从解决功能性要求转为解决系统性要求
如果把世界上所有的汽车放到一间屋子里，从最好的汽车里挑选最好的零件，最后将这些来自不同车型和品牌的零部件组装成一部车，能因此而组装出世界上最好的车吗？答案是否定的。因为结果往往不取决于任何单一零件独立工作的优劣，而是它们组合在一起形成完整系统的表现。
今天的智能物流体系中的各类物流设备同样有类似的匹配要求（互联互通以及协同提升），其实就是组成物流设备“生存与运作”的生态圈。那么如何匹配这些要求？用什么纽带来维系呢？这的确值得物流设备企业深入思考。
在做智能工厂项目的过程中，我们接触了很多物流设备供应商，发现他们很少关注客户流程，只想了解客户需要什么设备。而不同的物流设备供应商有不同的核心能力与产品，如果一家企业只想卖设备，就容易遭受价格战——因为你强调的是满足客户的功能性要求，而不是解决系统性问题，你无法帮助客户优化整个流程。对于物流设备供应商来说，要进入制造业物流领域，关键在于分析客户的价值链需求——到底其要解决什么问题，并提供符合客户需求的解决方案。
笔者看来，一个智能工厂的规划和建设应遵循以下四下步骤：
第一，考虑的不应该是采用多好、多现代化的设备，而是确定该工厂的战略定位，涉及到行业发展态势、产品流转要求、生产制造的智能化程度、关键工序的智能化要求、关键物料/产品的智能化物流运作要求等。
第二是概念设计，涉及到物流部分有物料的包装方式、流量、使用节拍、配送速率、配送频率、存储要求、工位配送模式、工位取拿和使用模式（机器人还是人工）、工位器具、空容器管理等，从而梳理出物流技术原理和相关特征参数，初步定义物流技术与物流设备应用。这部分工作一般都是由咨询公司来定义（绝对不是建筑设计院），仓储物流设备供应商难以介入。
第三是初步布局，形成智能物流系统构建（可能涉及到建筑功能区域定义、产品产线的P-Q分析、智能制造的产线布局和设施需求分析、物流流线和关联设施、生产和物流运作、信息机制和触控模式等多个方面）。系统解决方案出来后，一般会由甲方或者咨询公司召集物流设备供应商来了解该方案，并结合各自的主打设备和核心竞争力提供个性化的对应方案，然后才是供应商参加技术投标和商务投标。
第四是确定物流管理和运作流程，以及物流信息系统选择。由于智能物流需要各类参数，比如物料BOM、供应商参数、到货提前期、包装参数、运输效率和频率、检验和放行时间、库存比例、工位配送节拍和方式、人机使用界面、物料总装模式、成品打包模式等，这些参数将决定流程的有效性和物流设施的有效性与兼容性，同时物流数字化也将成为可能。
但现实中，不少制造企业发现花巨资购买的物流系统没有真正发挥其价值。笔者经历的一个家电行业案例很能够说明该问题：G企业建设好了智能工厂，使用的是全球顶尖的制造设备、检验设备、立体库、输送机、AGV、装配机器人等，但是等到生产的时候，发现物流设备彼此不连贯，调试了3个多月才勉强能够运作。看似G企业实现了物流自动化，真相却是：所有物料在上输送线、立体库之前，都是以各类包装保存、随便存放，连条码也没有，物料现场“乱得像菜市场”！显然，这种智能物流系统难以发挥真实的生产协同效应，形同虚设。
要深入了解智能制造物流的逻辑和作业场景需求
不容置疑的是，制造业物流难做，不仅因为涉及到供应商、生产计划、工位物流配送等多个方面，具有严格严密的逻辑关系（既有横向的关系，也有纵向的关系），需要整个流程实现互联互通，更需要实现从产品标准设计，到生产计划——物流计划排布，以及执行过程中的差异管理，还有过程中变数的预警和应急物流。而且制造企业的物料配送与搬运都有明确的节拍，这个节拍是由作业计划和物流计划共同协同而来的，即使是制造业的一些人也未必能够说清楚（实际上很多企业并没有详细的物流计划），更不用说能够单纯地依靠同质化的物流设备解决问题了。但是，物流设备供应商往往不了解制造业工艺与流程，容易误以为制造业物流系统项目“与其他物流项目一样提供设备即可”，实际上很可能一不小心成了“专业的外行”！
近年来，中国物流装备行业快速发展，技术创新突飞猛进。然而大部分制造业客户并不认为仅仅在AGV功能上、立体库的技术实现上、输送模式的技术实现上等方面有了改进提升，就代表了物流装备的技术创新。在他们眼中，物流系统方案应真实地解决客户的痛点问题，只有合理有效的物流方案应用才是最好的技术创新方向。
但现实情况并不尽如人意。例如，H家居企业一直想找到一家智能产线和智能物流设备商，并且寻找了十来家拥有汽车、家电等行业成功案例的供应商，没想到等他们来了进行一通调研后，不是没有声音了，就是说自己做不了。原因是客户需求的物流设备不是标准化产品，而是个性化产品。该企业最近想上AGV解决成品沙发的搬运问题。结果来了各类型AGV的供应商，却没有一家为客户思考过如何优化该物流作业场景，最终导致客户无所适从，并感叹“没有适合家居行业的物流设备”。
以上现象说明，如果物流设备供应商想要涉足制造业物流领域，却没有意愿深入了解智能制造物流的逻辑和作业场景，难以针对制造企业物流症结把脉开方，那么其技术创新如何能够获得客户认可与买单将成为新的挑战。
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