直擊HC2018:看Atlas如何爲AI加速

這兩年,人工智能持續火熱,如果哪家科技公司不談AI,似乎都不好意思,但AI並非新詞但也不傳統,已經歷了六十多年的起伏,如今有了雲計算可以談機器學習的能力,自動化可以藉助人工智能、應用軟件的力量進行預測分析,AI不斷成為風口被人消費,再掀新潮。

但進入AI時代,首先增加的海量數據,AI對於計算的要求毫無止境,如何用智能的平臺應對複雜的數據挑戰, 這需要深厚的技術積累。

直擊HC2018:看Atlas如何為AI加速

華為IT產品線副總裁黃瑾發佈Atlas智能計算平臺

在HC大會上,華為IT產品線副總裁黃瑾在主題演講中提到:“人工智能技術日新月異,人工智能驅動的行業解決方案也與日俱增。隨著我們邁向一個全面智能化的世界,全面創新至關重要。另一方面,計算能力創造了新的可能性。華為藉助面向端、邊、雲的全場景AI基礎設施方案,讓客戶在智能時代靈活應對業務變化,並創造商業價值。”

不抓熱點不看風口,華為投入AI的基礎研究、計算力和算法研究等領域已經持續一段時間,並在去年發佈智能雲硬件平臺Atlas,今年提出普惠AI讓產業界看到更清晰的前景,最重要的是,通過演進智能計算平臺Atlas提升計算能力,為人工智能和深度學習的應用鋪平道路。

計算與應用並行,實現AI價值

不同的市場預測認為,到2025年,AI市場規模從6.44億美元到1260億美元不等。

而在國家層面也將人工智能上升為國家戰略,國務院發佈的《新一代人工智能發展規劃》中多次提出要重點對人工智能的計算的理論與模型、平臺與環境等進行深入研究提前佈局創新突破,並詳細列出我國AI的時間表。

從目前看來中國擁有豐富的應用場景,擁有全球最多用戶和活躍的數據,將成為AI應用的最大市場,在此基礎上基於數據的技術創新和應用就尤為重要。

就拿政府行業來說,無論是智慧城市還是政務建設,最核心的就是數據的計算和分析,需要經過AI優化的系統計算能力。

比如廣州政務雲被譽為“全國最大的政務雲”,支撐了眾多重要的政府應用,其中市政府信息共享交換系統是典型的成功範例。整個信息共享交換系統累積的數據量是68億條,政府部門之間日均交換量是1700多萬條。

在智能化方面,廣州還有新的方法和路徑,通過與華為雲合作,廣州市的視頻雲系統導入了8萬多路視頻信號,比較重要的信號信息,都能夠通過智能化手段自動檢測。以前每到夏天,河涌導致浮萍在短時間大量繁衍,堵塞廣州主要河流的航道,產生環境汙染等一系列問題,需要組織人力,定期人工檢查。現在,通過自動化的視頻管理和算法,相關部門可以把河涌問題的嚴重程度自動計算出來,計算結果達到閾值就自動提醒、自動預警。

再比如深圳開始打造智慧大腦,深圳交警與華為成立聯合創新實驗室,以視頻雲、大數據、人工智能為技術核心,構建"城市交通大腦",實現交通流量全面感知,人工智能輔助執法等能力,給市民提供更加優質和高效的交通服務。

這些創新的場景應用和數據計算背後是,是華為去年發佈的面向AI、並應用在華為公有云的智能雲硬件平臺Atlas。基於智能雲硬件平臺Atlas,華為雲平臺可以提供秒級部署能力,快速提供邏輯服務器,大幅減少業務部署週期。

Atlas一推出就受到行業的推崇,不僅是雲服務的硬實力,還成為AI加速的大力神器。

比如在平安城市案例中,華為利用Atlas硬件平臺和人工智能的分佈式加速算法滿足了客戶提出的要從一千億量級的圖片庫中實現秒級搜索,從千億量級的關係分析中實現秒級響應的真實需求。

廣州和深圳的創新可以看出,技術是強有力的後臺,通過與華為合作,用智能平臺解決數據匯聚、計算和分析,通過業務系統反哺業務部門,最終給市民帶來更好的體驗。

Atlas隨場景創新,神力倍增

今年開始,隨著AI應用的進一步深入,從平安城市到智慧零售等行業,客戶已不再滿足於傳統的AI使用方式,通過數據中心提供集中式處理的算力已不能滿足很多大帶寬、低時延場景的需求。

如何滿足不同客戶對於計算力的需求?華為加快AI裡更濃郁的研究,繼續解決AI時代的數據處理挑戰,通過端、邊、雲分級提供算力,華為發佈Atlas智能計算平臺。

直擊HC2018:看Atlas如何為AI加速

從Atlas雲硬件平臺到智能計算平臺的演進可以看出,華為的重點在於:一是著力於AI產品的算力,採用智能異構、邊雲協同等關鍵技術,為AI加速。二是源於場景,不斷豐富產品形態,將華為Ascend(昇騰)系列芯片和業界主流異構計算部件,封裝為模塊、AI加速卡、智能邊緣小站、一體機等豐富的產品形態,形成完整的AI解決方案。

創新的原動力是場景。

比如在平安城市高密視頻監控場景的應用中,需要內存容量大、帶寬高,滿足特徵匹配場景內存需求,降低應用時延。

在新的Atlas智能計算平臺中,Atlas 300AI加速卡就可以滿足這一需求,基於華為Ascend AI處理器,採用標準的半高半長PCIe卡設計,該加速卡支持多種數據精度,單卡即可提供64TOPS INT8計算性能,為深度學習和推理提供更強大算力。

另外,Atlas 300AI加速卡還可支持64路高清視頻實時分析,完全可以滿足視頻安防中數據要查得快的分析需求。

不僅在平安城市,隨著無人零售、智能製造的升級發展,人工智能有了更深入的行業應用。華為Atlas 500智能邊緣小站也是基於華為Ascend AI處理器、集成AI處理能力的一款邊緣產品, 機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力,相比業界產品性能提升4倍。就可以適用於交通、看護、無人零售、智能製造等廣闊的領域。

另外,Atlas 500智能小站支持雲邊協同,可跟華為私有云、公有云協同,通過雲側推送應用、更新算法,對設 備進行統一管理和軟件升級。

與互聯網相似,中國應用場景豐富,但對於很多數字化轉型時期的傳統企業來說,企業不可能像BAT一樣有針對性的搭建龐大的軟硬件系統,也沒有足夠的人員和資金來支持深度學習技術的研發,另外深度學習技術專業性強,計算資源門檻高,數據安全讓人堪憂。

在Atlas智能計算平臺產品中,Atlas 800AI一體機就為傳統企業的打開了AI入口。

Atlas 800AI一體機在標準框架和編程環境之上,提供經過優化的AI環境,開箱即用,為客戶提供一站式的AI平臺。同時,Atlas 800AI一體機集成華為集群管理、任務調度等管理軟件與系統級性能監控系統,可大幅降低企業AI應用門檻。

打開AI應用的入口,華為通過提升算力,打造智能平臺將AI能力整合融入所有的業務流程,快速的真正將AI用起來,而通過提升計算力的方式,華為在促進AI普及和應用路上不斷為AI加速,最終賦能行業,促進產生升級。


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