普竞选雇佣的剑桥分析公司，主要由共和党竞选捐助者罗伯特·默瑟和前任总裁顾问史蒂文·班农提供资金，使用了克罗根博士收集的信息，反对Facebook的服务条款。尽管Cambridge Analytica最初否认接受了Krogan博士的任何信息，但他们后来改变了立场并表示他们不知道Krogan博士违反了服务条款并且他们已经销毁了Krogan博士获得的所有数据。

Facebook继续面对公众对其处理此事的方式的审查，未能通知用户他们的信息是以违反服务条款的方式收集的。今天科技股继续遭受重大损失，因为公司喜欢Facebook和处理我们的个人信息的信心减弱。在这一丑闻发生之后，预计将出台保护隐私的新立法。尽管欧盟的“ 通用数据保护条例”于今年早些时候生效，以保护在线数据的隐私，但美国在制定适当法律方面进展缓慢。

希望一旦政府制定了普遍保护所有私人信息的新法律，与隐私特定驱动技术相关的成本将会下降，因为每个人都必须遵守。这将释放目前与非营利组织，医疗保健和人力服务提供商关系密切的约束。更低的成本，更好的安全性和可靠性以及与采用相关的风险降低将使更多的组织能够帮助他人，而不是获利。时间将证明GDPR是否会改善欧洲的隐私问题。在美国，很多人都会受益于这项新法律，因为许多在欧洲开展业务的公司也在这里开展业务。因此，即使美国制定新法律的速度很慢，我们可能会开始更加重视隐私保护，同时利用潜在的革命，人工智能将以可承受的价格带给日常生活。问题仍然是缺乏政府政策和对我们的数据保护和使用方式的监督。不幸的是，我们的政府不积极主动，而是建立新的政策，标准和监督。就在本周，万豪发现并报告了自2014年以来发生的数据泄露事件。据估计，超过5亿人的信息已经通过两年前被万豪收购的喜达屋酒店入侵。除了追究消费者的成本外，问题仍然是缺乏政府政策和对我们的数据保护和使用方式的监督。不幸的是，我们的政府不积极主动，而是建立新的政策，标准和监督。就在本周，万豪发现并报告了自2014年以来发生的数据泄露事件。据估计，超过5亿人的信息已经通过两年前被万豪收购的喜达屋酒店入侵。除了追究消费者的成本外，问题仍然是缺乏政府政策和对我们的数据保护和使用方式的监督。不幸的是，我们的政府不积极主动，而是建立新的政策，标准和监督。就在本周，万豪发现并报告了自2014年以来发生的数据泄露事件。据估计，超过5亿人的信息已经通过两年前被万豪收购的喜达屋酒店入侵。除了追究消费者的成本外，万豪发现并报告了自2014年以来发生的数据泄露事件。据估计，超过5亿人的信息已经通过两年前被万豪收购的喜达屋酒店入侵。除了追究消费者的成本外，万豪发现并报告了自2014年以来发生的数据泄露事件。据估计，超过5亿人的信息已经通过两年前被万豪收购的喜达屋酒店入侵。除了追究消费者的成本外，弗吉尼亚州参议员马克·沃纳是

Cloud-AI正在稳步推进非营利组织，医疗保健和人类服务行业的发展。随着云系统的成熟并成为我们生活中不可或缺的一部分，患者护理和管理，效率以及更大的隐私保护肯定会得到改善。云AI的未来前景广阔。随着AI的改善，道德困境将浮出水面。尽管有许多负面因素可以从过度依赖技术中推断出来，更不用说围绕着引入人工智能机器为老年人或有特殊需要的人提供情感支持的长期后果所带来的影响。我们真的可以相信学习机器能够完成人们的工作吗？我们可以信任技术吗？我们当然可以。我们可以信任众包。我在这里输入我对Medium的内心想法，让任何人都能看到并仔细检查。这就是所有这一切的美丽！我们认为，我们表达和分享！这都是基于信任。在遵循一致的道德商业惯例时建立信任。信任存储和管理我们信息的实体必须与这些实体的承诺齐头并进，以便在共享我们的信息时尽一切努力保护我们的信息并维护最高级别的完整性。这要求实体将我们的最佳利益置于利润之前，并确保与其共享信息的实体也具有相同的价值。那么为何不？非营利组织为了实现我们的最大利益而放弃利润。它不仅体现在他们的使命中，而且也是他们的商业模式。在遵循一致的道德商业惯例时建立信任。信任存储和管理我们信息的实体必须与这些实体的承诺齐头并进，以便在共享我们的信息时尽一切努力保护我们的信息并维护最高级别的完整性。这要求实体将我们的最佳利益置于利润之前，并确保与其共享信息的实体也具有相同的价值。那么为何不？非营利组织为了实现我们的最大利益而放弃利润。它不仅体现在他们的使命中，而且也是他们的商业模式。在遵循一致的道德商业惯例时建立信任。信任存储和管理我们信息的实体必须与这些实体的承诺齐头并进，以便在共享我们的信息时尽一切努力保护我们的信息并维护最高级别的完整性。这要求实体将我们的最佳利益置于利润之前，并确保与其共享信息的实体也具有相同的价值。那么为何不？非营利组织为了实现我们的最大利益而放弃利润。它不仅体现在他们的使命中，而且也是他们的商业模式。信任存储和管理我们信息的实体必须与这些实体的承诺齐头并进，以便在共享我们的信息时尽一切努力保护我们的信息并维护最高级别的完整性。这要求实体将我们的最佳利益置于利润之前，并确保与其共享信息的实体也具有相同的价值。那么为何不？非营利组织为了实现我们的最大利益而放弃利润。它不仅体现在他们的使命中，而且也是他们的商业模式。信任存储和管理我们信息的实体必须与这些实体的承诺齐头并进，以便在共享我们的信息时尽一切努力保护我们的信息并维护最高级别的完整性。这要求实体将我们的最佳利益置于利润之前，并确保与其共享信息的实体也具有相同的价值。那么为何不？非营利组织为了实现我们的最大利益而放弃利润。它不仅体现在他们的使命中，而且也是他们的商业模式。

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