AI網絡安全
一年一度的網絡安全宣傳週剛過去，其中最值得關注的莫過於網絡安全博覽會了。每年一次的網絡安全博覽會，不僅是宣傳網絡安全知識的機會，也是我們大飽眼福的好時機。今年的網絡安全博覽會，同樣黑科技雲集：有保護個人隱私的防無線攝像頭偷拍神器，有保障出行安全的智能網聯汽車安全軟件，還有保障上網安全的公共場所無線上網信息安全系統等等。但數據君印象比較深刻的有兩個：
知乎AI機器人“瓦力”
一是知乎推出的AI機器人“瓦力”。這款機器人利用人工智能識別和清理“陰陽怪氣”、“冷嘲熱諷”等各種網絡暴力語言，專門整治“槓精”。
據瞭解，它主要從三方面對暴力語言進行識別和清理：一是通過AI技術智能識別語言文本，對不當語言進行分辨；二是對網友親密度進行分析，精準分辨出不同語境下聊天對象的語氣和態度，做出相應處理；三是針對“槓精”們的語言暴力，知乎網友可以向“瓦力”申請自我保護，避免來自陌生人的語言攻擊。
不得不說，知乎推出的這款機器人對深受“槓精”困擾的網友來說實在是一大福音。試想一下，當你打開知乎，跳出來的都是一些“懟懟懟”，你的內心該有多崩潰呢？
阿里巴巴“AI鑑黃師”
而另一個讓數據君印象比較深刻的則是阿里巴巴推出的“AI鑑黃師”。放心，這不是《暴走大事件》中給你打電話的鑑黃師，而是阿里巴巴推出的一款利用人工智能技術，對圖片進行“不良鑑定”，並能顯示圖片不良指數的產品。
可以看出，在語言騷擾、圖片汙染等輕度網絡安全防護上，人工智能已經產生了一定的作用。那麼，在與網絡安全結合更深的領域上，人工智能技術還能發揮哪些作用呢？
AI與網絡安全防護
我們先來看幾個例子。
2017年，在上海舉行的網絡安全博覽會上，阿里巴巴展出了智能機器人“天貓精靈”。天貓精靈的居家便捷性相信大家都已聽說過，但人們不知道的是阿里的天貓精靈還有識別詐騙電話的功能，而這樣的識別，正是藉助人工智能技術來實現的。它通過與“錢盾反詐平臺”合作，將詐騙技術與人工智能結合在一起，識別詐騙電話，幫助我們提高防騙意識；
還有一個是美國一家科技公司推出的人工智能預防網絡攻擊技術，目前，與這項技術結合的產品——CylancePROTECT雖然還未上市，但其帶來的強大防禦效果讓人驚訝。據媒體報道，該產品在沒有網絡連接的情況下，只需60MB（兆）內存和1%的CPU就能保護計算機免受攻擊；在對抗惡意軟件上，該產品有99%的有效率，誤報率僅有0.000314%。
除此之外，還有Googl旗下子公司ChronicleLLC（編年史）創辦的項目“數字免疫系統”，這款系統創辦於2016年2月，能夠通過分析和存儲大型企業內相關安全數據，從而發現來自網絡的潛在威脅。編年史聲稱這樣的數據分析是利用人工智能、機器學習等技術來進行的篩選和分析，能夠更快、更精準地檢測網絡安全威脅。
由此可見，與以上應用相比，人工智能技術在知乎的“冷嘲熱諷”清理機、阿里的“AI鑑黃師”中 只是“小試牛刀”。
事實上，在更深層次的網絡安全防護上，人工智能有著更精彩的表現。
在目前的業界共識中，業內人士普遍認為人工智能技術所具有的強大的學習能力、處理模糊信息的能力之所以能夠運用在網絡安全防護中，優勢在於它處理信息速度快、計算成本低，能夠節約大量人力資源；再來，由於人工神經網絡具有較強的分辨能力，同時它還可以識別一些帶有噪音或暗藏畸變的入侵模式，能夠快速識別入侵行為。
然而，水能載舟，亦能覆舟。人工智能的劣勢也同樣明顯，由於人工智能技術的核心在於深度學習，那麼，這也意味著某種程度上，人工智能只能識別那些已知或已經發生的網絡安全攻擊，而對於那些未知的、隱藏的網絡病毒，人工智能往往表現出一種“無可奈何”的狀態。此外，由於技術較新，從業者在利用這項技術時也多少表現得有些“力不從心”，而一旦不法分子將人工智能技術與網絡攻擊結合起來，帶來的損失將不可估量。
所以，儘管今天看來，人工智能在網絡安全領域已有一定成果，但在複雜多變的網絡環境中，這項新技術的運用 也許還是一個值得大家探索的新課題。
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文 / 程遠肖
音頻 / 方茶雲
數據觀情報局
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